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院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

当阿法狗(AlphaGo)先后打败李世石和柯洁后,人们对于人工智能(AI)实力的质疑已经烟消云散。未来如何将AI应用落地并与之相处成为近年来讨论的热点话题。比尔盖茨、埃隆马斯克以及前不久离世的霍金都对AI的发展忧心忡忡,呼吁人们警惕;而扎克伯格、李开复等对AI的未来发展则持乐观态度。具体到医学领域,在AI介入后,人工智能与医学本身应该如何相处?医学模式以及未来的疾病诊疗将会发生哪些巨变?

带着这些疑问,第十二届东方心血管病会议(OCC 2018)在开幕式上特设院士尖峰时刻环节,由崔松医师主持,邀请到六位权威院士:心血管病专家葛均波院士、内分泌专家宁光院士,肝外科专家樊嘉院士,消化病专家李兆申院士,医学超声和电子学专家王威琪院士以及四家在领衔医疗AI发展的科技公司嘉宾:腾讯公司副总裁陈广域先生,阿里健康副总裁柯研先生,IBM全球副总裁、中国研究院院长、大中华区首席技术官沈晓卫先生,讯飞医疗总裁陶晓东先生。9位来自医疗圈与科技公司的专家学者同坐一台,探讨医疗与AI之间的关系。

医学与AI结合,应该落地何处?

五位院士在既往的工作中,已经开始尝试将AI引入医学领域。AI具体能再哪些方面落地,各位院士给出了自己的观点

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

葛均波院士

在面对基层区域,人工智能的应用可以节约人力资源,提高救治效率。

李兆申院士

AI在效率和体力方面有天然的优势,他在消化内镜系统引入AI,极大减少了医生的工作量。

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
 
樊嘉院士

当前AI在诊断与鉴别诊断方面具有相对优势,但在综合判断上仍有欠缺。四家科技公司当前AI的发展,也主要集中在影响以及数据管理方面。

IBM沈晓卫先生

对于听说读写等相对简单重复的劳动,AI具有效率优势。

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
阿里健康

柯研先生

AI在医疗领域的应用还处于初级阶段,主要处在被动学习状态。

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

在各位院士及科学家的对话中可发现,AI目前主要在影像诊断、基因筛查等领域应用,但对于具体患者的治疗决策,可能不单单是学术能够解决的,还掺杂了更多的人文因素。

不可避免的担心:AI是朋友还是敌人?

尽管人工智能的概念在20世纪50年代已经诞生,但在医疗领域中的大规模应用始于2011年。当前医疗与AI的结合还相对表浅,但随着AI不断学习,在未来是否会取代医生,真的让医生失业?

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
王威琪院士

AI在医学的应用并非可以覆盖每一个角落,在具体问题的决策上仍有赖于人类。

宁光院士

AI要大规模或者说深度应用仍然面临着伦理难题,而且对于人类大脑的研究会决定AI的上限,因为AI是在模仿人脑的思维方式。

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

腾讯陈广域先生

AI如何应用其实还是掌握在人类手中,AI存在的意义更多是提出建议而不是做决策。

讯飞医疗陶晓东先生

在开幕式出场的“小葛医生”虽然通过了执业医师考试,但对答卷进行分析后发现,AI在人文领域表现并不优秀,这也说明了AI在“情感”方面可能仍需加强。

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?

通过今天的对话,无论是医学领域的院士还是科技公司的科学家,对于AI未来在医疗领域的发展均是持审慎乐观的态度。AI在医学领域的应用,主要还是以“助手”为主,代替医生进行重复、机械的劳动,利用AI的高识别能力,提高诊断效率,给出治疗建议,优化管理模式。或许AI没有想象中的完美,或许AI在未来会有出人意料的表现,究竟是辅助还是颠覆,也许只有时间会给出答案。

院士尖峰时刻:当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
制版编辑:宋亚波 |



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