1.科技巨头抢滩 AI
从个人到公司，人工智能被越来越广泛地嵌入到科技应用中，甚至像帕兰蒂尔技术公司（Palantir）这样的强大数据分析平台都在使用 AI（人工智能）。微软 CEO 纳德拉宣称，未来 AI 将能替人类做任何事。
如今，硅谷巨头们纷纷在人工智能领域开疆拓土，亚马逊，谷歌，Facebook 不仅竞相组建实验室，而且还大肆收购各种初创公司。谷歌大有后来居上之势，也许不久，它就会与亚马逊 Echo、苹果 Siri 分庭抗争。
2015 年，特斯拉 CEO 埃隆马斯克和着名孵化器 Y combinatory 的新当家萨姆沃特曼共同组建了 OpenAI （非营利组织，拥有资金超过10亿美元，背后力量包括瑞德霍夫曼、彼得希尔和亚马逊AWS）。
由于认为机器人终有一天会取代人类，所以公众对于研发机器人存在恐惧情绪，这使得 AI 研发困难重重。为了加快科技发展进程，OpenAI 致力于推动开源 AI 技术，它与诸多机构和研究者合作，主动放弃专利，将研究成果公之于众。
（各大科技巨头的行业布局）
2011 年，投资经理马克安德森以他的文章「软件正在蚕食世界」闻名于世，他的论点是所有公司都有一个共同敌人——软件公司。
的确，AI 正在蚕食各行各业，从医疗保健、教育、制造业到国防，大型工业不仅急于利用与 AI 的结合点来提升效率和精确度，而且更重要的是，探索定制化。
2.医疗保健
从 2011 年开始，医疗保健行业的 AI 创业已经膨胀到 9 亿美金估值，成为 AI 领域最热门的创业方向。
（医疗人工智能创业公司的估值排名）
因为未来前景似乎一片光明：
2021 年，将有累计 60 亿美元以上的资金被花在 AI 上，这些钱来自医疗保健从业者和消费者。
2015 年，AI 有潜力成为医疗保健行业的领导者。那时，AI 系统能够做到：诊断疾病，为个人开处方，并且根据全球收集的健康数据对小病进行预测。（快公司数据）
如今，IBM 正在领导 AI 向医疗领域进发，它投资了 10 亿美元给 IBM Watson。这家公司成立于 2014 年，它的合伙人不是巨头公司，就是豪门机构，包括苹果、 Medtronic、Johnson & Johnson、Under ArmorMayo诊所、CVs 保健公司、斯隆凯特琳癌症治疗中心在内，都会将新技术运用到医疗工作中。
（分页式沃森医生）
IBM Watson 的基石是沃森在肿瘤治疗中的应用，该应用是与纽约斯隆凯特琳癌症治疗中心合作开发。
临床医生在对沃森进行训练时，除了输入互联网的临床数据外，还会指导它对每个病人进行定制化的治疗。沃森应用最大的优势是，所有的医疗决策都能在 iPad 或其他平板电脑上完成。这意味着每个医生在使用沃森进行肿瘤治疗时，需要的工具只是一个手机。
3.教育
创新公司正将大量资源投向大数据，这些数据来源于学生们的每一次点击、学习行为以及媒体偏好。庞杂的数据可以在应用基础上改造成智慧数据，结合自适应软件的诊断技术能最大程度实现学习的定制化。
（大数据变成智慧数据）
比如，一家叫 DreamBox Learning 的公司，在分析中学生的每一次点击行为后，创造了数百万种的数学学习路径。
Declara 更像是教育发展的终极形式，它向用户推荐个性化的数字内容——从学术期刊、会议内容到微博推文——反正，都是基于个人兴趣和专业需求。
背靠 Kleiner perkings 和小札的 Newsela，可以自动化编辑平台发布的新文章，不仅能适应读者的阅读水平，而且还能提升用户文学技能。
Acrobatiq 是卡耐基梅隆大学最近才崛起的公司，它开发的自适应课件，也是基于在开放学习领域 10 多年的开创性研究成果。
另外，McGraw-Hill 的 ALEKS 和皮尔森的 MyLab，也都是很有影响力的定制化学习平台，可以预见，他们将逐渐得到大规模运用。
至于 IBM 押注的超级计算机，也许它将像沃森震惊医疗界一样撼动教育界。毕竟这才是数据驱动的解决方案。
虽然已经枚举并称赞了很多公司，但我们始终认为，最有雄心和理想的当属 Knewton，这是一家大数据公司，它能清楚了解你知道什么、怎么知道的，从而完成教育内容的精准推送。如今，Knewton 已经学习了所有的网上课程（不论来源是传统出版商，还是YouTube的在线课程），反正它正从中吸取经验，保证算法系统能随时调整学习难度，以便适应每个用户的个性需求。
是的，我们的机器人教师已然来到，未来教育近在咫尺，现在我们只需要按下启动键即可。
4.网络安全和军事防御
「最伟大的投资机会就在那些存在巨大难题的领域里。难度越大，意味着机会越大。」
现代电子系统如果善加利用，会得到梦幻般的效果。但如果被用在邪路上，后果可说是灾难性的。此刻，各种新公司正如雨后春笋般涌出，他们纷纷向大众兜售各种各样的网络安全解决方案，以便规避十年前还不存在的网络风险。是的，在网络社交高度发达的今天，电子犯罪是一个绕不过的难题。
Stuart McClure 在 2012 年创办 Cylance，它的 AI 系统被用来复制和优化人类解决复杂问题的思维，从而服务目标客户。（Cylance在2016年获得黑石、第一资本、戴尔、DFJ、Khosla基金和KKR等机构投资的1亿美元，估值接近10亿美元）
具体而言，Cylance 的做法是使用机器学习来模拟「网络黑客的思维」，预测恶意软件以及其他网络威胁，从而破坏黑客的入侵计划。如今，它已与上千家公司和政府机构合作，主动监控上百万的终端安全漏洞。
AI 技术还催生了智能机器人，它可以广泛运用于军事战斗和搜救工作。
类似于漫威的钢铁侠，美国国防部诺伯特沃克最近提出一个概念叫「半人马战」，以人和人工智能相结合的系统打造现代化的钢铁侠部队。
现在，机器人已成为阿富汗和伊拉克的主要战斗力量；相当于 1700 辆货车的背包机器人正受雇探测大陆矿藏；像 MQ-9 死神这样的军事无人机，有能力在无人机交互的情况下从指定地点进行起飞、降落以及自动飞行。
5.交通运输
10 年前，无人驾驶汽车还只是美剧摩登家族中的一个荒诞想法。现在，谷歌的无人驾驶汽车正在硅谷的路面巡游，累计里程已经超过 200 万英里，似乎很快就将进入普通家庭。
到 2020 年，预计会有 1000 万无人驾驶汽车会出现在全球各地。
在这场大变革中，不仅有新兴科技公司的身影，如特斯拉、谷歌、苹果、Uber 正投入了数百万美金研发无人驾驶汽车。而且还有传统汽车集团参与，像梅赛德斯、BMW、通用和凯迪拉克等，也已经开始投入大量资源研发无人驾驶系统。
本月，特斯拉 CEO 宣布了他们的宏图，马斯克的梦想是将无人驾驶技术应用于大街小巷，未来的消费级产品将包括皮卡、重型卡车以及高密度公交车。
不久，所有的特斯拉汽车都将安装自主驾驶系统，此系统智能化程度 10 倍于机器学习。特斯拉的轮胎监控电脑将携带故障安全机制，即使汽车有部分失灵，也能正常行驶。据悉，特斯拉的详细行程计划将在下一年度发布。
美国家用车使用率仅有4%
美国家用车普遍有 96 %的时间都是闲置的。马斯克的宏伟蓝图正是充分利用所有闲置汽车资源，让它们自己赚钱。
想象一幅这样的画面：清晨，你的特斯拉载你上班时，你能处理早上的工作；到达目的地后，你无须找停车场，它已绝尘而去；在你上班的这段时间，它帮你赚外快；下班后，准点接你，再顺带捎个拼车单。
6.制造业和体力劳动者
大型公司早已开始布局机器人参与自动化和流水线工作了。
2012 年，亚马逊花 7.75 亿美金收购了 Kiva System，后者制造的服务型机器人已能处理重达 700 磅的货物。2014 年底，亚马逊在 10 个商品仓库中使用了 15000 个Kiva机器人。2015 年 10 月，这一数字增加到 30000 个。
亚马逊的仓管机器人
劳氏家装早已使用 Bossa Nova Robotics 公司开发的机器人进行库存核查。它的工作原理是，通过计算机扫描条形码，然后管理商店库存。
其他体力工作的自动化，如山景城公司 Knightscope 生产了 K5 安保机器人，专门服务大型商场和政府大厦的安保系统。它的 360° 摄像头能实时搜集附近所有的信息，并传回后端服务器，方便公司异地监控。它的声控检测系统能捕捉到杯子摔碎的声音，自动发送警报信息至控制器。
最近，梅西百货也与 IBM 沃森展开合作，开发了「梅西电话服务」和人工智能导购。这套系统可以回答常见的消费者问题，以及给消费者提供手机 APP 帮助购物。目前，这套系统已经安装在 10 家梅西百货分点。
7.下一个是什么？
风险投资与并购的加速，使 AI 应用正蓬勃发展。
英特尔投资基金已经成为最活跃的风险投资基金，其投资项目包括 Data Robot、API.ai、MindMeld 等等。
谷歌双拳出击，拥有最活跃的并购公司，在 2011 年至今的 5 年间，完成了 9 家公司的并入。
（人工智能界最活跃的风险投资者）
最活跃的并购公司
（1）机器人
人工智能机器人先锋是聊天机器人，其程序设计促进了机器与人的交互。
AOL（美国在线）版即时通讯工具 Smartchild 是首个收获恶评的聊天机器人，但在整个生命周期中，它收获了 3000 万用户。Smartchild 甚至一度被苹果看中，想用来打造成 Siri。
苹果语音助手 Siri
当苹果宣布 iPhone4s 预装个人语音助手 Siri 时，全世界的苹果用户开启了人民群众喜闻乐见的调戏恶习。
不过，跟 Smartchild 有所不同，Siri 更智能。而且，用得越多，智能化程度越高，会越了解你。4 年后的今天，Siri 的周活跃量已高达 10 亿。
所以，下一个创新浪潮必然是 AI 推动的聊天机器人，尤其是机器学习。聚焦于人机交流与协作模式的学习程序会颠覆游戏规则。如果它认为某些信息很重要，就会提高该信息的权重。回答提问和解决难题将是它的主要功能。
去年，Slack 发布了一套新的 APIs（应用程序接口），想让开发者使用 Slack 时，能更顺畅地编写新 apps。其中，最有魅力的工具当属 BOTKit，这是一个构建电子自动化服务的开源框架，方便用户通过对话界面进入。它的目标是，逐渐简化冗长的商业沟通。
最近，Slack 宣布，将与风险投资公司组成的财团（包括 Accel，Andreessen Horowitz，Index Ventures，Kleiner Perkins和 Spark Growth）达成合作，创立了一个 8000 万美元的基金投资软件项目。启动至今，Slack 已投资了 3 家公司，其中 2 家的业务都与制作机器人有关，可被整合到 Slack 平台。
（2）语音识别
强悍的语音识别软件曾被忽视，但它始终是改变游戏规则的技术，AI 会令之成为 2016 年最亮的红星。
最引人注目的语音识别技术革新，由百度首席科学家吴恩达（Corursera 的联合创始人及董事会主席）发起。他在离开谷歌的岗位后，负责运营 Corursera 位于硅谷的人工智能实验室。
吴恩达观察到，「依赖上下文的语音识别即使达到 95% 的准确度，也很难保证用户想经常用。只有把 95% 提高到 98、99 甚至 99.9%，才能令用户从偶尔使用变成依赖。」
换句话说，很多人都不懂 95% 与 99% 之间的区别，但 99% 的准确度才是质的飞跃。语音识别程序是 AI 在手机上应用，它将把互联网带给发展中国家的数百万人，那里有很多人是文盲，他们不知道该怎么使用科技工具。
