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美国军方加速人工智能大规模应用 提升F-35和B-2战机作战力

美国军方表示,空军正在加速大规模人工智能(AI)技术的应用,以推动防御攻击网络,改进武器系统。更重要的是,AI可改进B-2隐形轰炸机、F-15和F-35战机等大型空中作战平台,提升F-35战机的作战能力。

空军女发言人克罗宁(Hope Cronin)上尉对“勇士马文”(Warrior Maven)表示:“空军拥有超过600个项目,其中包含一系列人工智能项目,以应对各种任务。”

人工智能可以大规模加速数据整合、云迁移,以及提供各种急需的网络安全功能,该技术越来越广泛应用在武器系统和大型作战平台。

美加速人工智能应用 提升F-35和B-2战机作战力
AI可提升F-35战机的作战能力。

报导说,AI技术可以执行广泛的功能,不仅限于信息技术和网络空间,AI计算机算法日益能够做到几乎在瞬时为负责指挥控制的人类决策者读取大量数据、比较和组织信息,并且行使自动的程序和分析职能。

当计算机自动化完成大量冗余任务时,人们可以腾出时间完成更广泛的解释性或概念性工作。

对F-35战机、B-2轰炸机和F-15战机来说,快速数据库访问、组织信息和执行高容量程序功能都是AI应用程序的决定性优势。精密算法能够快速扫描、查看和组织情报、监视、侦察(ISR)综合体系和传感器的数据输入,例如导航信息,雷达警告信息,图像或视频数据等。

F-35的计算机系统,即自主后勤信息系统(ALIS),可以使用人工智能的反复运算功能,获取、组织信息,并为飞行员在单一屏幕上展示,无需人为干预,这可以缓解飞行员的认知负担。

这项功能旨在系统的在单一屏幕呈现来自一系列不同传感器的信息,为F-35飞行员整合目标信息、导航和传感器信息。

美加速人工智能应用 提升F-35和B-2战机作战力
ALIS作为F-35的信息基础设施,将战机的安全和维护信息传输给全球分布式网络上的相关用户

ALIS能够收集有关发动机信息,或其他航空电子设备的无线电信息。ALIS生产商洛克希德•马丁公司在一份声明中表示,一个安全的信息环境,利用分布式网络上web支持的应用程序,为用户提供最新信息。

声明表示,ALIS作为F-35的信息基础设施,将战机的安全和维护信息传输给全球分布式网络上的相关用户。

因此,F-35飞行员将能够控制在飞机驾驶舱附近飞行的一小群无人机,执行传感、侦察和瞄准功能。目前,掠夺者和收割者等机载无人机的飞行路径、传感器有效载荷和武器处置均由地面控制站协调。

例如,来自一架空军“捕食者”( Air Force Predator)、“死神”( Reaper)或“全球鹰” (Global Hawk)无人机上的光电/红外传感器的实时视频可以直接传入一架F-35的驾驶舱,而无需通过地面控制站。

因此,无人机在战机实施攻击地区进行侦察所得的信息,可以更快地传输给战机飞行员。在涉及空对空和空对地威胁的快速移动作战环境中,速度的提高会产生不同的后果。

B2隐形轰炸机和F-15战机也获得升级

空军隐形B-2轰炸机是另一个例子。空军官员表示,B-2正在接收新的飞行管理控制处理器,该处理器将航空电子设备和机载计算机系统的性能提高了约1,000倍。

空军高级官员表示,新的处理器将有助于自动化导航程序,并加速B-2“电传操纵”技术。

美加速人工智能应用 提升F-35和B-2战机作战力
B-2正在接收新的飞行管理控制处理器,将航空电子设备和机载计算机系统的性能提高了约1,000倍

空军官员去年告诉“勇士马文”,B-2飞行管理控制处理器升级,也称为“极高频增量1”(Extremely High Frequency Increment 1)处理器升级,在2016年8月最终完成。

更快、更强大的处理器将使飞机的航空电子设备、雷达、传感器和通信技术能够更好识别和攻击敌方目标。传感器获取信息到轰炸机发射武器之间的时间将大大减少,使B-2能够更有效地发射武器,从而减少轰炸机暴露给敌方的时间。

此外,空军F-15战机也正在使用世界上最快的喷气式计算机处理器,称为高级显示核心处理器或ADCPII。

“它能够每秒处理870亿条指令,为机组人员提供更快、更可靠的任务处理能力,”波音发言人杰克森(Randy Jackson)去年告诉“勇士马文”说。



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