近年来，中国人工智能发展迅猛，已经从理论实验阶段向产业化落地加速迈进，最为明显的是在产业供应链体系中，“AI+金融”真正实现了金融服务智能化的转型。首先，产业链在长久运营发展过程中，包括各类采购、生产加工制造、销售等环节，沉淀了大量的数据载体，但由于传统金融服务方式的弊端，产业链上的中小企业很难获得有效的金融支持，而通过智能化数据分析，让企业授信方式得到了创新，将主体信用转化为资产信用，同时也降低了金融服务的风险，解决了产业链中小企业融资难问题。
产业链中由于商流、物流、资金流、信息流源源不断，本身就如一个大数据中心的存在，这与人工智能的商业落地不谋而合，也是人工智能商业落地的最佳选择。“AI+金融”依附于大数据，而产业链上的核心企业不仅在资金、资源上掌握着优势，同时在贸易数据源上，也拥有绝对的掌控权，这为核心企业开展供应链金融，提供了先天优势，同时，也是核心企业扩展利润增长点的一次绝佳机遇。
当下，随着社会化生产方式的转型升级，金融创新的深入推进，越来越多的产业核心企业意识金融创新对于产业链发展的重要性，并纷纷宣布开展供应链金融业务，包括海尔、格力、京东、TCL、美的、联想、富士康、山钢集团等行业大佬都已将供应链金融提升至集团战略级业务。而受益于供应链金融业务利润的暴涨，中国供应链金融发展迎来了新高潮，日前，A股上市公司2018年半年报披露中显示，至少有30家企业在下半年，也将全力抢滩供应链金融新蓝海市场。
可以看出，AI技术的赋能、全球化企业竞争方式的转变，再加上产业内部转型升级的迫切，供应链金融无论是在时代发展大势上，还是在社会经济发展驱动上，都将是一项长久不衰的“黄金”产业，毫无疑问，一场掘金供应链金融盛宴即将到来。“得趋势者得天下，未来，中国供应链金融市场规模至少超过30万亿，并将成为‘AI+金融’成功落地应用的典型代表，从目前来看，得供应链金融者才能得天下。”我认为。
