卡普兰则认为，劳动力市场的变化和全球变暖本质上是一样的，即：事实不是最重要的，节奏才是。未来失业的原因并不是因为缺少工作机会，而在于技能提升速度可能跟不上技术发展速度，也就是说，如果完成工作所需的技能快速发展，而劳动力的培训方式却没有重大改变的话，那么技术改变的速度将会远远超过劳动者的适应速度。
很多 科技 进步会通过让商家重组和重建运营方式来改变游戏规则，这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能。现在的工人可能既没有时间也没有机会来掌握这些新岗位所需的技能，所以，为了避免部分社会群体被边缘化，社会需要改变态度，重新思考如何容纳这些失业人员。
卡普兰提出“职业培训抵押贷款”的概念，这也是传统学徒制或实习模式的现代化自由市场版本，这种新的方式可以让人们在最合适的岗位上应用自己新获得的技能，而雇主们则可以从一个更大的高级工人资源库中挑选人才。
其基本方法其实早已存在，经济学家米尔顿弗里德曼早在1955年就区分了“公民通识教育”和“职业或专业教育”，建议政府的政策应该向后者倾斜。他提出，“作为回报，个人同意未来每年每获得1000美元收入（与培训技能相关的收入），会把超出1000美元的y美元的x%用来偿还政府……还有一种替代方案，如果可行的话会是一个很理想的方法，就是把私人投资意向引导至这个方向。”
技术的持续进步推动了劳动力生态系统的加速进化，同时也面临着潜在危险，需要我们投入一定的注意力重新加以审视和重视。
无人驾驶，引发伦理思考
人工智能 孕育出的无人驾驶技术正在侵占着司机这个蓝领市场，在让司机无路可走的同时，也给自己出了一道伦理选择难题。
众所周知，司机做的事情主要有两件：第一件是作为参与者提供语言系统，他们使用眼睛和耳朵来判断周围发生了什么，并转化成相应的驾驶动作，这些动作通常都比较简单，比如向左转、向右转、踩刹车、踩油门等。第二件是导航，即到达指定地点。而新的 人工智能 技术已经在一定程度上找到了机器自动感知周围环境的方法，通过电脑操控汽车，动态感知行人、车辆和路灯等路况信息，并将其转化为具体指令来操控汽车，这就是现在热火朝天的无人自动驾驶汽车。
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