爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

机器人技术是否将重塑社会?

  据国外媒体CIO.com近日刊文介绍, 机器人 技术已步入正轨,发展越来越快,比人类越来越智能,终有一天,他们会跟人类一样拥有创造力。机器人工程师Hod Lipson说。现在,是时候准备了。
  机器人对职业机会造成威胁的报道与叫我们保持冷静的报道一样多如牛毛。预言者说,机器可以快速计算,但是他们不可能赶上人类创新能力。
  不管怎样,机器人还没有创新能力。哥伦比亚大学的Hod Lipson预测机器人会在一个世纪内拥有创新能力。
  “人类做什么,社会结构发生什么变化,何时机器可以做大多数事情都比人类做的好?”著名的机器人工程师在麻省坎布里奇市的MIT最新EmTech活动中提问。“这些不是对人工智能百万年之后状况的猜想。这很可能发生在我们孩子的有生之年里,我们必须严肃思考这些问题。”
  CIO是我们企业管理层的一个代表。如今的CIO应该还是安全的,不用担心被更好更快更便宜的自动IT执行官们取代,就算是企业在认知计算这类下一波数字技术领域投资。不过,正如Lipson注意到的,机器人技术进步产生的影响远大于任何一个团体角色的生活力。
  Lipson致力于“机器创造性”,或者赋予机器一些长期宣称为人类所独有的特性。他建造的机器人不止可以收集和分析数据还可以生成“很多好东西”包括绘画和其他机器。但是它们不是简单的装配了高科技打印机或者其他工具;这些是“说来奇怪”的想象产品。
  在EmTech活动上,哥伦比亚大学机器人工程师Hod Lipson回答了《MIT技术评论》编辑David Rotman的一个问题。
  “如果你让任何一位父母来谈他们的孩子,如果他们谈论他们的孩子如何聪明,那么通常他们会说他们的孩子如何具有创造性和求知欲,”Lipson说:“我们认为那是一些非常人性和独特的事情。”
  创意总监
  不过,众所周知,即便是人类,创造性也不是那么容易教会的。对于机器来说,这更难,Lipson说道。这就是为什么人工智能长期以来都聚焦于分析学。电脑可以预测股票市场、天气和我们要买的东西,但是他们不会提出无人驾驶汽车的构想。
  机器人技术的进步可能会改变这一点。Lipson正把机器人建造程序从人类双手解放出来,转交给进化,即他所谓的“创造性之母”。机器人原件,比如电线和发动机,合并进一个模拟进化引擎,并且把他们自己组装起来。机器人被组装好,并通过测试,后代通过变异和杂交,生出原始外观的机器人,它拥有管状附件和能帮助它在沙里游来游去的鳍状尾巴。Lipson希望能一直像生产链上游移动,不管他们会产生什么。
  机器可以接近所有远程事务,像人类进化一定要触及到众多乡亲父老的神经一样。说对了。Lipson的成功会标志着我们所知道的文明终结——从来不用担心工作被替代,而这些工作曾经为数以百万人提供舒适的中产阶级生活方式。
  机械神
  根据Pew研究中心调查,被调查的1896名观察者中有一半预言:未来,大量的人类工作会被机器人和人工智能代替,不仅是蓝领的制造型工作,还有白领的工作。最近,Forrester研究中心,发布了一篇报道,对未来工作的展望普遍乐观。然而,该报道指出2.27亿份工作,占美国工作市场的16%,将被技术所替代,数量远超技术所能新增的1.36亿份工作。
  与此同时,认知计算——计算机大脑的普及正涌动着。IBM新成立了一个业务部门,专门推进超级电脑Watson作为云服务。研究机构IDC说,截止2018年超过50%的开发团队会在他们的app中运用一定形式的认知技术。比如,客户服务方面,认知系统可以触及大量客户数据,然后用对话的语气回答客户问题。医疗保健方面,他们可以认出病人的遗传类型,帮助病人更好的做出健康的决定。
  这些还只是app。如果Lipson的进化过程产生出了一群文艺复兴的机器人,将会发生什么呢?JimmyJia是分散式能量管理的CEO及MIT校友,他正在坎布里奇市忙于EmTech。他说:“这是一场针对‘我们可以做吗?’的讨论。”他与别人合伙成立的西雅图公司帮助商业公司管理公共事业设备,比如电和水。“我们是否应该是另一场讨论。”他说。
  我们的天堂
  对Lipson来说,发生的事情无法退回。机器人会获得他们的那份创造力,而希望在于他们会帮助人类提出人类以前不可能想到的创新。
  “我认为,长远来看,真正的问题是‘我们应如何重构经济’,”他说:“我们必须借由其他事物,比如艺术、体育、教育等来考虑创造意义和创造成就感的新方法。这些事物更具变化性,却自我界定。这才是我们应该考虑的好地方。”
  他有很多公司。在《MIT TechnologyReview》7月/8月那期的公开信中,MIT的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee、《The Second Machine Age》的作者、以及大量其他人(包括Salesforce的Marc Benioff)写道:如果政府推进正确的政策,机器人技术的进步不会导致失业的未来。政府需要增加在教育、基础设施建设和研发上的投资。政府必须重新思考企业目标,指引未来——从存粹利润为中心到拥抱“包容性繁荣”的公民体系。其他权威人士,呼吁保障所有人的收入,以此方法来对抗机器人做所有工作的未来。CIO,那恐怕不是能为你在最高管理层赢得掌声的事情。但是,当你推动数字化未来时,想想你的孩子。更要想想你孩子的孩子们。

上一篇:专家:应发挥多层次资本市场支持机器人产业发展
下一篇:你拥抱了新技术 就不怕机器人来抢饭碗
精选推荐
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人

[2017-09-03]  软体机器人是机器人技术的新兴领域; 他们“可以与人类相互作用,而不会杀死他们,并拿起像西红柿这样柔软的物体。” 从长远来看,布鲁塞尔大学队伍正在努力创建一个类似的材......

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?
如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?

[2017-08-23]  莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章,概述了新算法的数学基础,可以使人工智能收集错误报告并立即纠正,而不影响现有技能 ,同时还会积......

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......

Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战
Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战

[2019-11-03]  自动驾驶汽车作为AI领域内最大的挑战之一,谷歌致力于其研发已有十余载,现在他们逐渐意识到,最困难的是如何让人们享受驾驶的乐趣。这是一 ...

本周栏目热点

2017年聊天机器人未达到行业预期的3个原因

[2018-01-18]  持续几年的“聊天机器人革命”带来了巨大的期望。营销人员和未来主义者幻想着智能虚拟自主代理人,他们会比我们更好地了解我们自己,从谈话片段中收集我们的愿望,并将我们的......

【浅析】人工智能关键技术决定机器人未来

[2016-02-15]     目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作,但很多时候,它还不能够灵活 ...

比尔·盖茨:AI是把双刃剑 应用来改善教育医疗

[2019-03-19]  比尔·盖茨表示,在医疗领域人工智能曾用于过滤23andMe的基因数据,发现硒元素的缺乏或可与非洲的早产现象有关。在18个月后,我们可以了解到,该项目是否会给2万多名带来更多......

[2016-01-14]     1月12日,重庆市委书记孙政才在科研机构、企业和产业园区调研时强调,要深 ...

深兰科技方林博士:人工智能自主进化成为可能

[2018-12-07]  人工智能行业在国内迎来集中研究兴盛期,研究侧重点也从观点提出期,发展到了以谷歌Alpha Go和深兰Deepblue Go为代表的机器学习、深度学习独立研究期,并在智能语音识别交互......