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大数据——人工智能的“营养剂” 它的来源及应用介绍

就在近日,北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。不得不说,近几年人工智能的发展不仅受到了各大商业巨头的关注,更受到了各个国家的关注,每个国家都在积极布局人工智能,期待在未来的发展中能够独占先机。

人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程,都是训练某一领域“智能”的前提。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。下面我们就来简单介绍一下大数据的来源及应用

大数据
 

大数据来源

关于数据来源,互联网及物联网是产生并承载大数据的基地。互联网公司是天生的大数据公司,在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域,积累并持续产生海量数据。如阿里,百度,腾讯等。物联网设备每时每刻都在采集数据,设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源都是大数据金矿,还有一些企业,在业务中也积累了许多数据,如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费信息等。当然还有另外一类是政府部门掌握的数据资源。

大数据来源
 

大数据应用

大数据主要有以下几种较为常用的功能:

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追踪。互联网和物联网无时无刻都在记录,大数据可以追踪、追溯任何一个记录,形成真实的历史轨迹。包括消费者购买行为、购买偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置信息,等等。

识别。在对各种因素全面追踪的基础上,通过定位、比对、筛选,可以实现精准识别,尤其是对语音、图像、视频进行识别,使可分析内容大大丰富,得到的结果更为精准。

画像。通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配,形成更立体的刻画和更全面的认识。对消费者画像,可以精准推送广告和产品;对企业画像,可以准确判断信用及风险。

匹配。在海量信息中精准追踪和识别,利用相关性、接近性等进行筛选比对,更有效率地实现产品搭售和供需匹配。大数据匹配功能是互联网约车、租房、金融等共享经济新商业模式的基础。

优化。按距离最短、成本最低等给定的原则,通过各种算法对路径、资源等进行优化配置。对企业而言,提高服务水平、提升内部效率;对公共部门而言,节约公共资源、提升公共服务能力。

大数据
 

从这里你就知道为什么当你在淘宝搜索过某一样东西后,近期电脑里的广告都是与之相关的信息,或者是你在今日头条里打开过几个“王者荣耀”视频,后面他就会推送更多的这类视频出现在你的手机上。

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