据浦东新区科经委主任唐石青介绍，浦东发展人工智能产业谋划布局已久。在浦东传统汽车和电子信息的年产值分别达到2000亿以上，外部看来实力雄厚时，浦东已在思考，每个产业都有生命周期，下一个风口在哪里？“我们认为，越来越小、越来越快、越来越智慧是未来的趋势。所以发展人工智能是潮流的必然。”唐石青说。
金桥夺得了先机，原有的汽车制造、电子信息、家用电器、食品和生物医药等传统支柱产业在金桥与互联网、大数据、人工智能不断融合发展，形成了以新能源汽车+智能驾驶为方向的现代汽车产业、以工业互联网+机器人为核心的智能制造产业、以移动互联网+AR/VR为代表的面向未来的新媒体产业、以AI+5G为实体经济赋能的新信息技术产业的“3+1”战略产业格局，呈现出“强、新、特、优”的特征。
金桥管委会主任杨晔说，“经历了从‘金桥加工1.0版’到‘金桥制造2.0版’，金桥向‘金桥智造3.0版’转型升级的脉络日益清晰凸显。”
金桥开发区不仅集聚了新松协作机器人、哈工大服务机器人、安翰胶囊机器人、弗莱威家居机器人等一批拥有自主核心技术的机器人企业，还吸引了华为上海研究院、诺基亚贝尔等5G技术全球引领者，以及中国移动上海产业研究院等国内信息和通信技术领域“领军者”。
↑中国移动上海产业研究院内5G＋“N”的应用场景。
唐石青说，浦东超过85%的人工智能企业分布在张江、金桥、临港等园区，已初步形成“张江-临港”人工智能创新发展南北联动态势。同时浦东还集聚了丰富的人工智能创新资源，产业生态基础逐渐趋于完善。他认为以人工智能赋能制造业，浦东才能在产业升级、产品迭代中保持优势。
得益于云计算和大数据的领先发展优势，科创中心的优势科创资源，浦东在数据资源、基础研究平台等方面已打下一定基础，产业生态环境逐步形成，奠定了产业高质量发展的基础。
据初步统计，浦东人工智能重点企业数达380多家，约占上海全市企业数量的三分之一，产业能级达到408亿元人民币。在“上海50家代表性AI企业”名单中，浦东共有13家人工智能企业入围。
浦东的人工智能企业不仅规模大，成长迅速，成为产业重点集聚区，而且涉及领域广，涵盖了基础层、核心技术层和应用层，创新优势明显。其中，基础层，在芯片研发设计、制造领域具有较强的基础优势，以寒武纪、兆芯为代表的核心企业在芯片研发和应用服务方面已取得领先优势。关键技术层，涌现出以亮风台、小蚁科技、视辰科技等为代表的在计算机视觉领域具备领先的核心算法和技术配套方案的一批重点企业。应用层，在智能终端方面拥有众多在机器人核心技术、智能医疗、智能驾驶等方面具有一定影响力的企业。医疗领域，傅利叶智能、森亿智能、冰洲石生物、凡迪生物、明码科技等在国内人工智能领域已有较好的知名度。
↑上海烟草机械有限责任公司的控制室，工作人员正在远程操控车间内的机器。
更重要的是浦东在人工智能场景应用上有着丰富资源，能够引领人工智能产业蓬勃发展。一方面浦东先进制造业基础良好，“AI+制造”已成为当前发展重要趋势。作为上海智能制造产业重点集聚区，2018年浦东高端装备产业产值达903.6亿元，生物医药产业规模达672亿元，集成电路产业突破千亿大关，以人工智能为基础的智能制造将成为浦东先进制造业发展的主旋律。另一方面，人工智能在浦东的城市治理、政务服务、民生服务中也在发挥越来越大的作用。
唐石青说，下一步浦东将围绕人工智能产业和应用两个维度，推动形成更专、更广、更优的人工智能产业布局。一方面着力提高产业核心基础能力，形成具有国际竞争力的人工智能核心产业集群。积极培育以智能芯片、智能网联汽车、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业。另一方面，将推动人工智能赋能传统优势产业，形成一批“AI+”为特色的融合型产业布局区。结合浦东新区既有的优势产业，如先进制造、金融、航运等，为这些产业注入人工智能发展新动能。
↑中科新松有限公司的新松双臂协作机器人。
唐石青说，依托浦东新区人工智能全产业链集聚的优势，结合浦东新区的主导产业特色，我们将积极开展“AI+医疗”、“AI+制造”、无人驾驶等人工智能创新应用与标杆项目建设，开启中国赛道。此外，我们还要建设地标性的“AI+”应用场景示范区域。主要将建设“一带一岛”人工智能应用场景示范区。其中，“一带”是指在陆家嘴到世博的滨江带建设以AI+5G应用体验为特色的AI生活新画卷。“一岛”将以“人工智能+科技”为主题，推动人工智能企业核心技术和产品集聚，加速张江人工智能岛建设，在张江人工智能岛上进行联合试验和交互体验。
据悉，在构建产业生态，优化人工智能发展环境方面，浦东将梳理和遴选一批国内外重点企业进行长期跟踪，加快对这些重点企业的引进和培育力度，力争做到“引入一个龙头企业，形成一片产业生态”。推动建设人工智能产业评估中心、人工智能产业测评技术服务平台、人工智能算力平台、人工智能行业数据应用平台等，为浦东人工智能产业发展提供共性技术支撑。通过组织海外招聘等形式，有针对性地引进一批高端人才。鼓励有条件的高校、龙头企业和行业组织，整合自身人工智能优势资源，设立人工智能联合实验室、建立人工智能实训基地，培养应用型科技人才。
