最近剑桥大学的学者公布了一项基于人工智能和无人机的研究——利用无人机拍摄人群的影像，再使用人工智能去识别人群中的暴力行为，并且做到实时监控。
他们还给这项研究取了一个名字 「天眼」（Eye in the Sky）。（真是一个熟悉的名字）
学者们使用 200 美元左右的四旋翼 Parrot无人机作为飞行平台挂载摄像头。摄像头拍摄到的画面通过移动网络进行传输，由经过训练的人工智能对画面进行识别，看是否与此前标记为「暴力行为」的画面相匹配。
识别暴力行为的原理
目前可以识别到的暴力行为主要有五种：绞、打、踢、射击和捅人。
不过这项研究的精准度还有待提高，因为用于训练识别系统的数据，并非来自真实的场景。他们召集了一些志愿者，让他们演示上面所说到的几种暴力行为，然后用无人机拍摄下来。再对影响用志愿者的动作进行分析和标记。
在这些相对理想的测试场景下，这项研究在识别单人的暴力行为上，得出了很高的识别率：
识别单个人的暴力行为，「踢」的识别率为 94%，「打」的识别率为 89%。
然而当需要识别的人数越高，成功率也开始变低。但是此前的测试数据和测试环境，并不足以让系统在现实场景有足够准确的识别率，如果两个人只是友好地相互击掌，也有可能被摄像头识别为「暴力行为」。
这些研究的负责人 Amarjot Singh 表示，他们将会在印度即将到来的两个公众节日上试用这项研究成果，这些节日会有相当多的人聚集在公共区域一起庆祝。
使用人工智能去识别和预测人类的行为，是机器学习领域一直在做的事情。不过在这项研究上，虽说无人机的成本一直在下降，移动网络传输的速度也在增长，但如果要在密集的人群中真正实现有效的监测，需要继续解决的问题还有很多。
比如无人机受到电池限制下短暂的飞行时间，比如如何通过控制飞行高度以及摄像头的像素来保证影像的清晰度，还有就是影像实时传输的码流如何保证影响质量等。
与此同时，这项研究也引起了一些争议。有人认为，如果这项技术在现实中被广泛应用，那么人们就可能陷入无所不在的监控中。嗯，「反乌托邦」的世界，想象一下。
而研究者的初衷也是想要利用这些技术和设备，去及时发现人群中的暴力行为，防止恶性公共事件的发生。他们还认为，这些研究将来可以应用到识别儿童拐掳、边境入侵等犯罪行为。
