捻着棋子思忖良久，人类决定投子认输。随着韩国职业围棋选手李世石输给了谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的 “阿尔法围棋”（AlphaGo），被誉为人类智慧最后堡垒的围棋也终于被人工智能所攻克。
根据谷歌工程师介绍，之所以AlphaGo能获得如此大的突破，主要得益于其研发团队采用了人工智能中最先进的深度学习技术（Deep Learning），通过深入学习AlphaGo不仅能从千万盘由人类围棋对弈的历史棋谱组成的大数据中自我学习，并且能通过每天数万盘的自我对弈中积累经验，这样惊人的学习能力是人类不可企及的。
作为棋迷的小编当时也看了比赛的直播，在看到李世石对面的谷歌工程师在替AlphaGo下棋时突然“脑洞大开”，如果替AlphaGo下棋的是一台 工业机器人 ，当拥有深度学习功能的“最强大脑”配上具备视觉和力觉传感功能且在执行端无比精准的工业机器人会是怎样的一副画面？
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P(V+](https://www.28robot.com/uploadfile/2016/0316/20160316022118454.jpg)
应用于FANUC机器人及机床产品的预防性维护以及多机器人协作领域，来帮助用户减少生产线停线时间和提升生产效率。
写到这里小编眼前浮现出未来工厂的一幕：设计部的小李在下班前将新设计好的样品交给生产线上的FANUC机器人，晚上机器人将样品拿在手上一番琢磨后，便自动生成程序并纠正在试产时出现的生产错误，以及对生产过程的精益优化。第二天小李上班时生产线已完成了成品的生产。
工业机器人+AlphaGo（深入学习）=？ 快说出你心中的答案吧！
