据媒体报道，近日百度深度学习实验室主任林元庆对外介绍了百度在 人工智能 的主要研究方向：深度学习平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术和医院图像识别。
在图像识别基本技术中，百度的OCR(光学 字符识别 )技术水平大幅提高，其中手机端身份识别准确率达99%以上。此外，百度将会在下个月把细粒度图像识别应用在糯米应用的新功能中：当用户拍摄菜品图片后，百度通过 算法 向用户推荐附近5公里内与之匹配的餐厅。
虽然百度深度学习实验室在 人工智能 方向涉猎广泛，但也存在一些弱势项目，其中砍掉了被外界看好的无人机项目。林元庆认为尽管无人机市场很有潜力，但百度的困惑是，他们如何与大疆竞争。
无人机的产品定位与它切入的使用场景紧密相关，去年中旬，百度联合亿航推出无人机送外卖服务，用户在支持无人机配送的外卖门店下单后，配送人员在App中输入飞行目的地，无人机就会将外卖送到用户手中。无人机送外卖服务从测试到现在已有一年时间，外界称，从目前的环境来看，该服务属于伪需求，而且存在成本过高和不可控因素太多等问题。百度也曾试想利用无人机测绘偏僻地区的地图，但经过分析后发现这块市场价值并不大。
AR技术是百度的重头戏。谈及AR时，林元庆回答道“这肯定是能挣钱的”。目前这块市场并没有出现大疆这样的行业领导者，因此留给百度的发挥空间非常大。本月初，百度发布了移动端AR平台DuSee，DuSee利用计算机视觉和深度学习技术去理解实时图像中究竟有什么，该平台可通过智能手机硬件去“理解”真实世界的3D环境，从而能使手机生成的图像与真实世界互动。据悉，DuSee可应用在互动广告、营销、教育、制造业、室内设计等领域，未来他们还会把AR与 语音识别 以及 自然语言 处理技术相结合。
从百度的一系列动作来看，其发力 人工智能 领域坚持这三项原则：把AI技术应用于已有产品当中;砍掉市场价值不大的项目;避开竞争格局已定的行业。
