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大数据+旅游:个性化旅游定制时代开启

 

今年双十一,在线旅游企业从盲目低价促销,变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是 大数据 的支撑,进行精准的需求分析,提供个性化服务。

这种利用 大数据 形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝,在转型过程中,通过 大数据 找到用户需求,反向找供应商定制产品。而创业公司也在采用类似的逻辑,比如为用户画像、定制设计的秘途旅行。

不过一个普遍的观点是, 大数据 之上,仍需要人工加工。“在旅游行业, 大数据 是可以做精准营销、有效设计产品的生产工具。”智慧旅行服务商金棕榈企业机构CEO潘皓波在接受21世纪经济报道记者采访时表示,在当下技术发展还未成熟,所以一些产品还是需要人来进行二次加工,但他认为未来技术可以代替大部分人工。

基于 大数据 的C2B模式

穷游网CEO蔡景晖在2015智慧旅游+ 大数据 年度大会期间接受21世纪经济报道记者专访时表示,2011年,穷游网开始进行数据的结构化和碎片化,以此来深入了解用户的偏好,更好地与供应商合作,支配服务资源。

“旅行社年代目的地资源有限,而自由行年代库存很大,每个人追求个性化,C端需求太分散,从B端直接找C端是一件困难的事情。”蔡景晖表示,穷游网了解C端需求,把需求整理出来再去支配B端,这样效率更高。

2014年穷游网正式开始做交易平台,提供“机加酒”、当地玩乐等产品,并成立了商业产品部,挖来今夜特价酒店联合创始人韩哲做负责人。蔡景晖表示,单纯提供信息,用户到了预定阶段体验会很不好,为了把服务做好,同时提高商业价值,所以加入了交易平台。

与穷游网类似,蚂蜂窝CEO陈罡此前在接受媒体采访时表示,蚂蜂窝会有针对性地对用户进行个性化推送,并根据用户下载的攻略,对游客在当地的活动进行一些预判。而用户在蚂蜂窝上的远期数据轨迹,则可以提供给后端的供应商,联手进行C2B反向定制。

陈罡认为,在对用户行为进行统计和分析后,可以提升后端供应链的效率,给后端供应商节省高额的广告费用,从而将实惠的产品提供给用户。

不过蔡景晖不认为短期内纯数据能解决问题,仍需要人工的干预,需要理解旅游的人去捕捉产品需求。他表示,穷游有最了解旅行的员工,这是他们最大的优势。

用 大数据 做场景服务

同样认为纯数据需要人工干预的还有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立,7月初上线APP,定位为中国中高端用户提供单身、情侣、亲子、摄影、垂钓等主题旅行,满足用户的个性化需求。

余新告诉21世纪经济报道记者,秘途旅行会结合用户加上目的地POI和供应商主题线路,做一些数的分析,为每个用户推荐一个主题线路。但因为机器给用户推送的是很粗放的东西,所以秘途旅行采取了人工加技术的方式,以几十位专职旅行顾问及上万的合作旅游达人去做人为的电子干预,最终形成定制设计。

“现在 大数据 碎片如此之多,但对于用户来说,把数据转化为一个确切的场景服务,在行前、行中、行后提高效率、提高用户体验才是最重要的。”余新表示。

余新介绍,秘途旅行会用 大数据 为用户画像,包括性别、年龄、婚否、收入、用户行为、消费习惯等等。有些概念收集数据较难,比如婚否就需要做很多的营销研究,通过做游戏的方式来收集信息呈现在用户系统里,再如说生日的信息可以和星座结合起来做。

余新表示,供应商主题线路也是目前市场上比较欠缺的一环,秘途旅行在设计好场景产品后,会提供给包括OTA在内的各个渠道去销售。据了解,年底秘途旅行APP用户可以在前台看到基于 大数据 分析后的主题产品推送。

(编辑:张伟贤,如有意见建议请联系:zhangwx@21jingji.com)


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