作为一个备受数理逻辑煎熬的小编，在每个刷夜的日子里陪着我的只有饮料这个贤惠的伴侣。所以今天我想本着对饮料的热爱把这篇文章推荐爱你给各位饮料迷们。下面就让我们一起走进饮料清凉的世界吧！
大数据口味调配
(你是怎么总能就近买到好喝的饮料的)
▶︎以自动售货机中的饮料为例，公司对自动售货机的销售数据进行着统计，使得该售货机能够及时得到相应的饮料作为补充，同时结合就近的自动售货机的销售量来统计最近的地区的人们对饮料类型的偏好，从而对全世界各地区的人的对饮料的喜好进行记录。
▶︎当然饮料也不能仅仅凭借着自动售货机的数据来进行分析，饮料同时还对用户在互联网上的评价进行收集，饮料使用一些自然语言处理工具来搜索互联网，看看人们对他们的口味创造的评价。
扫描社交媒体
(对你在社交软件上对饮料的评价进行收集)
▶︎饮料需要确保他们在不冒犯任何人的情况下发出一致的品牌信息——因为不想遭遇网络暴力舆情。根据纳斯塔技术公司的一篇文章，2015年饮料需要分析来自12万份内容的200亿份反馈。这种类型的数据监控也让他们发现恢复Surge销售是一个好主意。因为90%的消费者现在都是根据社交媒体的内容来做决策，所以饮料公司利用计算机视觉来检测他们产品的照片，然后用更多的算法来衡量人们对这些照片的看法，或者他们的品牌。说到这一点，让我们看看他们对计算机视觉的其他应用。
自拍机器学习
（饮料公司怎么知道你的年龄）
▶︎早在2015年，微软就想出了一个很酷的工具，它可以推测出人们的年龄(在How-old.net中可寻)。如果你到那个链接上传一张自己拿着一瓶饮料的照片，它就会解锁“特殊的饮料体验”，它会猜测你的年龄，并告诉你你所持有的饮料瓶的年龄。
▶︎这是一种让人们与你的品牌互动的聪明方法，而且它也可能会让那些不断扫描社交媒体的人工智能算法变得更加智能。在此过程中饮料公司便掌握了消费者的年龄信息和相貌信息。
人工智能支持的自动售货机
(那些即使没有现金也可以喝饮料的售货机)
▶︎即使在遍布自动售货机的日本，自动售货机的实际功能也没有多大改变。事实证明，你可以在自动售货机上添加许多很酷的功能，让它们变得更有趣。饮料公司去年8月发表的一篇文章谈到了“人工智能自动售货机”，这种机器更容易管理和操作。这些新机器可以“提供特价、跟踪销售、优先维护和补充需求，甚至接受移动支付”，这样用户甚至可以在到达机器之前就能下订单。
▶︎Chambers曾想象着坐在一辆闷热的火车上，收到一份电话通知，饮料公司的“快乐时光”活动——例如，购买饮料可以享有DASANI（达沙尼）的折扣价。
▶︎现在，这一切都变成了现实，云联网设备将检验“消费者的Facebook活动、当前的位置和对话的基调，这样人工智能机器人可以采用适合每个用户的本地方言和态度”。这听起来像我们之前讨论过的“数字营销回音室”。
总结
▶︎其实这些听起来高大上的方式最基础的原理都是基于大数据进行扩展。回到我们之前所说的，拥有最大、最干净、最精确的数据集的公司将会在最有效的人工智能算法中占据主导地位。这就是饮料在竞争中所能获得的竞争优势，就像其他公司一样，如何进一步扩展消费品的价值还需要我们大家的努力。
文字 // 曾怡欣、张家荣、安天
排版 // 蒲泽祎
审核 // 韩泓霖
