实现上述所有设想的前提是，计算机要超级强大。Google称，这一过程大量使用了Google云平台，使得 人工智能 和 机器学习 研究人员得以随时灵活地获得计算、存储和联网能力。此外，采用数据流图形（如TensorFlow）、用于数值计算的开房源库使研究人员得以对多个CPU或GPU的深度学习 算法 的计算需求进行高效利用。
AlphaGo到底有多强大？为了回答这个问题，Google在AlphaGo和 人工智能 研究领域最前沿的其他顶级围棋软件如CrazyStone、Zen和Pachi之间进行了一次比赛。AlphaGo在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。
AlphaGo甚至在每局开局让对方四步的情况下对阵CrazyStone、Zen和Pachi，胜率分别达到了77%、86%和99%。
如果在今年3月的对战中，AlphaGo战胜李世石，是否意味着 人工智能 已经超过人类?
或许还不能如此断言。但新成立的非营利性组织OpenAI的AI研究者IlyaSutskever认为，从技术的角度说，这个研究对AI具有纪念碑式的贡献。
在棋类游戏之外，这场对决也将引发更多的思考——那些人们曾经以为 人工智能 不可能完成的脑力挑战，是否都将被一一打破？未来人类是否会被 人工智能 所取代？
