李舟军：人工智能在新闻领域能做些什么？

　　前言：在12月20日首届“智能+”传媒超脑论坛上北京航空航天大学教授李舟军发表了演讲，本次论坛由新华网主办，中国国家话剧院、中国新闻技术工作者联合会协办。本文根据演讲内容整理。

　　各位领导、各位嘉宾、各位来宾、各位专家，大家上午好。我报告的题目是人工智能与记者写作，这是一个初步的探讨。人工智能在新闻领域的应用：人工智能与新闻编辑、人工智能与新闻写作。

　　现在通过大数据，大家热搜的词，很多时候可以产生出热点新闻，进行筛选和编辑，也可以进行个性化的推荐。比如像“今日头条”，百度进行统计分析、挖掘来推送。《纽约时报》每天有很多的报道，但是哪些东西会推荐到世界媒体上，是通过机器来计算。它推荐的比人工推荐点击率要高38倍，机器非常合适做这方面的事。

北京航空航天大学教授李舟军在演讲中

　　维基百科对突发事件的突发新闻，用机器人检测有多少人编辑哪些词条，可以发现一些异常的新闻。突发新闻检测是谷歌的一个工程师写的，第一时间发出了关于波士顿马拉松爆炸案的新闻，检测到维基百科词条被异常编辑的现象，寻找短时间内被狂热编辑的条目。如何知道网上的新闻是可信的，这一点还是比较困难的，因为虚假新闻很多。

　　新闻写作，腾讯财经新闻通过国家统计局的数据来报道，美联社财经体育也是通过机器人来采写报道，Wordsmith平台，写作速度很快。

　　在这个领域，部分已知的机器人写作系统，包括美联社财报体育、腾讯财经通过国家统计局的数据来写财经报道；新华社快笔小新做财经体育方面的报道，一般通过数据采写，模式比较简单一点。

　　我们看看编辑，从步骤上讲也很简单。新闻编辑通过海量的新闻、数据、素材，通过被大家搜索、浏览，热索词进行排序，把最热点的内容呈现给大家。对不同的人，不同的东西，都有一些个性化的要求，不能千篇一律。所有人都是一样，有些人对体育感兴趣，有些人对财经感兴趣。根据每个人的阅读习惯，通过实实在在的阅读意识，你读过什么，在什么地方停留多长时间，通过各种数据可以进行个性化的推荐。