说人工智能之所以比传统的超级电脑要强大，很大程度便是依赖于云端核心的动态分布，而这种特殊的存在形态也说明了一个问题，那便是云计算的记忆和工作需要大量的后备村塾方式，需要大量的处理器。
计算的功能变得越强大，我们的设备就会变得越小巧、越轻薄，云端负责所有的计算工作，而我们手里的所有设备只是提供对接云端工作的一个窗口。
凯文·凯利在他的新书《必然》中提到，真正的人工智能不太可能诞生在独立的超级电脑上，而是会出现在相互连接的互联网以及物联网这个由数十亿电脑芯片组成的超级组织中。
事实上，如果弱人工智能还有可能存在于独立的智能设备之中，那么要迈向强人工智能的新时代，那种单独的人工智能本身存在的无法快速而聪明地学习的缺陷就制约了它。
而云端给我们提供了令人惊异的可靠性计算、极快的速度以及不断拓展的深度。每一个接入云端的独立智能设备与以前相比起来，变得更强大了，但也更精巧了;更便宜了，但反应也更快了。事实上，人工智能要想不断地实现深度学习和加速进化，那么这种学习和进化一定是基于云计算的，我们也可以称之为云智能。在这方面，我们已经看到云机器人取得的显著进展。
在Humanoids 2010 会议上，卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授提出了“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。
云机器人就是云计算与机器人学的结合。就像其它网络终端一样，机器人本身不需要存储所有资料信息，或具备超强的计算能力，只是在需要的时候可以连接相关服务器并获得所需信息。
