爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

让明辨是非的机器人变得是非不分,其实非常简单


\
2014年,我在参加BBC第4频道举办的Today项目时,Justin Webb采访我的最后一个问题是:“既然你能打造一个能够明辨是非的 机器人 ,那么你为什么不能打造一个是非不分的机器人呢?”很明显,答案是:能。但是在那时,我没有意识到从“有”到“无”是一件很容易的事。

我的同事
Dieter创造了一个有趣的游戏,与赌博游戏shell game类似:

想象一下,你正在玩游戏,幸运的是,你有一位机器人助手Walter。它的眼睛装有X光线,可以轻易地发现藏在杯子下的球。而作为一只能够分辨是非的机器人,Walter会在你选择正确的杯子时帮助你,而一旦你出错,它就会阻止你。它是你的贤内助,帮你赢得比赛。

在这个实验中,Dieter使用了两只NAO机器人,一只扮演人类,一只扮演他的机器人助手。游戏是这样设定的:

界面上有两个大的反应按钮,与shell game中的两个杯子有点像。一旦按下按钮,人类或者机器人必须向按钮移动。机器人知道哪个按钮是对的,而人类不知道。按下正确的按钮将会得到奖励,反之将得到惩罚。

这只机器人知道哪只按钮对,哪只按钮错,我们暂且把它叫做“是非机器人”:机器人(蓝色)处于界面上端,站在两个按钮中间。人类(红色)随意选择一个按钮,并开始向它移动,如果他选择了正确的按钮,机器人会原地不动 (B),而如果他选择了错误的按钮,机器人一旦发现,就会指向正确的按钮,让人类改变路线。

让明辨是非的机器人变得是非不分,其实非常简单

但如果我们简单地修改几行代码,就可以让是非机器人变成竞赛机器人或是攻击性机器人。于是,Dieter又做了后两只机器人的试验。

下图展示了此次试验的结果。

图一展示的是竞赛性机器人:它会在必要时阻止人类的行动。不管人类的路线是正确(F),还是错误(H),它都会抢占先机,首先到达正确的按钮附近,以便赢得比赛。

而图二展示的是攻击性机器人:它只会误导人类,而不关心自己是否会赢得比赛。在(J)中,人类原本选择了正确的按钮,但机器人在发现后便会误导他指向错误的按钮,导致人类改变路线。而在(L)中,人类选择了错误的按钮,机器人则原地不动,眼看着人类出错。

让明辨是非的机器人变得是非不分,其实非常简单

我们的论文解释了如何修改代码,让是非机器人变成竞赛机器人和攻击性机器人。我们把决定机器人行动方式的功能叫做q:对于是非机器人来说,q的目的就是让人类赢;对于竞赛机器人来说,q的目的就是让机器人赢;而对于攻击性机器人来说,q的目的就是不让人类赢。如果想阅读我们的论文, 请戳这里 。

所以,从此次试验中我们能得出什么结论呢?也许有人看了结果之后,就会想:我们不应该再研究是非机器人了,因为它们有可能被黑客攻击,变得是非不分。但我认为,我们应该继续打造是非机器人,因为它们的优点要多于缺点。

机器人懂得是非有什么用?我给大家举个例子:在战场中,一个机器人按照设定的指令运送急需的医药用品,半路遇到了一个受伤的士兵。科学家们希望此时的机器人能够依据突发状况做出是否救助的判断,而不是严格按照指令继续前行。这其中就牵涉到了机器人道德判断的能力。

让明辨是非的机器人变得是非不分,其实非常简单

而在某些 应用 中(比如无人驾驶汽车),我们必须让机器人辨别是非,否则将带来巨大的危险。近日,麻省理工学院媒体实验室最近开发了一台道德机器,来回答无人驾驶之中的道德问题。这台道德机器要求人们回答一系列包含道德困境的问题,其中大多问题让参与者感到不安。例如,没有乘客的无人驾驶汽车突然撞向马路中间的一条狗和逃跑的罪犯,你是去救狗还是去就罪犯。在完成测试之后,这台道德机器可以将用户的选择结果和其他用户进行对比。我们都希望无人驾驶汽车系统能够作出明智的判断,但如果它被黑客攻击,那后果也将不堪设想。

我们现在要做的,就是让是非机器人变得不可攻击。那我们应该怎么做呢?方法之一就是建立一个证实过程:机器人会给服务器发送信号,让服务器来辨别结果,做出应对行动。

毫无疑问,人类研究机器人的目的,就是为了让机器人为人类服务,让世界更加智能、便利、美好。但随着科技的日益发展,机器人被黑客攻击的风险也在加大,因此原本可爱的机器人有可能变得非常“暗黑”,为人类带来麻烦。因此,我们需要打造无懈可击的机器人,让机器人和人类和平共处,共享美好世界。


上一篇:【深度】大疆的“神话”还能持续多久?
下一篇:社交机器人到底有没有实用价值
精选推荐
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算
谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算

[2019-10-23]  谷歌坚称自己已经取得了量子霸权——这标志着计算研究领域的一个重要里程碑。谷歌首次发布声明是在今年9月,虽然遭到竞争对手的质疑,但就 ...

哈佛大学《自然》发表新驱动技术,让飞行机器人悬停且不受损伤
哈佛大学《自然》发表新驱动技术,让飞行机器人悬停且不受损伤

[2019-11-06]  哈佛大学研究人员发表在《自然》杂志上的一项最新研究,他们开发了一种由柔软的人造肌肉驱动的机器人蜜蜂(RoboBee),这种机器人在撞墙、 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

苹果AI主管透露自动驾驶汽车项目关于机器学习方面的进展
苹果AI主管透露自动驾驶汽车项目关于机器学习方面的进展

[2017-12-11]  苹果隐秘的自动驾驶汽车项目多年来一直在转移焦点,但今年似乎正在加速。 4月份,公司获得了在加利福尼亚州进行自动驾驶汽车测试的许可证,而在6月份,苹果公司首席执行官库......

科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路
科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路

[2017-12-11]  Weihmann指出:“我特别感到惊讶的是,动物运动稳定机制的变化与腿部协调的变化是一致的。昆虫的慢运行非常稳定,因为它的重心很低,三条腿总是以协调的方式运动。...

机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务
美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务

[2017-12-11]  人工智能在当今这个时代对大家来说想必是非常熟悉的,这也是我国近十几年来一直追求的目标,未来的时间里这也将是全人类追求的目标。就目前来看,近年来,人工智能或在我国迎......

本周栏目热点

李开复:关于人工智能在中国异军突起的六大主要原因

[2017-11-07]  虽然世界各个国家都已经开始加速对人工智能行业进行布局,虽然世界各国都已经出台了各种政策表示对人工智能的支持,但是就目前的发展形势来看,中美两国在人工智能领域的发展......

[2018-02-05]  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能,也少有人致力于强人工智能。那么,这是不是因为强人工智能‘太难’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事实上,绝大多数人工......

2020年中国AI基础数据服务行业发展报告

[2020-04-03]  核心摘要:目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关 ...

【业界观点】2016年工业机器人需求增速将放缓

[2016-01-19]     2015年中国工业机器人需求规模达到109亿元,同比增长16%,而2016年机器人需 ...

腾讯思享会:探讨智能社会与人类未来

[1970-01-01]    人类在享受开车的过程时,在不久的将来可能让机器开车,人类如不是理性的控制机器人,又将一场持久的大战。  以智能社会与人类未来为 ...