爱吧机器人网 » 技术 > 大数据 > 正文

大数据,为信息安全赋予新的逻辑思维

信息工业技术的发展,催生了梦想的诞生与实现。一直以来,人类都希望机器能够具有人类智慧高效地完成工作,而这样的愿望,今天已经延伸至信息 安全 。

什么叫具有人类逻辑的信息 安全 ?某位员工已经出差到外地,其账号却在公司办公室中登录内网访问重要资料,作为一名网络管理人员,当你知道这一切的时候首先会想到:这名员工的账号被盗了,公司的商业机密正在被窃龋之所以得出这样的结论,是由于按照正常的逻辑判断,将“出差”与“本地访问IP地址”联系在一起,在情理上是矛盾的。我们希望,机器也能够如同人类一般进行“逻辑思维”。结合 大数据 技术,今天这种智慧型的解决方案已经成为下一代信息技术的发展趋势。

大数据 ,信息 安全 分水岭

大数据 技术在今天已经成型并已经运用多年。在国外,不仅思科和IBM这样的传统巨头在进行相关研发,一些新的企业,如Fireeye、Splunk等,也都凭借 大数据 在IT业界暂露头角。

环顾国内,很多公司也在进行 大数据 相关的研究并取得相当成果,但大部分都在应用分析方面,在信息 安全 分析方面却是新生事物,之所以新,是因为它引入了“列式数据模型”,弥补了传统“行式数据模型”的分析不足,这为信息 安全 的数据处理、 数据分析 提供了新的逻辑思维、新的分析角度,带来了新的 安全 价值。

在这些公司中,包括杭州合众信息在内的一些领先公司正走在这样趋势的最前沿。“言而优则唱”,长期的传统数据交换、数据 安全 分析实践使得这些公司在 大数据 处理、 大数据 安全 分析方面具有先天优势。来自杭州合众信息的官方数据称,其与 大数据 处理相关的实时数据同步系统(RDS)、数据集成系统(ETL)、 大数据 一体化平台(UniOne)、 大数据 分布式全文数据库系统、 大数据 应用分析系统、综合 安全 审计系统等已经在住房和城乡建设部、工商总局、公安部、浙江公安等项目中有着不同程度的广泛应用,取得了极佳的社会价值。

信息 安全 已经上升为国家战略,信息 安全 应用环境也正发生着革命性的变化,强劲的驱动着这些传统的 安全 公司痴迷于 大数据 ,希望利用 大数据 技术对传统信息 安全 赋予新的逻辑思维。于是,基于 大数据 的信息 安全 ,这个综合了多项技术的新兴事物应运而生,如雨后春笋。纵观这些公司,但凡能崭露头角的,其不仅需要有信息 安全 开发经验,需要对数据采集、处理、分析、应用等有较深的理解,更需要企业有较深的、长期的业务和应用背景来构建 大数据 的整体逻辑。相信这一些 安全 企业可以借助 大数据 扬帆起航,开启 安全 市场新篇章,将经验拓展到更为广泛的应用领域。

大数据 ,业务的开发需要具备多方面的业务储备。

数据处理能力 数据处理是 数据挖掘 和分析的前道程序。数据处理的目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取对于特定的人群有价值、有意义的数据。

数据分析 能力 由于事务型数据和决策支持型数据的处理性能不同,需将决策支持型数据处理从事务型数据处理中分离出来,再从事务型数据库中导入数据仓库,继而采用OLAP(联机分析处理)工具、 数据挖掘 工具等进行分析、智能决策,提高决策的科学性及完善各种管理流程。

开源系统 开源技术将以成本的降低和企业级的IT自由度破解 大数据 之忧。性能方面,随着开源技术对数据掌控能力的不断加强,开源技术将在稳定性、 安全 性上得到不断完善和提升;创新方面,围绕开源技术的模式创新和服务创新已逐渐形成,更快地适应 大数据 时代的业务变革和转型升级。

分析调研机构Gartner很早之前就已经表态称,基于 大数据 分析的 安全 绝对是防范高级攻击的有效手段,但其“比较复杂”的体系构架让很多专业的信息 安全 公司难以涉足。实际上,在已经颇有些红海味道的信息 安全 领域中,基于 大数据 的 安全 已经成为了一道展现实力的分水岭。

大数据 ,受到资本市场追捧

直到今天,Gartner的态度依然没改变。在Gartner研究副总裁Anton Chuvakin近期撰写的博客文章中,尽管其依然承认基于 大数据 的 安全 技术具有良好的发展态势,但是由于复杂度太高,“95%的企业还未采用这一技术”。

布局未来,这是对当前着眼 大数据 技术的信息 安全 公司最为可靠的描述。实际上,一直在进行产业萌芽投资的资本市场,对于 大数据 领域一直持以认可态度。成立于2004年的Fireeye,在2013年上市后首日股价大涨80%。业内普遍认为,其在2011年前后转向APT防御与 大数据 方向,这一战略极大地推动了公司的发展。

在国内,机构与投资人都对 大数据 保持着持续关注。光大证券分析认为,国内公司在 大数据 领域的机会在于对细分行业市场的理解。实际上,这同实际产业状况不谋而合。以合众信息为例,除了主营信息 安全 业务以外,其另一项重点业务—— 大数据 的分析和处理所瞄准的就是政府行业。合众信息的资料显示,其所提供的政府 大数据 服务,指的是服务于各个政府部门且根据部门业务需求搭建的 大数据 平台。平台不但提供大规模云平台技术支持、维护管理,还会根据数据特点组织 大数据 模型,提供满足业务实战要求的数据集成处理、应用开发集成。而整套系统的成功部署,已经为客户带了客观的经济效益。

大数据 ,似乎这是一个听起来已经被重复了无数次的老概念。但是,其所承载的是人们对于信息技术的向往与憧憬。这种憧憬的实现,毫无疑问是一个漫长且艰辛的过程。不过,我们相信,在逻辑思维的道路上的那群人会坚定不移地走下去。

上一页12下一页

上一篇:大数据商业化让个人隐私无处遁形
下一篇:Clustree:利用大数据自动匹配公司内部人才与职位
精选推荐
2023年服务机器人市场将超过250亿美元
2023年服务机器人市场将超过250亿美元

[2017-09-04]  全球服务机器人市场预计到2023年将达到250亿美元, 并在预测期内登记15% 的复合年增长率。短期中期回收期和投资回报率高 (ROI), 以及在教育和研究、临场感、防御、救援和安......

7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?
如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?

[2017-08-23]  莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章,概述了新算法的数学基础,可以使人工智能收集错误报告并立即纠正,而不影响现有技能 ,同时还会积......

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心
谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心

[2017-12-13]  谷歌正在中国建立一个新的人工智能(AI)研究中心,希望进一步扩展到中国,以充分利用中国高度重视的人工智能技术。人工智能是目前地球上最具竞争力的领域之一,亚马逊,微软......

机器人工程师具体都做什么?
机器人工程师具体都做什么?

[2017-12-08]  机器人工程师是幕后设计师,负责创建机器人和机器人系统,能够执行人类无法完成或不愿意完成的任务。 通过他们的创造,机器人工程师帮助工作更安全,更轻松,更高效,特别是......

本周栏目热点

[1970-01-01]   这可能是未来最具发展潜力的职业之一,我们从职场角度为你解读如何成为 大数据 工程师,以及它的职业发展 ...

从Facebook社交媒体情绪实验看大数据道德困境

[1970-01-01]   今年曝光的Facebook私自进行社交媒体用户情绪实验的新闻引起了不小的争议,这把很多数据实验卷入到社会 ...

大数据时代的美国隐私权保护制度

[1970-01-01]   2014年5月,美国总统执行办公室(Executive Office of the President)发布2014年全球大数据白皮书 ...

那些年,曾经被我们误读的大数据

[1970-01-01]   如今,业界和学术界一直在热议大数据,不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然 ...

未来农业将在田里处理大数据

[1970-01-01]   基普·汤姆(Kip Tom)是第7代家庭农场主,他的农场种植的主要农作物是玉米和大豆,他同时也在进行玉 ...