爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

企业级市场如何玩转人工智能?

忽如一夜春风来,人工智能处处开。
 
从2015年的互联网+到2016年的VR和AR,再到2017年的人工智能,最近几年间,IT行业每年都有着自己的关键词。特别是今年,伴随着年初的Master和年中AlphaGo的胜利(其实是同一系列的机器),整个IT行业乃至于人类社会都对这一技术产生了强烈的好奇心,并看到了巨大的商业前景。

\
 
于是乎在短时间内,以AWS、阿里等众多互联网企业为代表的“AI风”席卷IT行业,并引领和推动行业迈向新的台阶。更有甚者,百度宣布全面进入AI时代。
 
百度不再是互联网公司,而是一家人工智能公司——李彦宏
 
话虽如此,但在迈向人工智能的过程中,并非所有企业都有机会成功。就像当年汽车替代马车的变革一样,想要在人工智能时代成为领军者,不仅仅需要提前布局,“抓住风口”,更需要在技术层面、应用层面和生态层面有前瞻性的布局。总书记有句话说得好,“打铁还需自身硬”。
 
数字经济的“三步走”战略
 
毫无疑问,浪潮就是这样一家“自身硬”的公司。
 
从曾经生产尺规工具到研发“东方红一号”上的三极管;从第一台国产电脑到第一台国产服务器;从2010年转型云计算到如今全面推出企业云,有着71年历史的浪潮在每一个历史的变革期都站在了风口浪尖之上,并且成功的把握住了时代的脉搏。这一次,当“人工智能”席卷全球的时候,浪潮也适时提出了自己的看法——从云计算、大数据、应用创新的三个角度迈向未来时代。
 
数字经济的实现路径由“业务上云、数据整合、应用创新”三步构成,这个组合将驱动企业运营模式再创新——浪潮集团董事长孙丕恕
 
在孙丕恕看来,以上三者缺一不可。如今,云计算已经成为各行各业IT应用的基石,大到关乎国计民生的金融、电信、交通、能源等领域,小到居民区门前便利店的扫码支付,都凝聚着云计算的身影。可以说,云计算正在从应用的层面改变着我们的生活,并且让我们的生活变得更方便更快捷。

\
 
既然所有的业务都在“云”上,自然数据的采集与存储也就“应云而生”。在此之前,我们并非没有看到数据的价值,但是由于不同部门、不同应用的差异化特性,许多数据无法进行有效的存储与沟通,因此被白白的浪费掉了。而在云计算时代,随着分布式计算和互联互通应用的普及,我们的所有数据都会在云端被有效存储和管理起来。
 
有数据显示,随着移动互联网的发展,人类最近几年产生的数据超过了之前几千年产生数据的整和,这也就说明我们正在进入一个数据爆炸的年代。相应的,这些数据不仅仅需要在云端存储,更需要通过一定的方式或手段实现有效的分析与变现,从而对日常的应用提供量化的指导。
 
对于企业而言,企业一把手对信息化抱怨最多的是“看不到数”,这个“数”,一是企业内部的经营数据(交易数据),二是生产制造环节的物联网数据(感知数据),三是外部的互联网数据(交互数据)。大数据的最大价值,就是从看似杂乱无章的数据中找出内在的联系,并且提供个性化的解决方案,这一过程也被成为“淘金”。当然,实现淘金的首要目标是拥有数据的“金山”。
 
针对大数据应用,浪潮依靠自主创新引领时代的发展,突破了云计算与大数据的核心技术,并帮助企业利用云计算和大数据不断创新应用,提升企业竞争力,打造智慧企业。
 
有了广泛的云应用,有了海量的数据积累与流通,浪潮企业云接下来的工作就是如何基于数据分析实现应用创新,产生更大的价值。这时候,人工智能就成为了浪潮企业云不可或缺的解决方案——通过人工智能的应用,让系统基于现有的数据进行不断的自我学习,从而培养“智能”的系统,这才是浪潮企业云布局人工智能的目的所在。正如孙丕恕所说的那样:“计算和云是推动业务上云的基础,数据流通是实现数据整合的核心,人工智能则是应用创新的强化和体现”。
 
从基础设施到应用创新,浪潮如何玩转人工智能
 
说起来容易作起来难。虽然从逻辑上讲,从平台到数据再到应用已经形成了完整的闭环,可以按照这个逻辑来运作。但在实际的操作中,并非每家公司都有着浪潮这样的应用能力。因为这不仅仅需要战略上的高瞻远瞩,还需要脚踏实地的实现从软件到硬件,从系统到生态的完善布局,需要先期投入大量的精力,并非一朝一夕可得。幸好对于浪潮来说,这些并不困难。
 
在硬件层面,浪潮有着雄厚的基础。从面向核心业务的关键主机M13和K1,到基于x86通用架构的双路、四路、八路产品,再到针对整机柜的SM系统、面向人工智能的定制化服务器,浪潮已经为人工智能提供了“工具化”的解决方案,这些解决方案也正是实现“智慧计算”的基础。
 
“工欲善其事,必先利其器”。有了强大的硬件基础,更需要在软件与应用平台上提供针对人工智能应用的优化。在这一点上,浪潮有着清醒认识,并且基于云计算的应用层面展现出了强大的实力。
 
自发布之日起,浪潮企业云就提出以“互联、共享、智能”为理念,构筑智慧企业大脑,并不断探索人工智能在财务、资金、采购等企业服务领域的应用。具体来讲,就是要推动集团管控模式更加共享、精准、可视化、智能。实现这一目标,就要通过上云广泛连接,实现端到端流程,加速业财融合;通过建设财务、人力、采购、研发等共享中心,实现大共享,推动企业平台化;通过企业大数据,挖掘数据价值,实现管理智能化。
 
由此看来,浪潮企业云在本质上就提供了对于人工智能的前瞻性认知与支持,开启了针对性的布局。
 
如今,基于浪潮分析云,客户可以实现与传感器、数控设备和业务系统的广泛连接,并通过AI技术、机器学习、数据挖掘、智能推送等技术实现智能挖掘、实时智能分析。目前,浪潮企业云已推出智能财务、智能资金、智能采购等云ERP解决方案,为客户提供智能化服务。
 
在“智能财务”解决方案中,财务共享云在业界率先发布“AI+财务共享”解决方案,实现业务处理与人工智能深度融合,方案覆盖智能票夹、智能报账、智能稽核、智能信用、智能派单、智能制证、智能税控、智能报告八个方面。

\
 
在“智能资金”解决方案中,浪潮司库与资金云为企业提供包括集团资金、财务公司、产业链金融、企业营运资金的全链条一揽子完整云上解决方案,连接企业内外部数据互联,实现大数据监控分析。
 
在“智能采购”解决方案中,浪潮iGO Cloud支持对用户提供统一会员管理和服务,同时也成功对接各个数据网站、第三方商城、金融机构,通过大数据技术实时获取经营数据和交易数据,通过挖掘数据价值,对未来的价格趋势以及整个采购交易的趋势进行智能监控和智能预测,实现采购智能化。
 
除此之外,类似与苹果的Siri、微软的“小冰”等应用,浪潮云ERP还基于人工智能推出了智能机器人“小智”。通过AI与知识库技术相融合,“小智”可以理解用户的自然语言,提供7*24小时的问答服务,改善员工体验,降低人力成本;此外,“小智”可以识别和预测各种用户的兴趣或偏好,从沟通信息中自动识别活动事件,并提前通知提醒。

\
 
人工智能真正的价值体现在与数据深度融合,帮助企业实现流程优化、管理变革、业务创新,让人工智能辅助企业管理决策——浪潮集团执行总裁王兴山
 
应该说,上述应用的推出,恰恰印证了王兴山的说法。在整个行业强调“人工智能”的今天,浪潮企业云所倡导的这一概念并非是简单的“跟风”或“盲从”,而是以云计算、大数据为基础的应用升华,也是浪潮基于强大硬件平台的“上层建筑”。就这一点来说,浪潮企业云与互联网企业或者其他友商的定位都不相同,却又是结合自身情况、有差异化的解决方式。
 
就在上个月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确将人工智能作为未来国家重要的发展战略,这也证明了浪潮企业云早就布局人工智能领域的战略眼光。随着我国经济步入新常态,宏观经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段变革。浪潮企业云想要做的,也正是帮助客户适应这类变革,不断深化智能应用,助力企业实现数字化转型。


(本文转自IT大嘴巴公众号,版权归作者刘策,出于分享目的转载,若涉及版权问题,请联系我们,立刻删除。)


上一篇:它们不是人!谈性爱机器人背后的伦理和权利
下一篇:对机器人开诗歌专栏不要轻视也不要恐惧
精选推荐
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域
农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域

[2017-12-17]  农业正在迅速成为一个令人兴奋的高科技产业,吸引了新专业人士,新公司和新投资者。技术发展迅速,不仅提高了农民的生产能力,而且促进了我们所知道的机器人和自动化技术的发展。...

美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食
美国普渡大学研发快动作软体机器人,灵感来自变色龙舌头捕食

[2019-10-31]  本文图片均来自:Ramses v Martinez 普渡大学变色龙、蝾螈和许多蟾蜍利用积蓄的弹性能量,向距离1 5倍体长的毫无防备的昆虫伸出粘糊糊的舌 ...

17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸

[2019-11-05]  莱布尼茨,德国哲学家、数学家、律师,历史上少见的通才1666年,德国博学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)发 ...

MIT研制出可以像植物一样生长的机器人
MIT研制出可以像植物一样生长的机器人

[2019-11-09]  麻省理工学院开发了一种新型机器人,这种机器人可以本质上自我延伸,其生长方式与植物幼苗向上生长的方式惊人相似。值得注意的是,研究人员 ...

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域

[2019-10-23]  如果你见过自动驾驶汽车,也许会对车顶上那个一直在旋转的圆柱体感到好奇。这是一个雷达传感器,无人驾驶汽车依靠它在现实世界中进行导航。 ...

本周栏目热点

创新推动以机器人为代表的智能装备制造业发展

[1970-01-01]    目前,中国已有机器人生产企业100多家,国内包括天津、重庆、上海、江苏以及广州等地,在当地政府部门的强力支持下都在大力发展自动装 ...

Jeff Dean:谷歌翻译API才9月就已获利

[2017-09-30]  很多人看来,人工智能一直都是停滞不前的,虽然研发出来的成果不少,但是接近现实,真正投放入现实的,却为数不多,不过在2016年9月,谷歌 ...

【专访】佛山需稳扎机器人等市场 期待更多本土跨国公司

[2015-12-10]     佛山处在改革开放前沿,此次跨国调研活动动作快,一定会引起全国关注。12月 ...

[1970-01-01]    机器和机器人把人从繁重的体力劳动和枯燥的工作中解放出来,去干更重要的工作,或者让人成为监工,监督机器人干活。这是一个美好的前景 ...

[2016-09-03]   60年多前的夏天,麻省理工学院里的几个计算机系的教授聚在一起,第一次提到了人工智能这个词。当时他们以为,用一个夏天的时间,就可 ...