4月11日消息，据《大西洋月刊》报道，从宏观角度来看， 大数据 绝对是个好东西，它能解决许多人脑处理不了的复杂问题。它可以帮助公司削减开支，帮助市政人员规划城市，帮助情报机构追查恐怖分子，帮助卫生部门预测传染病爆发，甚至能帮助警方预知犯罪的发生。决策者越来越依靠 大数据 ，这一复杂的 算法 成了推动历史发展的重要一环。
大数据 也有副作用
但如果这些数据是关系到人的，尤其是社会上缺少话语权的弱势群体的话，这一 算法 就会产生不少的副作用。对许多美国穷人来说，这些覆盖了他们生活各个角落的数据会成为他们脱贫致富的绊脚石。
在美国，低收入群体是最受 大数据 关注的族群。除了预防和打击犯罪的警察，各种公益项目、儿童福利机构和反家暴组织都在关注着这一群体的一举一动。
在某些地区，为了评估公共福利如食品卷的发放情况，申请人需要录入指纹并进行药物检测。一旦你开始领取这些福利，政府就会监控你收入的流向，有时还会有专人来家中进行家访。
各类机构搜集来的数据最后很有可能都会反馈到警方的系统中，因此警方会加强对此类群体的监控。“这些数据成了庞大信息流的一部分，不过许多人并不知道自己一直活在别人眼皮底下，而这些信息有时会在生活中造成许多不公。”巴尔的摩大学法学教授吉尔曼说道。
一旦这些人群犯了错误被警察拘捕，那么这就会成为他个人信息中的一个污点，未来想找份工作都很难，而贷款或租房更是会成为大问题（因为企业雇主和贷款机构的 数据库 与警方有合作）。
大数据 的判断过于冰冷
“ 大数据 系统只是 算法 ，它并不懂得法律，如果它根据数据判定这些人不适合申请贷款或工作时，就会在法理上违反无罪推定原则。”渥太华大学教授科尔说道。
众所周知，“无罪推定原则”是人们享有的正当司法权力之一。科尔表示：“在司法审判当中，人们有发言权，参与听证和推翻供词的权利。”如果 大数据 系统成了人们决策的大脑，就会产生所谓的“ 算法 正义”，这对许多人是非常不公平的。
吉尔曼教授一直致力于帮助这些弱势群体消去错误的不良记录，虽然他的工作卓有成效，将许多记录从公共数据中删去，但原本的 数据库 还是留有存档，如果官方不进行全面更改，它们依然会是定时炸弹。
尽信书，不如无书
大数据 的魅力也让联邦贸易委员会倾心，为此，它们去年九月还专门开了一场研讨会。许多与会专家认为如果大规模运用这一 算法 ，可能会带来负面效应，因为许多人会成为他人的替罪羊，为别人的失误买单。举例来说，有的信用卡公司会降低某些顾客的信贷限额，而影响他们信用的并不是自己，而是因为与不诚信的人在一家商场购物。
不过也有专家提出相反意见，他们认为 大数据 算法 的运用会将原本游离在信用评价体系外的穷人纳入这一体系。研讨会的报告上写道：“如果这些穷人有一技之长，按时还钱或者有一辆车，那么他们就很有可能通过 大数据 进入主流信用评价体系，而没有这一 算法 之前这是无法想象的。”
毫无疑问， 算法 可以在需要做出艰难决定时提高人的效率和准确率， 大数据 也可以提升人们的生活质量。但如果这一过程都是冷冰冰的数字，没有任何人文关怀的话，恐怕它会不断加深整个社会的裂痕，让那些本就处在社会边缘的群体更加边缘化。（吕佳辉）
