11月2日消息，据国外媒体报道，如果人工神经网络可以通过训练来识别人脸，同样也可以被训练来识别潜在的恶意代码。以色列公司Deep Insinct表示，该公司正在开发一种深层学习防病毒软件，发现新恶意软件的精度比目前最好的杀毒软件也要高出20％。该公司给出的数据未经核实。但此说法也不是全然没有依据：微软和Invincea的研究人员都曾发表论文证实深度学习在监测恶意软件方面的潜力。一项实验发现，在数据库没有被更新的情况下，人工神经网络杀毒软件发现了95％的新恶意软件。
杀毒软件是一项伟大的发明，但无论哪种杀毒软件都有一个先天缺陷：它们只能杀死那些已知的电脑病毒。这给了攻击者一个机会窗口，每次他们更改自己的代码产生新的病毒变种时，用户电脑的杀毒软件将束手无策。直到杀毒软件发布新的反病毒代码并更新到最新版本才可再次产生作用。不过这一切可能即将改变，有了这种深层学习算法，可以自动地辨别新的恶意代码，无需数据库更新。
像其他的深层学习项目一样，人工神经网络杀毒软件尚处于早期研究阶段。但如果研制成功的话，它可能彻底改变未来反病毒软件的游戏规则。（持文）
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