人工智能与新闻传播，如何使新闻传播得更广，如何使得特定的人群更感兴趣？我们可以看看世界媒体分析，比如，流星的预测时间、受众、转发，比如谁是信息传播的关键用户，谁是意见领袖和有影响力用户的发言。
我们除了做自然语言的处理，我有好几个博士围绕小冰做过一些世界媒体分析和传播方面的工作。信息传播研究、信息瀑布预测，用户影响力的挖掘，基于用户社交圈广度的用户影响力排序，信息传播网络推断。一个“社交圈广度”的概念，也是通过这种网络分析大数据。
最后，说说新闻采集与传播的智能辅助设备。比如无人机的航拍，和荷兰合作的生物传感器，对于人类情绪的客观数据提供很有用。记者写作从看新闻到怎么听新闻。例如我采访，从语音到文本，就是给记者提供方便、快速。
2015年我们看到了太多这样的话题，计算机将在未来15年内写作90%的新闻，在5年内获得普利策奖。新闻是有温度的，机器人做新闻却没有温度，很可能昙花一现。
美国曾安排机器人记者与记者进行短报道“PK”，还是人类记者写的东西读者认可比较多，人在联想、演绎深度报道比较强。机器人在数据和综合方面，对消息类稿件比较强。
人工智能可以从多个方面来辅助记者，获取不容易得到的数据。机器人在处理数据和信息的速度、精度、广度上，有着人类无法企及的水平。随着机器智能的发展，帮助到人类的地方越来越多。
最后，我还是比较保守，我觉得它是不完全能替代人的，机器干的归机器，人擅长的归人，这是我的意见。
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