Project Muze建立在设计颜色、款式和六百多种时尚潮流要素以及谷歌流行趋势报告的数据基础上，在进行设计前，Project Muze会有针对性地向用户提几个问题，然后根据用户所需设计出时装。
Project Muze的设计原理如下：用户先输入性别、心情、兴趣爱好、喜欢的艺术类型等信息，再往模特身上画一个简单的图案，Project Muze就能实时就勾勒出一套时装造型。假设用户是一名女性，热爱古典音乐、心情较为迷茫，在模特身上画的图案是三角形，它就会自动生成一条斗篷状的绿色连衣裙，外面覆盖一层具有忧郁气质的棕色薄纱。
当然，该产品仍处于初级阶段，Project Muze设计的时装外观并不突出。由于时装涉及到品位、美感等技术难以控制的人类主观信息元素。所以这类产品不仅需要大量的服装设计数据做算法训练，同时需要不少专业设计师进行人为调校和标注。
目前市场上也不乏有同类产品，此前西班牙研究院和多伦多大学根据时尚网站中的144000条用户状态，合力打造了一种能为人们提供时尚贴士的数学模型。而国内也有一搭、码隆科技等公司正在涉足人工智能时尚领域。
AI时尚的重要变现模式是通过与电商结合来完成，正巧谷歌在去年就推出了自己的“谷歌购物”服务，未来或许会看到谷歌购物与Project Muze相打通。
