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史上最全智能机器人政策解读

核心提示:智能机器人是AI技术的集大成者,人工智能技术的迅猛发展、全球各国政策的强势布局与助推,必将从资本、人才、产业链和市场供需等多角度、全方位加速机器人产业大升级。小T预测:2018年

智能机器人是AI技术的集大成者,人工智能技术的迅猛发展、全球各国政策的强势布局与助推,必将从资本、人才、产业链和市场供需等多角度、全方位加速机器人产业大升级。小T预测:2018年,智能服务机器人必将出现爆款,迎来产业大爆发。
 
纵观全球,美国再工业化和工业互联网战略、德国工业4.0战略、日本机器人新战略、欧洲火花计划、韩国机器人强国战略、新工业法国、中国制造2025战略,全部将发展重点瞄向机器人,机器人产业已经成了科技强国战略的必争之地。
 
本文全面梳理了国内外印发的大量人工智能和机器人产业的相关政策,为你判断未来机器人产业的发展方向和关键时机提供参考。
 
一、国际政策
 
1、美国
 
美国战略层面高度重视,成立国家专家委员会机构。软件、影像辨识与语音辨识技术领先,军事与航太应用机器人为主,消费性产品已进入多国市场。与此同时,美国针对机器人产业的潜在风险制定了相关的法律原则,以求保障人类未来的利益和安全。
 
2017年10月,美国ITI(信息技术产业理事会)发布首份《人工智能政策原则》,ITI在这份文件中提出了三大层面的14个原则,从人工智能发展和创新的角度回应舆论关于失业、责任等的担忧,呼吁加强公私合作,共同促进人工智能益处的最大化,同时最小化其潜在风险。
 
2017年1月,未来生命研究院(FLI)召开主题为“有益的人工智能(Beneficial AI)”的阿西洛马会议。法律、伦理、哲学、经济、机器人、人工智能等众多学科和领域的专家,共同达成了23条人工智能原则,呼吁全世界在发展人工智能的时候严格遵守这些原则,共同保障人类未来的利益和安全。
 
2016年12月,美国白宫发布《人工智能、自动化和经济》,报告指出,应对人工智能驱动的自动化经济将是后续政府要面临的重大政策挑战,应该通过政策激励释放企业和工人的创造潜力,确保美国在人工智能的研发和应用中保持领先。
 
2016 年 10 月,美国白宫发布了《为未来人工智能做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》两份重磅报告,定了美国在人工智能领域七项长期战略。具体包括:长期投资人工智能研发领域;开发人机协作的有效方法;理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响;确保人工智能系统的安全性;开发人工智能共享数据集和测试环境平台;建立标准和基准评估人工智能技术;更好地把握国家人工智能研发人才需求。
 
2016 年 10 月,由美国国家科学基金会等赞助的《2016美国机器人发展路线图——从互联网到机器人》报告发布,在研究创新、技术和政策方面提出建议,以确保美国将在机器人领域继续领先。
 
2016 年 8月,国防高级研究计划局(DARPA)发布一项名为“可解释的人工智能(XAI)”的项目广泛机构公告,帮助人与机器更好地合作。
 
2016 年 5月,美国白宫成立了“人工智能和机器学习委员会”,协调全美各界在人工智能领域的行动,探讨制定人工智能相关政策和法律。
 
2013年 4月,美国政府启动创新神经技术脑研究(BRAIN)计划,10年投入45亿美元。
 
2013年,美国政府将22亿美元的国家预算投入到先进制造业,“国家机器人计划”是其中的投入方向之一。
 
2、日本
 
日本政府和企业界高度重视人工智能的发展,不仅将物联网(loT)、人工智能(AI)和机器人作为第四次产业革命的核心,还在国家层面建立了相对完整的促进机制,强调场景落地能力,并将2017年确定为人工智能元年。希望通过大力发展人工智能,保持并扩大其在汽车、机器人等领域的技术优势,逐步解决人口老化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题,扎实推进超智能社会5.0建设。
 
2017年5月,日本经济产业省公布了《新产业构造蓝图》,提出利用人工智能及物联网等技术,普及自动驾驶汽车及建立新医疗系统。
 
2017年3月,日本政府制定了人工智能(AI)产业化路线图,分为三个阶段推进该计划,第1阶段(2020年前后),确立无人工厂、无人农场技术;普及利用AI进行药物开发支援;通过AI预知生产设备故障。第2阶段(2020年至2025年-2030年),实现人员和货物运输配送的完全无人化;机器人的多能工化、机器人协调工作;实现针对个人的药物开发;利用AI控制家和家电。第3阶段(2030年之后),看护机器人成为家里的一员;普及移动的自动化、无人化“将人为原因的死亡事故降至零”;通过AI分析潜在意识,可视化“想要的东西”。
 
2017年3月,日本文部科学省确定了“交互系统”2017年战略目标,强调实现以下战略目标:进行交互界面开发,并开发一系列拓展人类能力的技术,以支持交互系统发展;阐明交互系统的结构和原理,开发信息收集及分析技术,进一步深化对交互系统的理解;开发应用环境设计技术,以利用交互系统促进社会结构及人类行为优化。
 
2016年9月,日本内阁召开“人工智能技术战略会议”,推进人工智能研究纳入了《第5期科学技术基本计划》和《科学技术创新综合战略2016》。会议就相关研究政策的推进对三省的职能进行了分工,其中文部科学省负责基础研究和人才培养,经济产业省负责应用研究,总务省负责信息通信技术。
 
2016年7月,日本总务省发布了《下一代人工智能促进战略》,日本形成了三个国家级人工智能研究和应用促进机构,分别是信息通信技术研究所(NICT)、先进集成智能平台(AIP)、人工智能研究中心(AIRC)。
 
2016年6月,《日本再兴战略2016》中明确提出实现第四次产业革命的具体措施,通过设立“人工智能战略会议”,从产学官相结合的战略高度来推进人工智能的研发和应用。
 
2016年5月,日本文部科学省确定了发布《人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目》(AIP项目),确定以下战略目标:开发能综合多样化海量信息并进行分析的技术;开发能基于多样化海量信息,根据实际情况进行优化的系统技术;开发适用于复杂系统的安全技术。
 
2016年1月,日本内阁会议审议通过了《第五期科学技术基本计划(2016—2020)》,提出超智能社会5.0战略,同时将人工智能作为实现超智能社会5.0的核心。
 
2015年1月,日本政府公布了《机器人新战略》。提出3大核心目标,即:“世界机器人创新基地”、“世界第一的机器人应用国家”、“迈向世界领先的机器人新时代”。
 
2014年9月,成立了“机器人革命实现委员会”,该委员会由专业知识背景丰富的多位专家组成。共召开了六次会议,主要讨论与“机器人革命”相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。
 
2014年6月,日本政府对内阁通过的“日本振兴战略“进行修订,提出推动“机器人驱动的新工业革命”。
 
3、欧盟
 
欧盟国家机器人的研发水准可与美日匹敌,各国的研究互动频繁,也有极优良的研发成果;机器人系统整合居优势,但资金的挹注与商品化脚步仍较日韩为慢,机器人的研发以专业服务用机器人为主,如医疗照护、管路检测、专业清洁等应用。
 
2017 年 10 月,英国工业联合会(CBI)发布《在英国发展人工智能产业》,提出18条公共政策建议。涉及“提高数据获取、促进技能供给、最大化AI研发、支持AI传播和渗透”等四个主要层面
 
2017年3月,法国经济部与教研部发布《人工智能战略》,主要内容包括:引导人工智能前沿技术研发,培育后备力量;促进人工智能技术向其他经济领域转化,充分创造经济价值;结合经济、社会与国家安全问题考虑人工智能发展。
 
2017 年 2月,欧盟议会投票通过一项决议,就制定《机器人民事法律规则》提出具体建议,并要求欧盟委员会提交关于机器人和人工智能民事责任的法律提案。
 
2016 年 10 月,英国政府的科学办公室发布《人工智能对未来决策的机会和影响》,表示将利用独特的人工智能优势,增强英国国力。
 
2016 年 10 月,英国下议院的科学和技术委员会发布《机器人和人工智能》,呼吁政府介入监管和建立领导体制。
 
2016 年 10 月,由德国政府设立的德国研究与创新专家委员会推出了年度研究报告,建议政府制定机器人战略。
 
2016 年 6 月,欧盟人工智能立法动议,认为人工智能机器人也受法律约束,必须依法缴税,同时可以享有养老金。
 
2015 年 12 月,欧盟制定SPARC机器人技术发展路线图,为描述欧洲的机器人技术提供一份通用框架,并为市场相关的技术开发设定一套目标。
 
2015 年,德国资助智慧数据项目,以千万级欧元的资金资助了13个项目,人工智能是其中的重点。
 
2014年7月,英国发布机器人技术及自动化系统的2020年国家发展战略,规定其发展目标,希望在2025年获得届时估值约1200亿美元的全球机器人市场10%的份额。
 
2013年12月,欧盟SPARC计划,合作欧洲机器人协会,资助机器人领域的创新,到2020年欧委会投资7亿欧元,使欧洲机器人行业年产值增长至600亿欧元,占全球市场份额提高至42%。
 
2013年,英国发布八项伟大的科技机会,宣布要力争成为第四次工业革命的全球领导者。
 
2013年1月,欧盟发布《人脑计划》(HBP),为期十年,分启动、运作、稳定三个阶段,旨在通过计算机技术模拟大脑,建立一套全新的、革命性的生产、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台,以促进相应的研究成果的应用性转化。
 
2012年,德国工业4.0,德国政府发布10项未来高科技战略计划,以“智能工厂“为重心的工业4.0是其中的重要计划之一,包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、3D打印等在内的技术得到大力支持。
 
二、中央政策
 
机器人产业是“中国制造2025”重点突破发展的十大领域之一,近年来,中国机器人产业发展势头迅猛。与各国战略相比,我国规划突出强调技术与应用,而相对淡化人工智能发展的其他方面或问题,包括人力资源与教育、标准、数据环境等。在AI立法与促进、教育与人才培养、AI带来问题应对等诸多方面,我们也应该积极探索,不仅提升“硬实力”,也要提升“软实力”,从追随者走向引领者。
 
2017年12月14日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,提出了四方面主要任务:一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节。三是深化发展智能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术装备创新能力,培育推广智能制造新模式。四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系,完善人工智能发展环境。
 
2017年12月8日,工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会指导,中国企业联合会和中国科协智能制造学会联合体组织编写的《中国智能制造绿皮书(2017)》在南京市举办的2017世界智能制造大会上正式发布。
 
2017年11月27日,发改委印发《增强制造业核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》,文件指出,具有感知、识别、决策、执行力等功能的智能机器人已成为产业竞争角力的新战场,产业化的重点任务是提升关键共性技术集成创新能力、加快智能服务机器人推广应用、研究布局新一代智能机器人、推动典型领域示范应用。
 
2017年11月20日,十六部门发布《关于发挥民间投资作用,推进实施制造强国战略的指导意见》,鼓励和支持民营企业参与研发制造高档数控机床与工业机器人、增材制造装备等关键技术装备及“中国制造2025”十大领域急需的专用生产设备及测试装备、生产线及检测系统等关键短板装备,培育和提升民营企业智能制造系统集成服务能力。
 
2017年11月15日,新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室,并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。此举标志着,新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
 
2017年8月1日,科技部正式发布《“智能机器人”重点专项2017年度项目专项申报指南》,明确围绕智能机器人基础前沿技术、新一代机器人、关键共性技术、工业机器人、服务机器人、特种机器人6个方向,按照基础前沿技术类、共性技术类、关键技术与装备类和示范应用类四个层次,启动42个项目,拟安排经费总概算约6亿元。
 
2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,对我国人工智能发展提出了三步走的战略目标。第一步是到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;第二步到2025年新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用;第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群。提出六大重点任务:构建开放协同的人工智能科技创新体系;推进产业智能化升级,打造人工智能创新高地;利用人工智能提升公共安全保障能力;加强人工智能领域军民融合;构建泛在安全高效的智能化基础设施体系;前瞻布局重大科技项目,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
 
2017年3月,人工智能首次被写入了全国政府工作报告。李克强总理在报告中指出,要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。
 
2017年2月,人工智能入选“十三五”新兴产业规划。为贯彻落实《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,引导全社会资源投向,国家发改委同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》2016版,其中人工智能首次进入了指导目录名单。
 
2016年12月,《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》要求发展人工智能。培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会重点领域推广应用,打造国际领先的技术体系。
 
2016年9月,《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》出台,其中提到了人工智能的发展应用问题。为构建“互联网+”领域创新网络,促进人工智能技术的发展,应将人工智能技术纳入专项建设内容。
 
2016年7月,国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》,要大力发展泛在融合、绿色宽带、安全智能的新一代信息技术,研发新一代互联网技术,保障网络空间安全,促进信息技术向各行业广泛渗透与深度融合.
 
2016年5月,发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,目标是到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。
 
2016年4月,工信部、国家发改委、财政部联合发布《机器人产业发展规划(2016-2020年)》。在工业机器人领域,聚焦智能生产、智能物流,攻克智能机器人关键技术,提升可操作性和可维护性,重点发展弧焊机器人、真空(洁净)机器人、全自主编程智能机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等六种标志性工业机器人产品,引导我国工业机器人向中高端发展。
 
2016年3月,《国民经济和社会发展第十三个五年规划规划纲要》,将“脑科学与类脑研究”、“大力发展工业机器人、服务机器人、手术机器人和军用机器人,推动人工智能技术在各领域商用”、“推动驾驶自动化、设施数字化和运行智慧化”等内容,列入国家未来几年的重要发展战略。
 
2015年7月,国务院印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;要进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。
 
2015年5月,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施制造强国战略。根据规划,通过“三步走”实现制造强国的战略目标,其中第一步,即到2025年迈入制造强国行列。“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。
 
三、地方政策
 
1、北京
 
到2020年,北京机器人产业收入将达到120至150亿元,培育形成10家行业领军企业、10个研发创新总部,实施10个工业机器人重大应用项目;到2025年,北京机器人产业收入达600亿元左右,基本建成全球领先的机器人创新应用基地。
 
2017年12月,北京市发布《北京市加快科技创新发展智能装备产业的指导意见》,到2020年,智能装备产业技术创新能力和产业综合实力显著增强,掌握一批国际前沿核心技术和先进工艺;在智能机器人领域,发展六轴关节型机器人、平面关节型搬运机器人、在线测量及质量监控机器人、真空(洁净)机器人等智能工业机器人;推进人机协作机器人、自主编程智能机器人等新一代工业机器人的研制与产业化。支持医疗手术机器人规模化临床应用,推动具备自主行走、人机交互等功能的服务型机器人产业化应用。发展消防救援、空间作业等特种机器人。
 
2017年11月,中关村管委会印发《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017-2020年)》,选择智能制造、无人驾驶、智能安防、智能家居、智能医疗、公共服务等六个中关村具有产业优势或者资源优势的细分领域实施人工智能创新应用示范工程,形成一批完整的行业解决方案和成功案例,加快人工智能的商业化进程。
 
2、天津
 
天津将加大对机器人产业的政策支持力度,将设立机器人发展专项科研基金、设立本地机器人应用专项补贴基金、创立科技金融模式,合理引导和推进机器人企业兼并重组,打造大型机器人龙头企业。未来三年,天津在机器人产品的研发、产业化、行业应用,人才培养和基地建设等领域,预计将推进14个重点项目的建设。将围绕滨海新区、华苑、武清区等机器人产业基地建设,加强与知名品牌企业的合作交流,寻求项目落地的可能,打造天津机器人产业集聚区,使天津机器人产业达到国内领先水平。
 
2017年12月,《天津市智能制造专项行动计划》编制完成,2018年,天津市智能制造工作思路主要体现为“一个目标”“两个依托”和“四个落实”。依托世界智能大会打造科技创新平台;依托产业地图,以大数据技术应用为基础,通过产业地图等新手段应对新形势,挖掘天津市各产业发展现状,有的放矢地推动机器人、3D打印和高档数控机床等智能制造基础支撑产业的发展,促进相关产业进一步智能升级。
 
2017年11月,天津市机器人产业协会及联盟联合编写了《天津市机器人产业规划2017-2020》。未来三年,天津市将规划筹建包含技术研究、高层次人才培养、产品检验检测、信息咨询等多功能的天津市机器人产业技术研究院;健全机器人联盟、协会、学会三位一体行业组织机制,全市机器人产业规模达到300亿-500亿元。
 
3、上海
 
上海计划实施“智能上海行动”,将着力打造六个左右人工智能创新应用示范区,形成60个左右人工智能深度应用场景,建设100个以上人工智能应用示范项目;建成五个左右人工智能特色产业集聚区,培育10家左右人工智能创新标杆企业。
 
2017年12月20日,上海市财政局印发《上海市人工智能创新发展专项支持实施细则》,专项支持资金重点支持方向包括拓展融合应用,发展核心产业,加强数据支撑以及经市政府批准的其他需要支持的事项,单个项目支持金额最多可达2000万元。
 
2017年12月28日,上海杨浦区公开发布一系列人工智能产业扶持政策和重点项目。到2020年,上海杨浦区建成“物联、数联、智联”三位一体的智慧城区,成为全国领先的综合应用创新示范基地,打造百亿级产值人工智能产业集聚区。
 
2017年11月14日,上海市发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》,将积极培育以智能驾驶、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业,着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力;拟加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群。
 
4、广东&深圳
 
广州正在着眼进一步提升城市吸引力创造力竞争力,着力实施“IAB”计划,即发展新一代信息技术(information)、人工智能(artificaI)、生物科技(biology)等战略性新兴产业,打造若干个千亿级产业集群,以科技产业创新和供给侧改革推动人才、技术、资本等高端要素的集聚。
 
广东省在“十三五”发展规划中将人工智能作为重点布局,广州市政府提出新兴产业“IAB”计划,并与众多人工智能企业签署战略合作协议,设立产业专项基金。机器人、智能制造、智能汽车等领域基本形成完备的产业链,人工智能技术的创新应用有望领先突破。
 
2017年11月,广州市政府公布了《广州市建设“中国制造2025”试点示范城市实施方案》。广州实施“中国制造2025”的八大重点领域是智能装备及机器人、新一代信息技术、生物医药与健康医疗、智能与新能源汽车、新材料、新能源、都市消费工业、生产性服务业。
 
2017年3月,广州市政府常务会议审议通过了《广州市推动工业机器人及智能装备产业发展的实施意见》,广州到2020年将培育形成超千亿元以工业机器人为核心的智能装备产业集群。
 
2015年9月,广东省人民政府印发《关于贯彻落实〈中国制造2025〉的实施意见》。广东将大力发展机器人产业,重点培育一批智能装备系统集成企业,建设机器人产业发展示范区。推进制造业智能化改造,实施“机器人应用”计划,扶持一批“机器人应用”示范项目,推广重点行业数字化车间,开展智能工厂培育试点。
 
2017年3月,深圳市经贸信息委关于组织实施2017年战略性新兴和未来产业发展专项资金(贷款贴息类)扶持计划中,扶持产业包括新能源产业、新一代信息技术产业、节能环保产业、海洋产业、航空航天产业、生命健康产业、机器人、可穿戴设备和智能设备产业等。
 
2015年8月,《深圳市“互联网+”行动计划》推动互联网与大数据、人工智能的协同发展,把大数据生产、利用提升到城市发展战略层面,形成越来越多、越来越大的有效数据,加速进入大数据时代和人工智能时代。
 
5、浙江&杭州
 
浙江省到2020年,建设省级工业机器人应用示范基地10家,培育智能制造示范企业10家以上。此外,大力发展机器人产业,提出了着力培育一批机器人拳头产品、突破一批机器人核心关键技术、培育机器人龙头企业、发展机器人关键零部件、加强机器人标准体系和公共服务平台建设等重点任务。组织推进“机器人+”行动计划,将对浙江机器人产业加快发展发挥重要的作用。
 
2017年12月,浙江省政府近日发布《浙江省新一代人工智能发展规划》,大力发展“人工智能+”,将拓展人工智能在医疗、金融、商务、物流、教育、文创、家居等消费服务领域以及安防、汽车等工业领域的应用。
 
2017年12月,杭州市人民政府印发《杭州市全面改造提升传统制造业实施方案(2017—2020年)》,把实施“机器人+”行动计划作为主要任务之一。制定了“机器换人”实施方案,依托块状经济开展“机器换人”示范试点,建成一批示范生产线、示范企业。
 
2017年7月,浙江省委组织部出炉了“浙江省加快集聚人工智能人才十二条政策”。 包括专项计划引进人才、拓展渠道引进人才、打造平台引进人才、健全体系培养人才、促进对接支持人才、撬动资本支持人才、专业孵化支持人才、优化服务支持人才、降低门槛支持人才、财税政策支持人才、促进应用人才的支持、营造氛围支持人才等方面具体支持政策。
 
四、机器人产业园
 
根据世界卫生组织预测,2050年,中国将有35%的人口超过60岁,成为世界上老龄化最严重的国家。人口红利消失及人力成本上升,将推动机器人需求的快速上升,国内机器人行业将迎来广阔发展空间,国产工业机器人产量呈现出爆发式增长的趋势,全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个,主要聚集在长三角、珠三角和京津冀地区。
 
中关村丰台园机器人产业孵化基地由中车北京二七车辆有限公司与北京建筑大学联合运营,依托北京市机器人重点实验室和国家机器人重点实验室,打造“平台+智库+资本”模式,致力于形成跨界域、跨平台人工智能集成共享开发的创新生态环境。同时成立“机器人产业孵化基金”,并与高校签订战略合作协议,筹备成立中国机器人产业创新孵化联盟,进一步推动智能机器人产业发展,促进科研院所和大专院校协同创新、科技成果转化落地。
 
上海机器人产业园坐落于上海市宝山区顾村工业园区内,园区面积3.09平方公里,园内主要设置有机器人研发及应用区,以机器人产业为主体的智能装备制造企业的总部经济区,以及主要建设机器人主题科技公园、机器人科技大厦、上海机器人博物馆、国际机器人(上海)交易中心、国际机器人(上海)科技财富论坛、上海机器人研究所、上海机器人学院为主的公共配套服务区。
 
天津机器人产业园坐落于天津市武清区,园区规划面积24万平方米,计划利用5年时间引进100家企业,将天津机器人产业园打造成为国内知名的集研发生产为一体的机器人产业基地。
 
杭州萧山机器人小镇是杭州市首批市级特色小镇,总规划面积3.33平方公里。机器人小镇主要发展工业机器人,鼓励发展服务机器人,积极发展机器人关键零部件,致力于打造集机器人研发设计、孵化放大、生产制造、系统集成、终端应用、展示展览、会议论坛、休闲娱乐等功能于一体的机器人全产业链特色小镇。
 
广州机器人产业集群:2015年,广州开发区共集聚73家智能装备企业,总产值达到132.5亿元,同比增长17.3%,近五年连续保持16%以上的复合增长率。特别在机器人领域引领发展,2015年工业总产值达61亿元,占智能装备业总产值的55%。
 
深圳南山机器人产业园:南山区计划在南山智园一期A2及A3栋(建筑面积合计42615平方米)设立南山机器人产业园,建设工业机器人研发服务平台,吸引机器人研发企业和机构入驻,打造工业机器人研发基地。此园区,以机器人、可穿戴设备、新型传感器、数控装备为主要方向,以突破智能传感、智能控制、智能制造、信息处理等共性关键技术为支撑,通过技术创新、示范应用,建成具有深圳特色的国内一流的机器人及智能装备产业基地。

作者小T笔记
 
未来,人工智能将与机器人、智能制造走向更深度的融合。人工智能与机器人的高度结合,有望发展出能够改变生命本身的技术,使人类与机器人进一步融合,进而加强人类(特别是残疾人和老人)的机能,提升人类生活质量,提高学习者效率和增强学习动机,实现人-机跨载体的协作学习。在巨大的产业需求规模与强有力的政策投资支持下,中国在全球新一代智能机器人中发展态势良好,北京、深圳、上海在智能机器人企业与人才积累上名列全球城市前茅,中国人工智能和机器人产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。新一代人工智能技术和机器人技术的应用将给各行业带来众多新的可能性,甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业。我国要赢得新一轮工业革命竞争,不仅需要战略高度重视、政策有序引导,更需要优秀企业具有开放融合的胸襟和中流击水的勇气,还需要基础研发体系的支撑引领。


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[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

德国研发出一种能在你体内工作的微型机器人

[2018-01-26]  纽约时报的报道,德国的研究人员已经开发出一种长约七分之一英寸的机器人,首先看起来不过是一小块橡皮条。然后它开始移动。机器人走路,跳跃,爬行,滚动和游泳。它甚至爬出......

机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破

[2018-01-25]  计算机科学教授兼东北地区助手机器人实验室负责人罗伯特·普拉特(Robert Platt)说:“机器人手操作是下一步要解决的问题。想象一下,一个机器人可以在现实世界中用手去做事......

CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权
CES 2018:英特尔推出49量子位芯片争夺量子霸权

[2018-01-10]  在与Google、IBM的一场关于建立量子计算系统的马拉松比赛中,英特尔通过了一个关键的里程碑。近日,这个科技巨头已经推出了一个49个量子位 ...

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低
美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低

[2017-12-28]  Natilus创业公司成立于2014年,其梦想是建造大型无人机,以半价提供比船舶快得多国际货运。在十二月份,Natilus计划在旧金山湾测试一个9米翼展的小型原型无人机的水上滑行能力......

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......