2）主数据管理是一个持续建设的过程
主数据问题很难一次性解决，因而造成项目复杂度高、工期长、耗费大的问题，建设前期对于企业来说感知不明显，容易遭到质疑。因此建议企业采取渐进的方式来建设，先基储后深化，先局部、后覆盖，这样让企业逐步尝到主数据带来的甜头。第一期项目可以从小规模入手（比如选择一个业务领域），一个业务领域成功会带动更多业务领域参与，前期的成功会成为后续实施的推升动力。
3）模型设计是基石
企业的业务需求不会是一成不变的，随着外部因素（如市场环境的变化、产业的更新换代）、内部因素（如经营模式的转变、组织架构的优化）的变化和影响，系统将面对更多适应性和可柔性方面的挑战。因而，对于主数据模型的设计者来说，必须要建立一个灵活的模型，特别是对未来更多类型主数据的支持，当一些变化发生时，不能对以后的模型产生较大的冲击和影响。成功的项目不仅能够解决现在的业务需求，还要能够满足未来的需求。
主数据管理的发展趋势
1.与新技术发展趋势相结合
云计算 、社交计算和移动计算三大技术趋势正在驱动 大数据 不可阻挡的增长态势。目前，一些主流MDM软件可以针对云中数据、社交数据、移动数据等不同类型的数据进行有效管理。在未来，支持不同移动终端接入，采用云中部署、混合部署等新模式的主数据管理多域部署情况将更加普遍。
通过 云计算 MDM，有效解决云中分散数据碎片化现象，保持数据净化状态；保证跨越云及内部应用的数据整合，无论是在云端还是在本地，都可以带来完整、可信的客户交互及主数据关系视角。
通过社交MDM，解决跨越多个社交媒体间客户识别问题，创建出统一的客户社交资料，挖掘客户的社交网络以及喜好，从而更有效地进行针对性营销，以及为零售商、生产商、服务提供商等提供目标客户推荐服务，以此形成更为紧密、更具盈利性的客户关系。
通过移动MDM，提供随时随地接入的客户交易数据、社交数据及主数据。将清晰、完整、可信的客户资料与移动设备的位置服务相结合，为销售人员及服务人员提供指定位置的客户信息。
2.为 大数据 插上飞翔的翅膀
未来，MDM平台将逐步实现与 大数据 的无缝集成，为 大数据 提供一系列全面、先进、成熟的数据管理解决方案，为企业用户迎接“集成化的 大数据 时代”做好了准备。
提升企业数据的集成和管理能力，将数据集成扩展到社交媒体数据、网络日志、传感器设备数据、文档、电子邮件、其他无编码格式的多结构化或非结构化数据，显著减少浪费在垃圾资料的时间，有效降低 大数据 开发、维护成本。
实现从传统数据架构平台扩展到Hadoop，把Hadoop技术通过一种透明的方式呈现给用户，企业将不再需要复杂的手动编码来实现Hadoop的性能和成本优势。这不仅帮助企业更轻松地管理和支持多个 大数据 项目，确保最佳的端到端性能和部署，还可以使数据便捷地在 Hadoop环境或传统网格计算环境中运行。
引入了内存处理的能力，数据处理性能更快。所谓“内存处理”，就是把主数据的处理操作从传统的数据库迁移到内存计算，有望实现最高上达百倍的能力提升，实现在 大数据 中快速解决个体识别问题，高效完成大批量数据清洗。同时大幅降低了客户的硬件部署成本，以更佳的成本效益方式提升 大数据 项目的投资回报。
结束语
近几年来，中国电信在集团企业信息化战略规划（ITSP）的指引下，根据企业目标和通用业务规律，统一企业数据模型（EDM），建立参与人、产品、账务、市场营销、事件、地域、资源和财务等八大主数据域，从而逐步统一企业内数据标准，为从根本上解决企业数据分散重复、口径不一致、共享困难造成的信息孤岛等问题奠定坚实的基础，推动企业内各类信息系统的整合和数据的共享，全面提升经营决策、运营管理、业务拓展和客户服务等方面的支撑能力。
在全新的数据时代， 大数据 的核心问题不是数量大，而是质量高。把主数据管理解决方案作为 大数据 背景下的企业数据治理和提升数据质量的工具，可以确保核心数据的质量和真实性，企业可以更好地洞悉业务数据中所隐藏的价值，真正把 大数据 转化为大机遇。
