大数据产业的市场规模多大？
2017年，我国大数据市场规模已达到358亿元；2018年，将达到280亿元。未来五年（2018-2022年）年均复合增长率约为27%，2022年将达到735亿元。
2017年，全球大数据市场规模已达到324亿美元（2050亿元）；2018年，全球大数据市场规模将达到454亿美元（2872亿元）。未来五年（2018-2022年）年均复合增长率约为16%，2022年将达到805亿美元（5050亿元）。
1、大数据+医疗
大数据+医疗的应用案例Seton Healthcare（西顿保健），采用IBM最新沃森系统，找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析、医治病人的治疗方案。
另外，在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿将会出现问题，并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
2、大数据＋电商
大数据+电商，比消费者更懂你自己。马云曾自信满满地说过：“阿里最值钱的是数据。”在淘宝上网购的人都会发现，当你浏览完相关商品网页，关闭后再打开网页，会看到该类商品的广告。这是因为，当你浏览商品时，阿里巴巴的数据库会将你浏览过的商品信息保留下来，从而知道你的需求和消费习惯。
在消费大数据的积累之下，芝麻征信的出现才成为可能。芝麻信用的原理是，通过消费者的购买记录、好友的社交图谱、以及信用历史，就可以估算出他的信用值。如果消费者完善更多个人资料，这些数据也能更好地判断其身份特征、行为偏好、履约能力和好友的信用值。
3、大数据＋物流
大数据＋物流，智能精准配送。采集用户购物行为数据，通过大数据分析，提前预判用户的需求，并配送到离客户最近的仓库，节省配送时间，提高配送效率。比如智能冰箱，它会对消费者家里的牛奶、蔬菜、肉类等进行实时分析，当用户还没有意识到家里菜要吃完的时候，它就已经把信息反馈到电商平台，电商平台会安排把菜配送到你家附近了。
4、大数据＋交通
大数据＋交通，智慧出行。智慧出行背后的核心技术是大数据。人们利用这些有规律的数据，通过全网调度、实时匹配，可以重构供需平衡，达到资源效率的最大化。以滴滴出行为例，它拥有1500多万车主，3亿多用户，覆盖城市400余座，日订单量超过2000万，每天新增超过70TB的轨迹原始数据。利用这些交通大数据，可以分析用户需求，更好地调配订单，从而优化城市交通网络。
5、大数据＋金融
大数据＋金融，推动普惠金融。制约中国普惠金融发展的最大瓶颈是“成本高、风险高”，导致大量人群没有被覆盖在传统的金融服务体系中。通过整合大数据资源，现在的金融机构可以全面了解之前被忽略的小微群体，并在制定各类决策时，利用大数据开发出高效、灵活的授信量化模型，极大降低业务风险，做出更有效的战略决策。如“有利网”先后在贵阳、合肥等地建立了大数据中心，通过大数据和云计算等手段，提高了放款效率、优化贷款质量。
大数据投资的机会在哪里？
1、紧抓企业服务投资主线，挖掘拥有庞大客户资源、业绩良好的优质标的。企业服务会是大数据领域投资的核心领域，实际上，企业服务涉及海量数据存储、数据处理、数据快速检索、大数据分析预测等诸多方向，能够在企业服务领域深入挖掘，可投空间较大。
2、重视政府大数据发展潜力，参与牌照资源稀缺的优质标的。在公众信息安全问题日趋敏感的情况下，政府大数据公开将趋于谨慎，大数据在政府内部流转应用可能性较大。同时，政府提升自身运行效率的需求迫切，利用政府大数据，为政府进行数据存储、数据处理、数据分析等发展潜力较大，应积极参与投资政府大数据相关标的，尤其是能够获取稀缺牌照资源的标的。
3、寻找大数据与新技术融合带来的机会。近来，新技术不断涌现，大数据与AI、5G通信技术、云计算、区块链等技术均关系密切，新技术对推动大数据存储、传输、数据处理、分析预测等细分领域的发展，起到了积极的作用，应关注此类技术与大数据产业融合带来的投资机会。
大数据产业正在快速发展，越来越多的企业，越来越重视大数据的影响和作用。可以说，谁想抢得大数据的一手可靠资料，谁就在未来的业务发展和拓宽中占据优势，谁就会在相关领域首先拔得头筹。同时，AI（人工智能）已经成为大数据应用层的一股热潮，大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新！
