爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

不知不觉中,人工智能已经通过这些方式改变了我们生活

据大众科学网报道,人工智能(AI)承诺以不同的方式改变我们的生活,从帮助我们驾驶汽车到先于医生诊断疾病等。尽管距离实现更雄心勃勃的AI目标还有很长的路要走,但已经有大量AI出现在我们的智能手机、电脑以及家庭器具上,即使我们似乎根本没有意识到它们的存在。大众科学网近来总结了五种不同方式,证明AI已经能让我们的生活变得更轻松。

\

1.整理照片和视频

\

你可能没有意识到它们,但谷歌、苹果以及Facebook等科技巨头提供的照片与视频管理服务在后台中使用AI技术已经很长时间了。如果你使用Google Photos,尝试在网络浏览器中打开账号,并搜索日落或山脉等照片。即使你没有手动标记这些照片,这项服务也能帮助找出近似的图片。这是因为谷歌使用了神经网络技术,它可以从庞大的图片数据库中自学,通过分析数以百万计的图片识别出树木。AI服务利用这些标签自动标注图片,然后通过它们对照片进行搜索。苹果和Facebook的图片识别技术也正支持同样的功能。除了树木之外,这些平台非常聪明,足以区分出你朋友不同的面孔。如果你的数字照片和视频散落在不同的计算机硬盘中,几乎没有办法手动整理,你可以将它们上传到这些照片服务上,然后请AI帮忙。但是你首先需要确保,仔细阅读了相关隐私政策。

2.成为孩童玩伴

\

对于今天长大的孩子们来说,平板电脑、智能手机几乎已经成为日常生活中不可或缺的东西。但确保屏幕后的AI有效工作却不容易,这包括处理识别孩童语音的挑战、将自然语言分解成计算机可理解的东西的系统等。如果亚马逊的智能扬声器Echo还无法满足你的AI需求,你还可以向人工智能机器人求助,比如来自华硕的Zenbo。将来,你可能会看到更多类似的聊天机器人,因为许多公司都在为扬声器添加轮子和屏幕,比如Google Home。这样的机器人可以了解孩子的习惯和偏好,为他们讲故事、陪他们打游戏甚至唱睡前摇篮曲等。而随着时间推移,AI辅助软件将变得越来越聪明。它们不仅可为孩子服务,还可以帮助照顾老年人。【点击浏览:智能陪伴机器人产品

3.寻找音乐和电影

\

在Netflix或Spotify推荐幕后,有许多远比你能够想象的更复杂的工作。这些服务不仅在扫描你过去喜欢的东西,而且也在收集其他数以百万计用户正在享受的东西。举例来说,如果《捉鬼敢死队》的影迷通常也喜欢看《返回未来》,那么你可能也有这样的倾向。这只是最简单的例子,这些隐藏算法变得越来越先进,越来越智能化。只需要注册和登陆这样的服务,你就可以获得AI支持的帮助。除了你可以订阅的音乐和视频服务外,你还可使用独立的智能推荐应用。尝试使用TasteKid获得有关任何东西的建议。Last.fm可以基于你的品味发现更多音乐,Valossa可以帮你找到你只记得几个细节的电影。

4.保护财产和隐私

\

如今大多数先进的安全摄像头都引入了AI技术,可以识别悄悄爬过你窗户或躲在树后的入侵者。就像我们在本文中提及的其他系统和服务,它们正利用大量的样本数据与云计算相结合,随着时间推移变得更聪明。两款利用先进AI处理能力的摄像头包括Nest Cam和Netatmo Presence。对于其他选项,你可以在网上找到更详细的购买指南。这些摄像头非常智能化,可以识别出汽车与狗的不同。对于人类来说,这可能非常简单,但对于计算机来说,它们需要许多后台处理,以便每次都能得到正确答案。在不远的将来,我们的门铃或许就能认出孩子,自动让他们进门。

5.做家务搞卫生

\

AI可以帮助你做许多日常家务:机器人真空吸尘器已经从有点儿古怪的东西变成称职的清洁工。机器人Neato Botvac D5和iRobot Roomba 980都非常聪明,可以帮助测绘房间,并绘制出需要清理的地图,同时追踪进展情况。这些家用机器人还没弄清楚如何上下楼梯,但这只是时间问题。你甚至可以设定边界标志,以防它们进入不合适的地方。如果你去购物,还能发现能帮助修剪草坪、擦玻璃的机器人,你可以有更多空闲时间去做其他事情,比如惊叹于现代技术奇迹和AI的迅速崛起。好消息是,这些聊天机器人能做的工作越多,它们就变得越聪明。当然,你可能需要攒很多钱才能购买它们。【点击浏览:智能扫地机器人产品(小小)


上一篇:库克谈人工智能:增长飞快 兼具颠覆性和创造性
下一篇:人工智能不会出现爆发式发展,要警惕出现泡沫
精选推荐
搭载人工智能的太空机器人CIMON 2乘SpaceX抵达国际空间站
搭载人工智能的太空机器人CIMON 2乘SpaceX抵达国际空间站

[2019-12-09]  12月5日,搭载人工智能的太空机器人西蒙2号(CIMON 2)乘坐SpaceX火箭Dragon货运舱,从佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地升空,前往国际空间 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食

[2019-10-31]  本文图片均来自:Ramses v Martinez 普渡大学变色龙、蝾螈和许多蟾蜍利用积蓄的弹性能量,向距离1 5倍体长的毫无防备的昆虫伸出粘糊糊的舌 ...

人工智能准确预测患者一年内的死亡风险,原理却无法解释
人工智能准确预测患者一年内的死亡风险,原理却无法解释

[2019-11-13]  图片来自BURGER PHANIE SCIENCE PHOTO LIBRARY美国最新研究显示,人工智能通过查看心脏测试结果,以高达85%以上的准确率预测了一个人在一 ...

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

本周栏目热点

创新推动以机器人为代表的智能装备制造业发展

[1970-01-01]    目前,中国已有机器人生产企业100多家,国内包括天津、重庆、上海、江苏以及广州等地,在当地政府部门的强力支持下都在大力发展自动装 ...

Jeff Dean:谷歌翻译API才9月就已获利

[2017-09-30]  很多人看来,人工智能一直都是停滞不前的,虽然研发出来的成果不少,但是接近现实,真正投放入现实的,却为数不多,不过在2016年9月,谷歌 ...

【专访】佛山需稳扎机器人等市场 期待更多本土跨国公司

[2015-12-10]     佛山处在改革开放前沿,此次跨国调研活动动作快,一定会引起全国关注。12月 ...

[1970-01-01]    机器和机器人把人从繁重的体力劳动和枯燥的工作中解放出来,去干更重要的工作,或者让人成为监工,监督机器人干活。这是一个美好的前景 ...

[2016-09-03]   60年多前的夏天,麻省理工学院里的几个计算机系的教授聚在一起,第一次提到了人工智能这个词。当时他们以为,用一个夏天的时间,就可 ...