数据观世界
传统的视频营销中，营销人员虽然有很多方法来衡量视频广告的效果，但这些方法很不精准。随着，人工智能技术的发展，其正在提供一种新的方法，来对视频广告效果进行精准地分析。人工智能公司YouFirst正在以此作为自己的主营业务，利用人脸表情追踪技术为企业或个人提供视频分析服务，相较于其他数据，人们在观看视频时实时的表情数据更能真实地反映观众的心理状况。
这项业务的原理并不复杂。企业或个人将自己的视频广告或者自己制作的小视频上传至视频网站中，然后将要分析的视频的链接提供给YouFirst，YouFirst会返回给客户一个新的视频观看链接，企业或个人可以将这个新的链接通过社交网站或者其他方式分享给大众或粉丝群体。通过YouFirst提供的视频链接观看视频的观众的信息包括面部表情（通过网络摄像头），都将被收集，然后生成视频分析报告，反馈给客户。YouFirst开发的AI和平台可以确定视频播放过程中引发的情绪反应，并且可以理解六种主要情绪之间的差异;愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤和惊喜。
YouFirst在对最近的一位客户的研究中，分析了其两年内发放的13个视频广告，相较于其他最为先进的分析工具，人工智能表情追踪技术获得了许多新的发现。它甚至能够为企业或个人品牌提供视频广告修改建议，以及更精准的视频投放建议，来帮助企业节省视频营销的成本。
研究结果发现，虽然该客户的品牌主要面向女性观众，但数据清楚地显示其之前的视频广告在男性观众中得分更高。面对新的发现和结论，营销人员需要采取新的行动来面对这种状况。一般情况下问卷调查等方式会得出一个令各方满意得结论，但面部表情追踪可以发现视频内容、制作以及目标对象等方面存在的严重问题，这样更能帮助企业降低成本提高收益。
例如，这是由YouFirst制作的一份报告，该报告显示了视频广告不同观众群体的情绪反应。
传统的评估方法显示，年轻人非常认可这个品牌，但是通过表情追踪发现，这些视频广告对他们来说很无聊。当观众感到无聊时，面部会表现出伤心的表情（整个脸部会向下：眼睛、唇角、眉毛）。而且这个群体的投入度也很低，通过考虑头部转动来衡量投入度，可以看出某时观众正在环顾四周而不是专注于视频。"
另外，将最近的视频广告与之前的进行比较可以看出，虽然年长的女性群体对内容的反应最为强烈，但很明显，她们的兴趣和情绪反应远未达到之前视频广告的水平。
YouFirst的AI平台还可以帮助企业根据目标群体情绪与购买习惯之间的关系，制作相应的视频广告来影响观众的情绪，获得更高的销量。通过结合观众的人口特征，以及观众情绪与视频各部分的关系，来帮助企业进行更精准的营销，节约时间和资源。
人工智能正在不断为营销人员提供新的决策方式，YouFirst只是在未来利用表情追踪的一个行业例子，AI表情追踪将可能成为任何决策的一部分。随着这项技术的广泛应用，大部分人可能会关注到个人隐私问题，不过，目前的数据收集都是获得用户许可之后进行的，所以不必过多担心。对此您有什么好的看法？欢迎留言评论。
