维智基因于 2015 年成立，致力于运用机器学习、神经科学和实验生物学等专业领域技术，加速药物研发进程。此次融资将生物技术和科技相结合，有利于协助将候选药物推向临床阶段，同时继续扩大维智基因的专有数据集和治疗组合。
该公司在肌萎缩侧索硬化症（ALS）和帕金森病中率先研发出了治疗项目。肌萎缩侧索硬化（ALS）也叫运动神经元病（MND），它是上运动神经元和下运动神经元损伤之后，导致包括球部（延髓支配的肌肉）、四肢、躯干、胸部腹部的肌肉逐渐无力和萎缩。霍金便是这个病症的典型案例，21 岁的他被确诊后，曾一度被预言只能存活 2 年时间；帕金森病（Parkinson’s disease，PD）是一种常见的神经系统变性疾病，老年人多见，平均发病年龄为 60 岁左右。我国 65 岁以上人群PD的患病率大约是 1.7%。2018 年 5 月 11 日，国健委等 5 部门联合制定了《第一批罕见病目录》，肌萎缩侧索硬化与白帕金森病被收录其中。
维智基因通过垂直整合机器学习技术和药物研发能力，将患者的临床数据与动物模型相结合，以确保转化研究的合理使用。另外，维智已与十几个顶级学术组织和政府机构建立合作伙伴关系，并建立了该领域最大和最全面的 ALS 及帕金森病患者基因组数据库，可在识别前述病种时迅速给出数十个治疗方案。
药物发现本是一个充满偶然性的过程，研发则需要科学家在自然界无数种物质中找到一种能治疗某种特定疾病的物质。通常情况下，高通量筛选（HTS）是一种效率颇高，但成本高昂的方式，可以在同一时间进行数以百万计的试验，提高药物发现的命中几率。如今，人工智能被应用于虚拟筛选技术，一方面出于降低成本的考量，另一方面也是提高筛选的速度和成功率的方式之一。
人工智能在“组合疗法”方面的应用，业界比较著名的例子便是 IBM 的 Watson 机器人。2016 年 12 月，IBM 协助 Pfizer 研发免疫肿瘤药物, Watson 可以快速分析文本，使用大量实验室数据，以此来寻找潜在药物。IBM 也在同一年与医药巨头辉瑞签订协议，将 Watson 应用于新型抗癌药物中 —— 通过此合作，辉瑞的研究人员可使用 Watson for Drug Discovery 平台，交叉验证假设，应用于与新药靶点的发现，和组合疗法的研究。
传统药物研发失败率极高，大量的临床试验失败是由于候选药物靶标不对的缘故。近年来，药企与人工智能技术的结合应用，对于药物研发有巨大的帮助，这很可能也是药明康德这类上市药企选择参投维智基因的原因之一。
维智基因是一家利用人类基因组学来加速药物发现的新一代药物研发公司，他们的愿景是结合计算机技术和神经生物学，从而发现一些复杂疾病的创新疗法。
团队方面共有 14 人，其中有 11 名取得了博士学位。分别来自加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、牛津大学及加州大学旧金山分校等高校，专业领域涵盖了机器学习、神经科学、药物研发、应用数学、生物物理学和统计学等多个学科。
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