即便如此，上述两种技术仍产生了巨大的影响，包括提高生产力、显著提高内部流程和客户互动的质量、强化合规运营等。由于信息技术架构已经基本到位，实现上述技术革新所需的投资大大减少。在人工智能驱动型业务服务的市场上，信息技术供应商竞争激烈，尤其重视为产品增加新功能。另外，初创企业也在蓬勃发展。根据我们的估算，全球有近3,500 家初创企业提供人工智能解决方案，并且其中超过60% 的企业关注人工智能的B2B 应用。
技术将如何具体地实现人工智能的发展愿景？罗兰贝格从微观经济层面评估了在12 个关键公司职能部门中机器人流程自动化和人工智能如何推动生产力提高。首先，我们研究公司总部内部战略问题相关业务功能的部门( 例如采购、销售和市场营销部门) ；其次，我们对人力资源、财务、法务等支持性职能部门进行调查，自动化对这些部门的影响尤为明显；另外，我们也详细了解了( 目前对产品产量影响最大的) 生产职能部门的情况，并对前端、中后端办公室及生产部门进行分别考量。我们发现，机器人流程自动化和人工智能推动生产力提高，企业中后端办公室获益最大。
我们在研究中将微观经济分析和宏观经济方法结合起来，共同评估机器人流程自动化和人工智能的全面影响和生产力提高对整体经济的刺激作用。之前很多关于数字化智能和人工智能的报告采用都是自上而下的分析方法，与此不同，本文所采用的研究方法对新科技将如何推动组织与就业转型进行了更为精细的描述。我们可以得出几个关键结论：首先，过去，自动化通常只关注生产性职能部门，对前端办公室或者公司层面的白领工作影响较小，但人工智能将会带来全方位的转型，公司内部各职能部门都将经历重大变革。其次，目前的发展趋势不会引发“人工智能”革命，而是将人力与软件投资结合起来，推动组织中新型生产要素，即“人类增强智能”的出现。
最后，在微观经济层面，自动化将大力重塑组织形式。人工智能驱动型组织将更加精益、更加关注核心业务、对外部专家和服务供应商生态系统更为开放，各自发挥长处。这一点与罗兰贝格“轻足迹”管理理念不谋而合。人工智能还将推动劳动力转型。以法国与德国为例，预计在2018 至2025 年间，德法两国5% 的劳动力将受到影响( 而这一比例在支持性职能部门和后端办公室将高达8.5%)，大约相当于330 万个工作岗位。每破坏掉100 份工作，人工智能就会直接创造16 份高附加值的新工作，这些工作可能是在公司内部，也可能是在软件供应商层面( 德法两国将出现约500,000 份工作)。
最终，工作性质将发生变化，但机器人流程自动化/ 人工智能对工作岗位数量影响有限。自动化推动生产力提高，促进两国经济增长，并最终创造超过260 万份新工作，抵消了人工智能在传统的破坏性创新进程中所带来的大部分消极影响。我们提出了一些关键性建议。企业需要坚决拥护技术进步，建立能够快速做出反应的组织，并培养正确的合作关系。政府应该大力投资职业培训，帮助本地劳动力提前适应显著转型。德法等欧洲国家要意识到人工智能的重要性，支持( 德法率先) 建立同美国与中国竞争的人工智能生态系统。除此之外，德国和法国应该率先进行公共管理和居民服务的内部转型，助力人工智能初创企业生态系统的发展，推动欧洲人工智能领先企业成长。
附：《人工智能驱动型企业——后人工智能时代的工作、就业与雇佣关系》
