爱吧机器人网 » 专题 > 应用 > 正文

人工智能会给外汇行业带来什么样的改变?EA可以帮你赚钱吗?

人工智能,这几年是人们津津乐道的话题,各国政府、商界大佬都纷纷把注意力集中在人工智能技术上面,谷歌、百度等公司更是将AI作为下一步发展的战略核心。,可以说,抓住了人工智能,也就抓住了未来,科技这个东西,向来都是先到者先得。
 
如果说我们现在是互联网的时代,未来一定是人工智能的天下,人工智能将会给整个世界带来的变革,不会弱于互联网。随着无人驾驶,AI医疗等技术的发展,各行各业都被人工智能这个新技术撼动,外汇行业也不例外。
 
人工智能为外汇行业带来的改变
 
2017年底,美国时代周刊发文称2018年将是金融机构全面智能化转型的一年,人工智能将成为金融机构的一种核心能力。高盛、花旗以及汇丰等大型金融机构每年都投入数十亿美金研究金融领域的人工智能技术应用人工智能领域俨然已经成为国际金融公司重金搏杀的新战场。人工智能的崛起,正在逐步改变着外汇市场的格局。
 
相比较其它行业的工作岗位,金融行业因为数据量丰富,可以流程标准化的岗位较多,所以用 AI 算法代替人工,在提升效率的同时更降低了人工成本。同时,人工智能还有助于降低银行的合规成本,满足监管当局有关外汇定价和收费更加透明化的监管要求。
 
各大银行都没有无视这种转变,花旗银行计划5年内裁员50%,采用人工智能算法代替他们的工作;巴克莱银行95%的即期交易从交易到结算都由自动化程序完成;瑞士联合银行约三分之二的交易通过其Neo平台处理......
 
在外汇行业到处裁员的同时,自动化交易模式也开始盛行,量化交易、程序化交易越来越受到各大机构的青睐,这也进一步减少了外汇行业从业人员的需求。与此同时,零售外汇行业也有越来越多的人倾向于自动化交易,各种策略、软件层出不穷,产品宣传更让人眼花缭乱,吸引了很多行业内外的人,人工智能正在从交易技术、成本、行业参与者等各个方面,重构整个外汇行业。
 
人工智能可以帮交易者持续盈利吗
 
人工智能不管在银行间外汇市场还是在零售外汇市场都大受追捧,这是因为人工智能在外汇交易方面有着其先天的优势。
 
人工智能交易系统是个集合体,里面包含着无数人的智慧结晶,相当于站在巨人的肩膀上。无论是在行情判断、仓位控制、交易纪律、风险控制和盈利能力方面,都会优于人工操作,优于普通的交易者;同时,它可以摆脱人生理上的局限,克服人性的弱点。人工智能交易系统不需要休息,可以24小时无休的工作,对行情持续不断地监视,并且严格执行交易策略,不会有犹豫、恐惧和贪婪等情绪,也就是说,你有一个保证盈利的交易策略,你就一定会赚钱。
 
那么,问题就在这里,“一个保证盈利的交易策略”这本身就不是那么容易做到的。
 
普通的交易者,现在所接触的人工智能交易系统,大多是各种EA,它是将外汇交易策略编程后应用于交易平台,让电脑按照事先设定好的条件自动地执行持仓和买卖。所以盈利与否,取决于两点,交易策略本身的优劣,以及交易策略的执行效果。
 
一个良好的交易策略可以实现稳定的盈利,即使发生亏损也会在极小的范围内得到控制,而差的交易策略则可能会导致交易账户在极短的时间内就发生巨量亏损甚至爆仓。所以一个优秀的EA其实要求非常高,需要有顶级的操盘手的经验和杰出的程序员进行设计编程。同时,没有一个固定的策略可以应对不断变化着的市场,EA策略还要随着时间不断进行人为优化。
 
此外,由于EA运行过程中,需要大量的判断和计算,网络环境就显得至关重要,配置强大的电脑和畅通的网络环境是EA顺利运行的保障,这些也是为什么大机构的自动化交易可以赚钱,很多投资者却在EA上赔了钱的原因。EA总的来说是个工具,可以代替人工进行大量重复的劳动,处理海量人工无法处理的数据,它是一个完美的执行者,但是它取胜的核心仍旧是人。
 
事实上,人工智能最重要的还有一点就是它的学习能力,这也是AI与EA之间的差距。严格来说,EA是人工智能在外汇领域发展过程当中的一个孩子,还需要人的扶持和引导,而在未来,人工智能真的发展成熟了,可以自己对行情进行记录分析,并不断修正自己的策略,电脑对面将会剩下一个没有感情的,只有超强的判断力和运算能力的机器,那将会对是对现有模式的一种颠覆。

上一篇:脸书AI学习如何指路 竟向其他AI“问路”
下一篇:调查:大部分巴西年轻父母接受人工智能照顾孩子
精选推荐
7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?
如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?

[2017-08-23]  莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章,概述了新算法的数学基础,可以使人工智能收集错误报告并立即纠正,而不影响现有技能 ,同时还会积......

研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现

[2019-10-12]  由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能 ...

麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群
麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群

[2019-10-31]  几天前,小编向大家介绍过麻省理工(MIT)研发的一种自组装机器人集群(点此阅览),它们可以用统一标准的小单元自动组装出各种大型结构。 ...

谷歌宣布搜索算法重大升级,用BERT模型理解用户搜索意图
谷歌宣布搜索算法重大升级,用BERT模型理解用户搜索意图

[2019-10-26]  谷歌刚刚宣布,其搜索引擎的核心算法正在进行一项重大升级,这项升级可能会改变10%的搜索结果排序。此项升级应用了自然语言处理技术(BERT ...

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......

本周栏目热点

[2017-03-02]   去年,谷歌机器人最终打败韩国围棋高手,让人工智能这个概念火了起来。其实,金融业,也是人工智能挑战的一个领域,国内的金融机构已经开 ...

人工智能新领域 可用于艺术品的真伪鉴定

[2017-11-22]  换作以往,要识别一件艺术品的真伪,需要具备的元素是很多的...

如何在夏天消灭蚊子:派机器人去跟它们交配(图)

[2016-08-31]     又到了夏天,大家在忍受炎热的同时,还将会忍受一个特烦人的物种——蚊子。   如果这个世界完全没有蚊子,将会怎么样呢?你还会担心自 ...

[1970-01-01]    2月13日上午,淄博市智能装备及机器人应用创新推进联盟成立。  联盟将整合资源,发挥联盟企业的各自优势,围绕产业发展的关键技术开 ...

[2016-08-29]     8月29日报道 日本《每日新闻》8月15日刊登该报记者大治朋子发自耶路撒冷的一篇报道,题为《以色列实战运用人工智能军车》,摘要如下: ...