中国正在将信息技术引向DT时代，这个时代数据的价值将被重新发现，大数据的处理技术也将蓬勃发展。但问题是，如何储备如此多的大数据人才呢？很显然，通过传统培养的方式短时间内难以奏效，于是人工智能被推向时代前沿。
从年初谷歌围棋程序AlphaGo击溃欧洲围棋冠军开始，大数据人工智能成为热议话题，而3月9日即将展开的AlphaGo和世界冠军李世石的对弈也吸引着全球的眼睛。
在全国两会上，全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰提出建议，推动中国人工智能的发展和中国脑计划、建立国家教育大数据、打通“一行三会”建立国家金融大数据、推动无人机监管，健全创新创业扶持保障等。其中，人才的培养是关键。
全国人大代表、浙江省侨联副主席陈乃科此前也提到，目前中国在云计算、虚拟现实、大数据、跨境电商等行业领域仍存在巨大的人才供给缺口。据公开资料显示，未来5到10年，我国大数据市场规模增长年均增速将超过30%，高速发展带来的与大数据相关的科技人才缺口变得越来越大。
据《中国青年报》报道，为了解决这一瓶颈，浙江省日前已经正式发文，表示将鼓励高校建立实验室，为社会培养提供更多大数据专业人才。
3月2日，浙江省人民政府下发文件说明，将鼓励省内高等院校、科研院所、重点企业研究院联合创建大数据领域国家重点实验室、工程实验室、企业技术中心等，构建大数据科研重大基础设施，重点突破云计算与处理的技术“瓶颈”等。
事实上，在国内火急火燎地寻求大数据人才培养出口的同时，国外也同样面临大数据人才紧缺的问题。
调查数据显示，全球90%以上的数据是近两年内产生出来的，仅2015年，全球产生约8.6ZB数据，且数据量正以每年约50%的速度增长，未来5-10年内将继续高速发展，和大数据相关的人才缺口因此极大。面对这样的问题，不得不承认的是，在一些发达国家，他们的探索比我们开始得更早。
据《华尔街日报》报道，美国的高等学府也正在努力提供同时涉及多个领域的课程，希望能籍此培养出更多的数据专才。目前，美国大约有70家高等学府教授类似大数据的专业课程，包括纽约大学、哥伦比亚大学等名校，这些高等学府每年可培养出数千名数据家。
除了政府以外，国际众多云计算巨头也在做相应尝试。云计算“五大”之一的Google、全球最大的云计算厂商亚马逊AWS等都有推出自己的云计算认证，用资格认证保障大数据人才的就业与培养。
国内云计算商目前主要集中在BAT，这些企业也已开始在大数据人才培养上着力。以阿里云为例，阿里云正在采取多种措施积极营造大数据生态圈，其中很重要的一方面就是为市场培养出新一代的数据科学家。
2013年起，阿里云面向学生群体开始开展大数据比赛，到2015年，阿里云将大数据比赛更名为天池大数据竞赛，通过竞赛，学生们可以有机会使用当前最强劲的大数据技术Maxcomputer，获得一线开发经验，前20名的竞赛选手还将获得阿里云大数据应用人才认证(ACP)。此外，阿里云还开展了“大学合作计划AUCP”、打造了国内首个自助实验平台——阿里云云中沙箱，为大数据人才的孵化提供更多机会。
随着数据的价值从量的规模向质的提升转变，对大数据人才的培养也迫在眉睫。据国内大数据权威专家估算，5年内，大数据人才缺口将高达130万左右，要解决这一问题，需要政府与企业共同携手完成。
