这项工作花了大约三年的开发时间，是Adobe正在进行的人工智能主题的一部分。该公司一直致力于将更多人工智能和机器学习带入其所有云端。
Adobe Analytics产品管理总监John Bates指出，企业只能访问生产和存储数据的1％到3％。Adobe的目标是利用人工智能和机器学习从数据科学中汲取大量工作，为企业创建智能警报和最终规范性分析。
“AI Assist正在将机器学习和AI引入界面。它将用户分析偏好并突出机会，”贝茨说。“问题不在于随着时间的推移产生的数据量。问题在于未开发的数据量。”
例如，Adobe Target中的AI Assist可能会建议进行A / B测试。它还将根据学习的用户习惯和偏好提供见解。贝茨补充说，AI Assist旨在自动化数据挖掘，因为手动梳理数据是不可能的。
Adobe花费数年时间在其平台上处理数十亿个数据点，以培训用户并确保质量。
从广义上讲，AI Assist旨在揭示未知的未知因素，了解业务背景并自适应地学习。数据科学的彩票正在寻找之前未被挖掘过的数据，并增加了真正的商业价值。
AI Assist是Adobe更广泛的路线图的一部分。
贝茨补充说，用户可以覆盖AI Assist，但机器学习的一部分是评估最终用户感兴趣的数据。Adobe已经为多个用户验证了其建议并调整了其见解。简而言之，随着新数据和见解的发现，一周内的见解可能会在几周后发生变化。
以下是AI Assist在各种报告中出现异常情况的示例。
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