爱吧机器人网 » 资讯 > 企业 > 正文

Kambria人工智能与机器人技术的商机

项目分享


自成立之初,Kambria就一直致力于为机器人和人工智能行业创造商机。高昂的启动成本,孤立的开发团队以及缺乏协作阻碍了机器人开发的发展,并阻碍了新业务的开展。对于Kambria来说,解决方案很明确:创建一种激励协作的方法,以有效地加速机器人技术的发展,并让企业家追求他们的愿景。

在本系列中,我们将讨论Kambria如何通过将机器人技术和人工智能开发行业转变为更加协作的环境来最终创造新的商机。Kambria已经确定了机器人和AI行业创新过程中目前的主要障碍:

·创新需要许多领域的深厚专业知识
·项目缺乏协作
·发展取决于制造业(集中)
·许多项目都是大公司的
·将近85%的工作浪费在重复的技术或想法上
·公司的高启动成本
·雇用合适的人才是企业努力发展的主要瓶颈

Kambria为所有这些有害障碍提供了充满价值的解决方案。权力下放,区块链技术的利用以及开源运动都是Kambria解决方案的贡献者。

我们的方案

Kambria平台的使命是加速创新过程。借助我们的平台,机器人和AI生态系统中的关键参与者将体验更快,更便宜,更容易的机器人开发。

Kambria平台上的开发人员将有机会获得Kambria社区其他成员许可使用的技术,资源和累积研究。这个过程是安全的,完全由区块链的安全智能合约处理。这意味着开发人员将不再需要从头开始启动机器人项目。企业将不再需要聘请经验丰富的研究人员团队。能够更快地进行创新将使公司能够创造更先进的技术并有效推动行业向前发展。

Kambria还将拥有非常低的入门成本,使较小或独立的开发人员能够加入社区。由于Kambria的许可费用将通过预先制定的智能合约来处理,因此不需要第三方来处理安全性的文书工作。由于没有中间人作为障碍,企业将能够直接与开发人员和制造商联系,从而改善工作流程。此外,付款通过智能合约自动支付,有效降低了管理费用。

Kambria为人工智能和机器人行业创造的商机也将直接为多个其他行业创造解决方案:

· 卫生保健
· 教育
· 运输
· 社会影响



Kambria期待在这些行业中引发技术创新的多米诺骨牌效应。我们致力于创建一个可以扩展到许多不同垂直领域的合作环境。

创新市场和K-prize挑战

创新市场建立在Kambria开放式创新模式的基础之上。(KAT)令牌将用作对平台贡献的奖励和信令机制。信号和创造诱人的赏金是Kambria积极推动生态系统创新的战略。

需要额外资源或技术来协助他们开发机器人技术的公司将有权为Kambria社区成员设立高风险奖金。例如,如果一家公司需要传感器来完成他们的机器人制造,他们可以建立一个5万美元的奖金来描述项目条款,例如:

·要完成的工作
·评判标准
·来自社区的专家评委
·Tranches或时间
·支付时间表

奖励将奖励任何完成相关术语和传感器制造的个人或团队。条款在智能合约中受到保护和编码,并链接到链外的额外赏金数据。赏金从100美元到100多万美元不等。多家公司可以通过放置自己的KAT代币来增加奖金池,从而加入现有奖励。这将有效地指导基于Kambria社区信号需求的创新和解决方案的开发。

K-prizes为顶级作品提供额外的可见性。我们已经看到DARPA在展示公共机器人竞赛的力量方面面临挑战,以吸引公众的兴趣和想象力并加速创新。这就是为什么我们在他们之后模仿K-prizes。这些奖项将推动为机器人平台释放新价值和应用的能力的发展。

制造联盟

制造联盟将是一个合作伙伴关系,顶级公司将能够分享知识,资源和研究。Kambria制造联盟的目标是在全球建立一个制造中心网络。该联盟的成员将致力于快速制造机器人并帮助公司实现其生产目标。

该联盟成员将比传统竞争对手经历相当大的优势,该联盟将有效减少对以下方面的需求:

·供应链
·采购
·文书处理
·放养

制造联盟以协作和合作伙伴关系的原则为基础,使公司能够从构思发展到生产。Kambria平台用户也将从节省大量时间中受益,因为任何符合Kambria制造标准的KDNA设计都可以在短短几天内完成。

Kambria平台将激励机器人和AI行业中的企业,制造商,开发人员和科学家之间的合作。当用户彼此合作时,他们将获得奖励,从而激励他们一起工作并完成项目。这将消除企业主的间接成本,无需花时间雇用,入职和培训员工。相反,他们将能够接触已经存在于Kambria生态系统中的庞大人才网络,因为每个人都将被激励参与。

Kambria将为多个垂直行业的复杂问题提供有效的解决方案。通过激励合作,Kambria将培育和加速技术发展。

往期项目

BitBiOne已发车项目更新2018.07.20

Nervos —— 分布式应用程序未来基础的强有力候选者(dApps)

Egretia —打造世界上第一个全球最大HTML5区块链平台

Emotiq——链接世界的3.0多资产分布式底层数据链

Eloncity ——由Krypital Group领投,前阿里云计算数据中心架构师打造的分散的可再生能源生态系统

Uranus (天王星) —— ChainTED Capital投资的号称超越亚马逊,微软,阿里基于区块链的共享云平台

Ankr Network(安客)—— 在可信硬件上分布式云计算

Celer Network —— 将互联网规模带入每个区块链的公共区块链



上一篇:施耐德电气:赋能过程行业数字化转型
下一篇:2017营收破亿美金 云端智能机器人运营商达闼科技财报亮眼
精选推荐
7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理
一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理

[2019-11-04]  Context是指用来解释一段给定文本或语句的来源框架,我们可以翻译为上下文或语境。维基百科将context定义为:*在符号学、语言学、社会学和 ...

智能机器人困惑的时候知道该问什么问题
智能机器人困惑的时候知道该问什么问题

[2017-03-20]   照片:Nick Dentamaro 布朗大学 上周,我们提到了麻省理工学院的一些研究,即通过链接人的大脑来帮助机器人在他们将要犯错误的时 ...

2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元
2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元

[2017-09-04]  预计到 2022年, 全球工业机器人市场将达到790亿美元, 并在预测期内登记11 5% 的复合年增长率。随着发展中国家中小型企业需求的不断增长, 采用自动化技术以确保生产质量......

英国首台月球车是个小型四腿机器人 将于2021年登月
英国首台月球车是个小型四腿机器人 将于2021年登月

[2019-10-12]  探测器将用四条腿探测月球表面,并将数据传回着陆器,后者将把数据传回地球图 詹姆斯温斯皮尔英国即将成为继美国、俄罗斯、中国之后的又一 ...

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

受大脑控制的机器人
受大脑控制的机器人

[2017-03-21]   想让机器人做我们想做的,首先,他得全面地了解我们。通常,这就意味着人类需要要付出更多。比如,教机器人复杂的人类语言或者把一项任务 ...

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

本周栏目热点

华为中标浙大云机器人计算系统项目

[1970-01-01]    对生活的高度追使得云机器人研究的逐步深入,计算越来越复杂、数据量呈爆炸式增长,浙大需要一套高密度、更精密的智能机人与人类相辅相 ...

美的与库卡将设合资公司 并在顺德建立机器人生产基地

[2018-03-22]  3月22日,美的发布公告,称将与库卡集团设立合资公司并新建生产基地。据 KUKA Aktiengesellschaft(以下简称库卡,为美的集团股份有限公司 ...

国内外机器人厂商争相卡位3C制造业 谁能笑到最后?

[2016-04-01]      作为继汽车领域后的第二大机器人应用市场,3C制造业正成为机器人企业角逐的 ...

重磅:苹果人工智能最完整解密,iBrain早已无处不在

[2016-09-04]   编者按: 眼下最受关注的技术非 人工智能 莫属,但全球市值最高的公司 苹果 似乎对此无动于衷,被认为在 人工智能 领域严重落后,除了语 ...

[1970-01-01]    雅安日报讯 日前,四川雅化实业集团股份有限公司(以下简称雅化集团)在投资者关系互动平台上表示,该公司自主研发且具有完全自主知识 ...