人工智能带来全新安全挑战腾讯TRP-AI引擎防护升级
马化腾表示，当下AI处于发展初期，但我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。未来这一技术很可能会变成“万能钥匙”，这对网络安全提出了前所未有的新挑战。比如说，病毒黑产通过AI技术选择攻击目标，攻击更精准;在分发和申诉等渠道，病毒黑产投放大量干扰的数据，来污染AI训练的标签数据;对病毒变种通过遗传编程等技术，修改病毒以绕过AI的检测技术等。
(腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾)
面对更加智能化的病毒和攻击手法，腾讯基于先进的AI应用场景研究，结合腾讯安全团队长期对Android平台恶意代码检测、对抗的工作经验，设计了实时行为监测、抗免杀技术强、深度学习的AI反病毒引擎——腾讯TRP-AI反病毒引擎，可显著提升病毒对抗的综合能力。
经过1年多的运营，腾讯TRP-AI反病毒引擎在病毒检测和安全防护上的能力再度升级。在病毒检测方面，通过传统检测方式和经典安全策略，进行持续检测，建立基础的标签数据，再通过AI训练的标签数据提纯，并且做分类或分场景的学习训练，提升模型的准确性。在引擎能力建设上，通过多种模型联合形成叠加效应，使得病毒单点突破更困难，并通过对抗训练提升每个模型的鲁棒性，确保系统更加强壮。最后，建立完善的防误报系统，借助兜底检测结果和专家系统的介入，对检测结果进行双重保障，提升检测的精准度。
开放TRP-AI安全引擎能力推动构建网络安全新生态
“人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的‘奥林匹克’，更不能‘闭门造车’”。马化腾表示，今年腾讯提出的目标是做各行各业的数字化助手，希望充分发挥腾讯安全的技术优势，夯实数字化时代的底层安全能力。
在推进“AI+网络安全”实践中，腾讯TRP-AI反病毒引擎不断深化行业内外的交流和合作。自诞生之初就与联发科在底层芯片层面达成合作，促成了业界首次，移动安全与底层芯片在深度学习技术领域的紧密合作，促进了“AI+安全”在移动终端侧的全面应用，并推动移动安全能力的前置，提升了对终端威胁的响应速度。1个月后，腾讯TRP-AI反病毒引擎又与Google达成深度合作，结合GoogleTensorFlow设计轻量级、跨平台、快速反应的特性，大幅提升反病毒引擎的检测速度和效率。2018年4月，依托腾讯TRP-AI反病毒引擎的技术支持，Flyme7成为全球首款内置AI反病毒引擎的系统。至此，腾讯TRP-AI反病毒引擎已构建起了一个涵盖系统、芯片、终端在内的移动安全生态链条。
与此同时，腾讯TRP-AI反病毒引擎也在实际网络攻防中起到了不错的效果。今年4月，安卓手机爆出“寄生推”病毒，300多款常用APP受到感染，直接影响潜在用户超过2000万，该病毒通过预留的“后门”云控开启恶意功能以逃避杀毒软件，最终仍被腾讯TRP-AI反病毒引擎捕获。月初“FakeSystem”木马家族的新变种卷土重来，私自在用户手机里获取信息，并恶意推广、扣费等，依托腾讯TRP-AI反病毒引擎的能力，腾讯手机管家率先查杀了该病毒。
伴随AI技术深度融入社会生活，网络安全环境和形势也将持续变化，构建由内而外的安全生态体系，形成高效协同的主动防护能力至关重要。未来，腾讯安全将继续聚焦以腾讯TRP-AI反病毒引擎为代表的“AI+网络安全”技术，发展跨领域深度合作，推动构建“开放、共享、合作”网络安全生态，打造安定有序的网络安全环境，为用户、企业、国家提供更高效的网络安全保障。
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