爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

百度张亚勤谈教育:人工智能让未来一人一名师

“他是个严谨又有创意的技术派。”百度的一位员工说,相比于集团高管,他们更喜欢称呼张亚勤为科学家。
百度张亚勤

张亚勤是百度的总裁,2014年加入百度后,有着企业家和科学家双重身份的他担任起了“新业务掌门人”的角色,帮助百度拓展新业务的技术边界,而张亚勤所执掌的新业务中,便包含教育。

近日,张亚勤谈到了百度在教育领域的布局。他说,在百度生态中,教育是十分重要的一块,而内容化、智能化、个性化则是百度教育的新战略。

对于资本,张亚勤坦言:“我们的战略很清晰,如果我们需要一些投资或者并购,我们会去做。不过资本只是一个手段,主要还是要靠自己。”在他看来,教育这个行业,并不是靠烧钱可以烧钱来的。“完全靠投资建一个business其实是危险的。”他如是说。

新战略:内容化、智能化和个性化

人工智能的快速发展,给教育领域带来了深刻变革,而在人工智能技术的大背景下,内容化、智能化和个性化也成了百度教育最新的战略。

“教育首先还是要有信息、知识、资源、内容等,没有这些东西,别的是没有意义的,所以我觉得我们首先要把内容做起来。”张亚勤如是说。他眼里的百度教育,属于比较幸运的一类,由于有了百度文库、百度阅读、百度传课等产品积累的资源,使得百度在过去的几年,在内容化上打下了一个良好的基础。

“当我们把这些内容拿到之后,就要把这些内容进行结构化,把有关系的内容关联起来,建立知识图谱。”张亚勤举例,比如史蒂夫·乔布斯这一人物,既有和他有关的介绍、书、视频等,又有和他有关的课程、产品、评论等,而通过百度教育的智能化,就能将和史蒂夫·乔布斯相关的内容,自动关联起来,形成与之相关的知识图谱和内容树。

当依靠智能化建立起了知识图谱和内容树之后,百度要做的,便是帮助用户实现个性化学习。“根据用户画像、对用户学习习惯的分析等,了解用户的喜好和需求,然后为他们建立个性化的学习路径,实现精准学习。”张亚勤坦言,个性化的背后是大量数据的积累与分析。

据统计,目前百度文库的文档数量已超过1.8亿,平均每天为5000多万人提供各种专业信息;在百度传课上,每天有40多万人进行学习;而百度阅读的用户日均翻页总量已达到10亿次。

张亚勤透露,目前百度教育的内容仍在不断丰富之中,在他看来,百度教育的内容化已做得非常不错,但智能化与个性化目前仍处于起步阶段。

“ABC”三位一体,服务C端与B端

如何实现内容化、智能化和个性化的战略?“ABC”是张亚勤给出的答案。

技术和创新一直是百度的基因,而“ABC”则是百度对新技术的归纳。A指的是AI人工智能,B指BigData大数据,C是Cloud云。

“从云识别、人脸识别、自然语言处理、用户画像、行为分析,到计算机视觉,再到最新的人工智能操作系统等,都渗透了ABC研发成果。ABC三位一体,运用到了百度很多产品里,例如搜索、金融、安全、无人车、百度云等。”张亚勤介绍,而百度教育云也是ABC一个非常重要的成果。

他解释道,百度教育云的内核是百度的基础云,就是包含计算、存储、网络等功能的百度大脑实体;第二层是人工智能技术;第三层便是包含大量教育数据、并通过大数据建立知识图谱提供个性化学习的百度教育大脑,而百度教育大脑也是百度教育云的核心。

“百度传课、百度阅读、作业帮等产品,现在都是基于百度教育云的技术做的,都在云上面。”张亚勤告诉芥末堆,除了提供给百度的教育产品使用外,百度教育云也面向第三方企业提供服务。

此外,面向B端用户,百度教育的智能大数据数据平台——灯塔系统也即将上线。基于海量用户在百度阅读、百度传课等平台上的学习行为与数据,通过人工智能技术为平台上的合作企业筛选出好的内容,告诉他们未来生产内容的方向。

憧憬:一人一名师,一人一助教

在张亚勤看来,现在我们所谓的机器学习,大多指机器模拟人进行学习,但是在人机结合中,还有一个领域是怎样让机器帮助人提高学习效率,而这两者应该相辅相成。

“我们现在做的东西都是刚刚起步。”评价起百度目前在教育领域的成绩,张亚勤谦虚地说道。而他所憧憬的百度教育,是能打通所有的内容,通过人机的深度结合,帮助用户更加有效地学习,甚至做到“一人一名师,一人一助教”。

“知道你想要什么,然后就可以推荐给你,这个内容不仅是我们平台上的,也可以是合作伙伴或者别的平台上的,不需要你自己再到处找这找那。”张亚勤坦言,而在你学习的过程中,百度教育也能通过数据精准知道你哪里有弱点,提醒你在这个点上多加练习,并给你推送相关的练习。这样的学习过程,对学生而言,相当于有了一位一对一跟踪辅导的名师。

此外,当你遇到问题的时候,会有机器人助教为你解答。“人工智能技术,可以使很多东西在一个定义好的范畴里面,变得相当精准,机器人助教给你的回答可能比你的老师都好,而且你越问,他越知道你成绩怎样,给予你更多的学习建议,帮助你提高学习的效率。”他透露,目前百度已有一些类似的产品。

上一篇:未来15年,手术机器人将成人工智能领域大赢家?
下一篇:人工智能可以创造哪些就业机会?
精选推荐
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

为未来战场创造更有效的机器人 美国陆军研究人工纳米马达
为未来战场创造更有效的机器人 美国陆军研究人工纳米马达

[2019-10-11]  为了使机器人在战斗中更有效、更多才多艺地成为士兵的战友,美国陆军研究人员正在执行一项任务,即研究肌肉分子生命功能的价值,以及复制过 ...

MIT最新“人机”互连系统 让双腿机器人复制人体技能
MIT最新“人机”互连系统 让双腿机器人复制人体技能

[2019-11-01]  MIT的小爱马仕想借用你的大脑 ,图片来自: João Ramos爱吧机器人网消息,麻省理工学院(MIT)的研究人员展示了一种新型遥操作系 ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理
一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理

[2019-11-04]  Context是指用来解释一段给定文本或语句的来源框架,我们可以翻译为上下文或语境。维基百科将context定义为:*在符号学、语言学、社会学和 ...

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域

[2019-10-23]  如果你见过自动驾驶汽车,也许会对车顶上那个一直在旋转的圆柱体感到好奇。这是一个雷达传感器,无人驾驶汽车依靠它在现实世界中进行导航。 ...

智能农业:种地的事儿未来全交给这些机器人吧
智能农业:种地的事儿未来全交给这些机器人吧

[2019-12-07]  SRC公司创始人Sam与温波尔庄园农场经理Callum Weir以及监控机器人Tom总部位于英国的农业科技初创公司SRC(Small Robot Company),正在 ...

本周栏目热点

李开复:关于人工智能在中国异军突起的六大主要原因

[2017-11-07]  虽然世界各个国家都已经开始加速对人工智能行业进行布局,虽然世界各国都已经出台了各种政策表示对人工智能的支持,但是就目前的发展形势来看,中美两国在人工智能领域的发展......

[2018-02-05]  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能,也少有人致力于强人工智能。那么,这是不是因为强人工智能‘太难’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事实上,绝大多数人工......

阿里研究院:关于互联网+制造业的10个观点(组图)

[2015-12-29]     互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的,从与消费者最近的广告营销端开始, ...

2020年中国AI基础数据服务行业发展报告

[2020-04-03]  核心摘要:目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关 ...

【业界观点】2016年工业机器人需求增速将放缓

[2016-01-19]     2015年中国工业机器人需求规模达到109亿元,同比增长16%,而2016年机器人需 ...