中国正在加快对人工智能（AI）的投资，并且有一项雄心勃勃的计划，即到2020年将其核心人工智能产业产值增加到1500亿元人民币（220亿美元），在3年时间内增长10倍。到2025年，这一数额预计将增长到人民币4,500亿元（660亿美元）。核心人工智能技术指的是深度学习，核心人工智能技术，基础软件和硬件开发等研究领域，如芯片和传感器，以及应用研究计算机视觉和网络安全等领域。
硬件布局是中国AI计划的重要组成部分
自2014年以来，中国一直在推动国内硬件供应商，为其支持半导体投资的集成电路基金筹集了近500亿美元。 2017年，中国直接与NVIDIA（英伟达）和美国展开竞争，宣布了一项旨在将NVIDIA（英伟达）的M40芯片性能和能效提高20倍的芯片项目。最近，价值10亿美元的中国AI芯片创业公司Cambricon（寒武纪）估计其图形处理器（GPU）的速度比NVIDIA（英伟达）快6倍。对于半导体工厂，其中大部分位于台湾和韩国，中国已经有重大计划加速其制造业，到2020年支持40％的半导体需求。
硬件——人工智能战场的关键
随着中国看到其硬件能力落后于其他国家，尤其是美国，硬件正在成为人工智能占主导地位的主要战场。硬件也是近期中国和美国之间贸易战的一部分，美国阻止中国企图收购美国半导体公司。虽然中国在贸易方面受到扼杀，但人工智能硬件启动活动是中国认为自己具有优势的关键领域，特别是在创建和拥有知识产权（IP）以及遵循推动美国发展的无晶圆厂半导体模式方面。过去几十年的硬件优势。除了可能是中国最知名的人工智能硬件公司Cambricon（寒武纪）之外，像阿里巴巴和百度这样的大型互联网巨头也正在扩大他们的人工智能硬件工作，减少对第三方和外国供应商的依赖。百度在其最近的百度创建活动中宣布了自己的昆仑AI芯片，而阿里巴巴一直在推广其Ali-NPU芯片。昆仑和阿里NPU都与谷歌的张量处理单元（TPU）或Graphcore（英国芯片公司）的情报处理单元（IPU）属于同一类别，所有这些都是加速人工智能培训和推理的加速器。虽然谷歌的TPU和Graphcore（一家可能干掉NVIDIA（英伟达）的AI芯片公司）的IPU最初的目标是基于云的服务器的AI培训操作，但Ali-NPU和昆仑正在瞄准推理操作，如图像处理或对象识别。
中国专注于AI 周边硬件
虽然细节稀少，但昆仑芯片也被称为在自动驾驶汽车等周边场景中工作，这意味着它们可能具有针对云和周边应用的不同功率性能版本。 Kneron（耐能）是一家中国AI硬件初创公司，专注于移动设备，物联网（IoT）和相机等AI边缘应用。 Horizon Robotics（地平线机器人技术）是另一家中国AI硬件公司，专注于基于视觉的AI应用程序，使用嵌入式芯片执行基于边缘的AI。
中国人工智能硬件创业公司特别关注边缘计算，特别是成像技术，这很有意思，因为中国是视频监控应用的主要市场，而且它也在基于人工智能的视频监控方面处于领先地位，人工智能软件公司如SenseTime（商汤科技）和Megvii（旷视）已经筹集到更多超过25亿美元的融资。除了视频监控，无人机和自动驾驶汽车外，机器人和移动设备部门有望成为AI边缘硬件的主要采用者之一。中国在机器人技术方面处于领先地位，并且有能力领导消费者和企业服务机器人技术。大疆是全球头号无人机制造商。
具有中国管理模式的AI周边硬件
从哲学和架构的角度来看，在进行人工智能处理与中国的集中治理机制是对立的。AI促进了分散的蜂巢思维，个体代理在本地做出自己的决策，而不是由权威的中央计算基础设施来管理。中国人工智能能力的核心优势之一是其对数据的控制，以及公司在数据共享方面与中央政府的合规性。通过拥有数据收集和数据治理的中心焦点，中国在人工智能方面处于前所未有的地位，尤其是人工智能的深度学习分支，这是人工智能的重要组成部分。
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