科技的发展也带来了社会的变化，而在科技飞速发展的今天，时代的发展也是越发的快了。你觉得现在是什么时代?是互联网时代?实际当你还以为我们处于互联网的时代之时，移动互联网时代已经降临了，可是当你还在适应移动互联网时代之时，大数据的时代又要来了!
马云说过：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”
众所周知：
第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志
第四次工业革命以可再生能源为基础，_________为标志。
空白处你会填上什么?
如果是Lin数君，我会填上“大数据”。
大数据产生的背景
进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
什么是大数据?
大数据的定义大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
下面让我们看看各行各业的大佬对于大数据都是怎么说的吧!
不是随机样本，而是全体数据;不是精确性，而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系。
——舍恩伯格，大数据时代 (豆瓣)
大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
——埃里克·西格尔，大数据预测 (豆瓣)
从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。 它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
——城田真琴，大数据的冲击 (豆瓣)
没有大数据，你就是在高速公路上的瞎子或聋子。
——新摩尔定律之父Geoffrey Moore
我们只信奉上帝，其他人都必须携数据而来。
——质量管理专家W.Edwards.Deming博士
哪些行业需要大数据
很多行业可能会认为，大数据?那是互联网行业的事儿!
这样的观念无疑是错误的。
所有行业都将与大数据产生密切的联系，并从大数据的发展中受益。无论是教育行业、还是健康医疗行业，大数据的意义远超想象。以早教为例，这个蒸蒸日上的行业恰恰需要大数据的参与，为整个产业提高效率，增加效益。而这些正是Lin数君将在后续为给你们展示的。
正如马云在一次演讲中所说的，“如果你不参与整个大数据的建设，如果你不参与大数据技术、云计算，不把自己的企业真正变成一个互联网的制造业，十年后，我相信你一定会像今天一样抱怨和埋怨。”
在这个一切皆可量化的时代，联璧大数据，作为联璧科技的一级市场分析大脑，在各商业场景中提供专业的分布式各类数据挖掘及场景化的算法调优，全方位覆盖各行的应用需求。针对大客户群提供量化定制化的行业解决方案及多维度的分析，深度满足不同行业的客户在不同场景下的商业需求，将快速帮助企业实现以“数据驱动增长”的愿景。
