爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

人工智能、机器学习、机器人之间有什么区别和联系?

核心提示:人工智能(AI)曾经只是科幻电影,电视节目和书籍中探讨的一个话题,如今已经迅速成为现实世界的一部分。 1969年,管理咨询公司麦肯锡公司(McKinsey&Company)发表了一篇文章,声称计算机

人工智能(AI)曾经只是科幻电影,电视节目和书籍中探讨的一个话题,如今已经迅速成为现实世界的一部分。 1969年,管理咨询公司麦肯锡公司(McKinsey&Company)发表了一篇文章,声称计算机不够聪明,无法作出任何决定,只是设备背后的人类智慧在助力它们。
 
随着现代计算机在医药,农业和教育等领域取代熟练的人力劳动,才明白上面这种说法是多么不正确。有人甚至认为人工智能是未来的出路。而像“人工智能”,“机器学习”和“机器人”这样的流行词汇有时被错误地交替使用,可能容易混淆以至于搞不清楚这个蓬勃发展的行业到底正在发生什么事情。

人工智能机器学习深度学习关系
 
理解人工智能,可以在脑海中想象三个不同大小的盒子,最大的盒子是AI,其中放着机器学习的盒子,机器学习盒子中又放着最小的深度学习盒子。
 
什么是人工智能?
 
一般来说,有两种不同的人工智能:广义AI和狭义AI。AI研究工作的早期,研究人员决定创建具有类似人类智能特征的复杂机器。这些机器本来就是要具备和我们人类一样的所有感性和理性,这是广义AI的范围。广义AI的例子包括星球大战的C3PO或终结者。尽管已经取得了令人瞩目的技术进展,但至今我们还没有开发出这种机器。
 
另一方面,狭义的人工智能是我们目前拥有的技术。使用这种形式的人工智能技术显示出一定程度的人类智能,并且可以很好地执行一些特定的任务。狭义人工智能的一个很好的例子可能就在你的口袋里:Siri,Google Now和Amazon Alexa。当我们用语音或者输入信息向自己的手机或者一些其他app发出请求时,智能手机上的这些个人助理可以帮助我们找到有用的信息。为了更好地理解这种智能是怎么来的,我们必须去下一个“盒子”看看:机器学习。
 
什么是机器学习?
 
与人类如何利用知识和过去的经验来应对新状况和挑战一样,机器学习是与通过算法从数据中分析和学习并利用所学去更好的执行未来的操作有关的技术科学。从某种意义上说,计算机不需要对特定的软件程序进行硬编码,而是只需要“被训练”,并且设定一组数据和算法来帮助它处理特定任务。机器学习的一个例子就是Google DeepMind的AlphaGo程序,该程序学习了如何玩棋盘游戏Go,并持续打败韩国李世石大师。
 
什么是机器人?
 
跟Alexa(Alexa是预装在亚马逊Echo内的个人虚拟助手,可以接收及相应语音命令,Alexa可以被看成是亚马逊版的Siri语音助手)说要订购更多的鸡蛋,或者直接给它发送一个数字来订购食物,并且全程不需要与人类交谈就可以最终收到食物,这在今天是不常见的。这是机器人背后的基本思想 - 机器人是执行自动化任务的应用程序。如上所述,这些有用的工具(机器人)属于狭义AI的例子,因为它们具有一定程度的人类智能来执行任务。
 
结语
 
人工智能已经不再是人们梦想有一天能接触到的东西。尽管像人们在大屏幕上看到的类人机器人技术尚不存在,但像苹果,谷歌和亚马逊等公司一直在实现基于计算机的工具,个人可以使用这些工具来执行任务,而不需要另一个人类。这些工具已经变得越来越复杂,有助于让人们的生活变得轻松一点,但是看到这些发展将如何影响社会是非常有意思的。

上一篇:AI到底有多聪明?没我们想象的那么聪明
下一篇:2017年9月NBER人工智能会议论文速递

本周栏目热点

人工智能好帮手 如何玩转安卓版小娜(附教程)

[2016-01-29]     Google Now因为某些原因无法在中国正常使用,这让iOS的Siri语音助手在国内 ...

机器人七十二变 仍变不成人

[2016-03-07]     上天入地很简单像人很难相爱更难  摔个狗啃屎还能爬起来  Atlas(阿特拉 ...

做人工智能和机器人需要研究哪些领域?

[2017-12-06]  AI总体上是属于计算机科学领域,但要做出一个人工智能机器人需要研究和学习的领域有很多,其中就包括一下几大主要领域:自然语言处理自然语 ...

雅虎人工智能有独门武器?

[2016-03-04]   又有一家科技巨头向全世界公开了他们的 know-how 人工智能。今天,Yahoo 发布了 CaffeOnSpark 人 ...

挖掘更多数据 人工智能反恐进行时

[1970-01-01]   作为士兵和计算机科学家,保罗 沙克瑞恩跟恐怖主义打了14年仗。不久前,巴黎暴恐袭击发生后,联合国安 ...

NLP的华山论剑,中国队暂时领先

[2018-12-04]  最近朋友圈流行下面这个图。意思大致是人们认识自己是一个过程,有时候自信程度和认知能力成反比。人们需要不断学习和完善才能清楚的认识到自己的不足,逐步达到真正意义上的......

精选推荐

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

担心机器换人?自1950年以来只有一个职业被机器彻底取代

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低
美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低

[2017-12-28]  Natilus创业公司成立于2014年,其梦想是建造大型无人机,以半价提供比船舶快得多国际货运。在十二月份,Natilus计划在旧金山湾测试一个9米翼展的小型原型无人机的水上滑行能力......

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......