面对日益激烈的市场竞争格局，张连毅非常坦然：人工智能之所以能够逐步形成一个产业，甚至称之为一个新时代，正是人工智能技术魅力与应用范围之广的一个具体展现。一花开放不是春，人工智能产业的发展，一定会随着不同技术的不断创新呈现出百花齐放、百树争春的局面，越来越多的企业将进入这一领域，也将不断会有优秀的企业诞生。张连毅期望参与竞争的企业能够形成共识：包容发展。虽然包容发展好像与商业竞争的常规“规律”相矛盾，但如果真的能够通过回顾并能理解人工智能技术的发展规律，也许就会明白了。包容发展，不仅对别的企业有好处，对自身企业更有好处，就像两三年前的语音识别技术，有的企业不断宣传自身语音识别技术门槛有多高，还有的企业声称要通过语音识别“扼住”互联网入口的“咽喉”，一时间风生水起，似乎风光无限，可一下子“得罪了”各位互联网入口的真正“大佬”，短短一年之内，百度、腾讯、阿里、搜狗相继宣布推出语音识别技术并上线应用。究其原因，其实很简单，语音识别已经是公开、开源的技术，其实现算法不同于同仁堂、可口可乐的秘方，只要有钱、有人、有数据，哪家企业谁都能做。常说商场如战场，但人工智能产业的竞争则更像运动场，速度与高度将会被来自不同地方的优秀运动员不断刷新，没有一个永恒的记录。
展望人工智能产业未来的发展，张连毅一直坚持在积极进取中保持冷静、更要包容的观点，他认为未来人工智能随着各项技术的不断进步，也将要不断面对越来越多的挑战，包括观念上的挑战。现实生活中，社会大众对人工智能技术的期望往往很高，但人工智能技术进步不仅受限于软件、硬件技术的制约，也受人类对自身理解与了解程度的制约，因此未来人工智能技术将在现有制约被不断解决、新的制约又不断形成的过程中，始终保持螺旋式发展进步的趋势。比如语音识别技术，上世纪九十年代，当IBM推出VIA VOICE时，很多人高呼语音识别时代到来了，但当大多数人亲自使用时，却发现自己的识别率还是不够高，语音识别应用自此进入到长达十几年的低迷期;近年来，语音识别技术得益于机器学习与大数据，又有了突飞猛进般的进步，现在随便一个人只要能够讲普通话，计算机对其个人提供的数量足够多的语音数据进行针对性训练，并对其讲话内容进行语言模型的定制训练，这个人的语音识别就可以达到99%的识别正确率。但对独立一个人能够做到的，并不意味着无数大众使用就都能达到这样的水平，不要说对8K语音的识别，从如今各家语音识别厂商对外公开宣布的16K语音平均识别率达到95%来看，距离大于99%的识别率还有很长的路要走。语音识别技术确实在进步，但要达到99%这一平均水平可能需要一年，也有可能又是一个十年，没有人能够轻松预言，准确判断。不仅是语音识别，OCR、人脸识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术在实际应用中都会面临识别率、准确率的挑战。因此，无论是企业还是社会应用大众，都应有更加包容的心态，共同为人工智能产业的发展营造一个良好的发展环境。
