机器视觉应用领域
众所周知，智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技等一大票“明星”企业。这些企业大多完成了B/C/轮融资，在人脸识别、医疗影像诊断、安防监控、智能制造等细分应用层面开疆扩土。
机器视觉在实际应用中带来了哪些改变？
机器视觉中的目标识别、目标追踪、双目技术、多球机跟踪联动技术技术应用为安防行业带来改变。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频分析系统可以理解为人的大脑，智能视频分析技术借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。当机器视觉与图像处理技术加入之后，得以设计出一个实时视频监控系统。该系统在实现视频监控同时，增加了视频变化检测和自动录像功能，系统能够自动识别场景变化，检测出运动目标并锁定，同时发出警告和启动存储装置。这样不仅可以节省存储空间，提高监控存储效率，减少不必要的回放，而且数据更加具有针对性。
除此之外，利用机器视觉技术在进行工业缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点,正逐渐取代传统的缺陷检测方法。 这种检测及测量是非人工操作,因此可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益，所以其应用也越来越广泛。
其功能包括
1.产品缺陷在线自动检测
例如：生产缺陷、各种表面缺陷、装配缺陷。
2.产品尺寸在线精确测量
例如：如长度、平行线、角度、圆度、不规则图形、各种面积等。
在线自动检测相对于人工检测有以下优点
1.大幅提高检测效率.产品检测率可达100% , 确保发出的产品无丝毫缺陷。
2.速度快,可配合产线速度进行,不耽误生产时间。
3.低成本,自动检测节省了大量的人工成本,为企业带来可观利益。
4.工作稳定,可长时间稳定工作,是人工无法做到的。
5.快速精确尺寸测量,保证每个产品都是合格的。
6.可在一些不适宜人工作业的危险环境中工作,如辐射，有毒气体,高温高压等危险环境中。
随着机器视觉技术的发展，我国对机器视觉产业的重视，机器视觉技术在工业缺陷检测及安防方面的独特优势，将对推进未来机器视觉技术发展有重要作用。
无人工厂离不开机器视觉
深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业，是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。
辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。
辰视智能致力于技术的不断研究、创新、突破，为合作伙伴提供世界领先的机器视觉产品及技术。
