通过深度学习，人工智能技术就可掌握国际顶尖专家水平。您的核磁、CT影像甚至临床诊断都将由这套神经系统“人工智能”来完成，为您提出最佳的治疗和预后方案，这样的想法不再是科幻电影中的情节。
全球首家“神经疾病人工智能研究中心”正式成立
12月22日，全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。
成立仪式上，神经病学专家、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、天坛医院常务副院长王拥军教授表示：“神经疾病人工智能研究中心”目前正在研究开发的人工智能系统通过对海量疾病信息的深度学习，不断提升疾病的诊断效率，诊断准确率可达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。
王拥军
“通过临床症状的识别，影像的颜色改变、信号强度的变化，人工智能系统把自己系统中数据的处理和专家的经验进行比对，找到之间的契合点，这样通过1000-2000例病例的学习，人工智能系统就达到专家看病的基本思路和水平。
目前我们第一期的研究成果来看，人工智能系统在影像上能实现看核磁的能力，在诊断脑瘤方面，可以和我们医院神经影像中心主任高培毅达到99%的契合度。这个水平已经超过了医院所有年轻大夫，也超过全国所有神经放射科大夫。”
基层医院：
接入AI技术=直接引进国际顶尖专家
神经细胞的损伤具有不可逆性，因此，神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预，是影响治疗效果的关键。
但由于神经系统疾病复杂程度高、定位诊断难度大，并且我国很多医院医疗水平参差不齐、高级专业技术人才缺乏，导致误诊率、漏诊率较高，诊断效率低下。
王拥军表示，通过这一技术，可以更好的弥补大医院专家和基层医生之间技术的不平衡。将我国神经影像、神经病理方面顶级专家的经验很快进行普及。
未来，基层医院接入该系统后，相当于直接引进了一名拥有国际领先技术的专家，老百姓不用挤到大城市、大医院，在家门口就能获取高品质、个性化的治疗方案，这将在很大程度上缓解看病难，看病贵的问题。
此外，高效的处理方式也可为患者节省出读片的时间。现在患者做一个核磁，做完还需要花上1天的时间来等报告，而未来，只要把人工智能技术镶嵌在核磁机器上，患者做完核磁瞬间就可以出报告单。
随着技术的逐渐成熟，未来还将展现出更多的人工智能应用场景，比如神经病理切片人工智能判断，脑神经疾病病人的智能护理，依据病人医疗数据智能制定治疗方案，神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。
神经系统疾病诊断“人机大战”明年6月打响
谁将赢得这场胜利？
这样颠覆性的“技术革命”，目前进展如何？据王拥军介绍：
中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发，是全球首款头部疾病（涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等）MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品。
经过人工智能技术对六种人脑内最常见的脑部肿瘤诊断的学习，目前诊断率已达到99%。下一步会培训它来学习脑血管病，预计到春节前后，基本诊断也可以达到脑瘤的水平。
接下来，还会将它和临床治疗连在一起，通过学习专家为患者开出的处方和临床建议，培养TA成为真正的人工智能临床决策者，就能给基层医院配备很多天坛医院的“大专家”。
据介绍，这一技术将在明年6月底举办的天坛国际脑血管病会议上正式推出。届时，天坛将组织来自全球的顶级专家，和全国所有神经科大夫，包括放射科、病理科大夫一起，进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”，以验证人工智能诊断的准确性。
“我相信机器会达到全国第一名的成绩。”王拥军预测。
神器的人工智能 背后的“老师”是谁？
人工智能应用研发的背后，也有着庞大的数据库及样本量，作为世界三大神经外科研究中心之一，北京天坛医院是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心。
在中国医学科学院新近发布的中国医院科技影响力排行榜中，该院神经病学和神经外科均排名全国第一。
医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术10000余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。
同时，依托国家神经系统疾病临床医学研究中心遍布全国的研究网络，达到了国际领先的科研水平，为人工智能的研究开发和深度学习奠定了良好的基础。
技术方面，通过引进全球领先的深度学习技术，保证了数据采集、识别、诊断均在医院快速完成，无须上传医疗数据，防止了病人隐私的泄露，杜绝了医院医疗数据流失的安全风险。
