爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

谷歌科学家警告:机器人将让工作岗位大规模消失

据CNBC报道,知名物理学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)等人都发出了严重警告,称电脑变得如此复杂、运行速度如此快,人类将失去对它们的控制,同时失去控制的还有人类自己的命运。

然而,顶尖人工智能科学家和谷歌研究主管彼得·诺维格(Peter Norvig)认为,这是非常离谱的。本周,他接受CNBC采访时称:“我不赞成‘杀手机器人(killer robot)’理论。”

他说,真正令人担心的是,当机器人导致工作岗位大规模消失时——这种情况肯定会到来——人们要如何做好准备。

本周,诺维格来到美国斯蒂文斯理工学院,就机器学习发表演讲。演讲之前,他在接受采访时表示:“我肯定会看到就业机会受到冲击……我们已经看到了这方面发生了很多变化,而这种变化将继续下去。”

到目前为止,人们就机器人将冲击就业机会上达成了广泛共识,问题是其规模大小——机器人对就来机会的影响是否会很小,还是将在未来十年让一半的工作岗位消失。

目前机器人正在减少制造行业的工作岗位,但逐渐地它会向价值链的更高端蔓延,让法律、金融甚至媒体等行业的许多类型工作岗位出现变化或消失。

诺维格称:“可能会很因为这一速度太快而造成社会混乱。所以我们需要找到方法对它进行缓解。”

作为美国宇航局(NASA)的前计算机科学家,诺维格对被这一前景吓倒的人表示同情。他说:“这确实很可怕。”

但是,正如内燃机最终导致了马车的消失,但同时又创造了数百万个新的工作岗位,这些破坏性技术也将带来新的就业机会,而且这些机会是现在无法想象的。

他说:“人们很容易看到工作岗位的消失……但很难预测将要带来哪些新工作,因为它们目前还不存在。

他说:“总有事情需要什么人们去做。”

诺维格称,开始走向职业生涯的年轻人不必因机器人而感到沮丧,或放弃自己的职业抱负。

相反,他说,“要找到你感兴趣并能满足人们某种需求的事情,并进行深入思考。”

他补充说:“要注意各种技术并能够使用它们,同时将它们应用于你感兴趣的任何领域。”

诺维格还认为,社会其它部门有义务去帮助那些迅速失去生计来源、一时还无法适应的人——无论是通过普遍的基本收入保障,还是类似美国公共事业振兴署(WPA)的项目,或者其它一些方式。

他说:“对于那些失去工作而又没有家庭可以依靠的人,要有一些社会项目去帮助他们。”

(刘春)


上一篇:“机器人税”真的是“创新的惩罚”吗?
下一篇:编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学AI编程
精选推荐
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

人工智能准确预测患者一年内的死亡风险,原理却无法解释
人工智能准确预测患者一年内的死亡风险,原理却无法解释

[2019-11-13]  图片来自BURGER PHANIE SCIENCE PHOTO LIBRARY美国最新研究显示,人工智能通过查看心脏测试结果,以高达85%以上的准确率预测了一个人在一 ...

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

英国首台月球车是个小型四腿机器人 将于2021年登月
英国首台月球车是个小型四腿机器人 将于2021年登月

[2019-10-12]  探测器将用四条腿探测月球表面,并将数据传回着陆器,后者将把数据传回地球图 詹姆斯温斯皮尔英国即将成为继美国、俄罗斯、中国之后的又一 ...

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

受大脑控制的机器人
受大脑控制的机器人

[2017-03-21]   想让机器人做我们想做的,首先,他得全面地了解我们。通常,这就意味着人类需要要付出更多。比如,教机器人复杂的人类语言或者把一项任务 ...

机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

本周栏目热点

李开复:关于人工智能在中国异军突起的六大主要原因

[2017-11-07]  虽然世界各个国家都已经开始加速对人工智能行业进行布局,虽然世界各国都已经出台了各种政策表示对人工智能的支持,但是就目前的发展形势来看,中美两国在人工智能领域的发展......

[2018-02-05]  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能,也少有人致力于强人工智能。那么,这是不是因为强人工智能‘太难’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事实上,绝大多数人工......

阿里研究院:关于互联网+制造业的10个观点(组图)

[2015-12-29]     互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的,从与消费者最近的广告营销端开始, ...

2020年中国AI基础数据服务行业发展报告

[2020-04-03]  核心摘要:目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关 ...

【业界观点】2016年工业机器人需求增速将放缓

[2016-01-19]     2015年中国工业机器人需求规模达到109亿元,同比增长16%,而2016年机器人需 ...