实际上，早在一年之前，微软就已经提及过自己的这项神经网络技术，还为它配备了专门的支持神经网络翻译的Microsoft Translator Text and Speech API。从那时起，微软开始扩大神经机器翻译(NMT)的使用范围，以改善所有Microsoft Translator产品和Microsoft Translator Text and Speech API的翻译表现。
和传统的机器翻译相比，微软神经网络翻译在翻译质量上的进步十分明显，今天，微软宣布升级其神经网络，为其再添加10种语言的支持，它们分别是：保加利亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、印地语、挪威语、葡萄牙语、罗马尼亚语、瑞典语和土耳其语。
微软提到，所有简体中文和印地语与中文的互译都默认使用神经网络翻译系统，微软还推出了一种名叫“混合型神经网络翻译”的东西，即使其中一种翻译语言不是神经网络翻译支持的语言，也可以通过神经网络翻译系统改进翻译质量。
在翻译的过程中，如果两种语言之间缺乏可用的训练数据，那么英语将作为两种语言的中间语言，比如要将法语翻译成中文，微软翻译不会走法语-中文的路子，而是走法语-英语-中文的路子，即先把法语翻译成英语，再把英语翻译成中文。传统机器翻译如此，神经网络翻译也不例外。
