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人工智能、机器学习、机器人之间有什么区别和联系?

核心提示:人工智能(AI)曾经只是科幻电影,电视节目和书籍中探讨的一个话题,如今已经迅速成为现实世界的一部分。 1969年,管理咨询公司麦肯锡公司(McKinsey&Company)发表了一篇文章,声称计算机

人工智能(AI)曾经只是科幻电影,电视节目和书籍中探讨的一个话题,如今已经迅速成为现实世界的一部分。 1969年,管理咨询公司麦肯锡公司(McKinsey&Company)发表了一篇文章,声称计算机不够聪明,无法作出任何决定,只是设备背后的人类智慧在助力它们。
 
随着现代计算机在医药,农业和教育等领域取代熟练的人力劳动,才明白上面这种说法是多么不正确。有人甚至认为人工智能是未来的出路。而像“人工智能”,“机器学习”和“机器人”这样的流行词汇有时被错误地交替使用,可能容易混淆以至于搞不清楚这个蓬勃发展的行业到底正在发生什么事情。

人工智能机器学习深度学习关系
 
理解人工智能,可以在脑海中想象三个不同大小的盒子,最大的盒子是AI,其中放着机器学习的盒子,机器学习盒子中又放着最小的深度学习盒子。
 
什么是人工智能?
 
一般来说,有两种不同的人工智能:广义AI和狭义AI。AI研究工作的早期,研究人员决定创建具有类似人类智能特征的复杂机器。这些机器本来就是要具备和我们人类一样的所有感性和理性,这是广义AI的范围。广义AI的例子包括星球大战的C3PO或终结者。尽管已经取得了令人瞩目的技术进展,但至今我们还没有开发出这种机器。
 
另一方面,狭义的人工智能是我们目前拥有的技术。使用这种形式的人工智能技术显示出一定程度的人类智能,并且可以很好地执行一些特定的任务。狭义人工智能的一个很好的例子可能就在你的口袋里:Siri,Google Now和Amazon Alexa。当我们用语音或者输入信息向自己的手机或者一些其他app发出请求时,智能手机上的这些个人助理可以帮助我们找到有用的信息。为了更好地理解这种智能是怎么来的,我们必须去下一个“盒子”看看:机器学习。
 
什么是机器学习?
 
与人类如何利用知识和过去的经验来应对新状况和挑战一样,机器学习是与通过算法从数据中分析和学习并利用所学去更好的执行未来的操作有关的技术科学。从某种意义上说,计算机不需要对特定的软件程序进行硬编码,而是只需要“被训练”,并且设定一组数据和算法来帮助它处理特定任务。机器学习的一个例子就是Google DeepMind的AlphaGo程序,该程序学习了如何玩棋盘游戏Go,并持续打败韩国李世石大师。
 
什么是机器人?
 
跟Alexa(Alexa是预装在亚马逊Echo内的个人虚拟助手,可以接收及相应语音命令,Alexa可以被看成是亚马逊版的Siri语音助手)说要订购更多的鸡蛋,或者直接给它发送一个数字来订购食物,并且全程不需要与人类交谈就可以最终收到食物,这在今天是不常见的。这是机器人背后的基本思想 - 机器人是执行自动化任务的应用程序。如上所述,这些有用的工具(机器人)属于狭义AI的例子,因为它们具有一定程度的人类智能来执行任务。
 
结语
 
人工智能已经不再是人们梦想有一天能接触到的东西。尽管像人们在大屏幕上看到的类人机器人技术尚不存在,但像苹果,谷歌和亚马逊等公司一直在实现基于计算机的工具,个人可以使用这些工具来执行任务,而不需要另一个人类。这些工具已经变得越来越复杂,有助于让人们的生活变得轻松一点,但是看到这些发展将如何影响社会是非常有意思的。

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