爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

谷歌AI专家:机器人拥有“大脑”将在20年之内实现

对于人工智能,你是一种怎样过的看法?或许有的人持有的是恐惧,他们觉得人工智能将会危害到自己的生活,危害到自己的工作,甚至危害整个社会;而有的人却觉得,人工智能将带来翻天覆地的变化,这是继工业革命之后的又一次社会升级。然而,越来越多人相信,人工智能将对人类发展产生至关重要的作用。这些相信的人既不是局外人,也不是与众不同之人——实际上,他们正在谷歌等公司从事前沿技术的研究工作。

Ray Kurzweil
 

谷歌人工智能与未来主义专家Ray Kurzweil在上周召开的外交关系委员会“亲密问答环节”上发表了讲话。在公众看来,Ray Kurzweil对人类未来所持的观点可能有些激进,因为在公众的意识中,头条新闻中Elon Musk和斯蒂芬·霍金对于第三次世界大战的警告已经给他们留下了深刻的印象。

他随即指出,当今时代是人类有史以来最好的时期。他的意思是,大多数人都不知道,饥饿和贫困状况已经处于有史以来的最低水平。“全球三十亿人口拥有智能手机,我一开始以为是二十亿,但事实证明是三十亿。”再过几年,这个数字就会变成六十亿。”他说到。

人类历史上最致命的战争第二次世界大战结束于72年前。自那时起,人类就陷入了无数小规模冲突、警察行动甚至是真正的战争之中。然而,美国仍陷于其历史上持续时间最长的战争之中且看不到尽头—。目前,人类正在享受人类文明史上前所未有的和平时期。

但也有人惧怕,人工智能将在某种程度上影响这一进程,并使人类卷入另一场“毁灭”级别的事件之中。如果是原子弹这样的技术使得二战达到有史以来最致命的毁灭,那么,第三次世界大战的破坏性岂不是更大?

据Kurzweil说,事实比这复杂得多。他认为,我们之所以能够在如此长的时间内和谐共存(在宏观的历史背景下),部分原因在于民主主义已经开始在全球范围内生根发芽。同时,他还认为,通讯技术的进步直接促成了民主主义的兴起。根据他的说法:

一个世纪前,民主国家的数量屈指可数;两个世纪前,民主国家的数量更是少之又少。目前,整个世界似乎变得更加和平安宁了。但事实并非如此,因为我们对世界所存在问题的判断正在愈加明晰。

那么接下来会发生什么呢?他相信我们所拥有的生物学特征会逐渐减少,因为人类在不断进化,而我们进化的下一个阶段将是技术的内部应用。人机混合的结果并不是金属怪物。它只会成为你大脑中的一个芯片,而不是你手中的iPhone手机。

在未来,与其问谷歌“嘿,今天的天气怎么样?”,然后等待来自闪烁方框的答案,不如来点更震撼的:脑海中浮现出了天气,然后就可以直接得到答案。

Kursweil认为,截止到2029年,“医疗机器人可以进入我们的大脑,并将我们的新大脑皮层连接到智能云”。

即使对于经常报道人工智能的科技记者来说,这个想法也非常令人震惊。很难想象,在贾斯丁·比伯35岁之前,人们可以将大脑与云连接在一起。

但是,不要冒然否认Ray Kurzweil的观点:他是很少犯错的。他已经做了成百上千个科技领域的预测,按理来说,这应该是未来学家所做的事情,但是他所做出的预测90%都是正确的。

根据Kurzweil的说法,未来是不可思议的,但值得一提的是,他认为当今时代也相当了不起。他提醒我们,“就在几年前,我们还拥有类似智能手机的通讯设备,但它们运行得不流畅,”他说得没错。

如今的智能手机能够轻松应对复杂的语音指令,比如“找出我去旧金山时拍摄的所有照片”,“播放《星际迷航:下一代》第三季第16集”等等。如今的手机能够识别说话者,即使是在播放音乐的时候,也能识别出你的声音,并毫不费力地执行命令。

而就在几年前,我们大多数人通常很快就会放弃使用语音控制,因为我们厌倦了无休止地重复指令。我们认为,我们一定会等到技术改进的那一天。现在呢,真的是好多了。

根据Ray Kurzweil等专家的说法,如今,人工智能已经切实地影响到了我们生活的各个领域。作为个体,我们也许不能马上注意到这些变化,但我们对机器学习的依赖程度却在呈指数级增加。

在背后促使人工智能革命进展的是加速回报定律,以及Ray Kurzweil所作出的预测。对于机器学习能力极限的界定,恐怕还将需要随时随刻重新进行评估。


上一篇:比尔·盖茨:人工智能益处远超危害
下一篇:李彦宏:无人驾驶罚单来了 无人汽车量产不远了
精选推荐
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现

[2019-10-12]  由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能 ...

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......

比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人

[2017-09-03]  软体机器人是机器人技术的新兴领域; 他们“可以与人类相互作用,而不会杀死他们,并拿起像西红柿这样柔软的物体。” 从长远来看,布鲁塞尔大学队伍正在努力创建一个类似的材......

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人
麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人

[2018-12-08]  控制论通常指人类用机器人部件增强自己。我们听说过动物机器人或昆虫机器人,但我们很少听说植物机器人对吧?一个机器人其实是对植物有很大益处的,因为一般植物根本无法移动......

美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低
美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低

[2017-12-28]  Natilus创业公司成立于2014年,其梦想是建造大型无人机,以半价提供比船舶快得多国际货运。在十二月份,Natilus计划在旧金山湾测试一个9米翼展的小型原型无人机的水上滑行能力......

MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域

[2019-10-23]  如果你见过自动驾驶汽车,也许会对车顶上那个一直在旋转的圆柱体感到好奇。这是一个雷达传感器,无人驾驶汽车依靠它在现实世界中进行导航。 ...

南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱
南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱

[2019-11-07]  图片来自JOHN MADERE GETTY IMAGES打是疼骂是爱,当人类粗暴的将物体从机器人手中敲掉,看似残忍,实际上却能帮助机器人找到最好的握持物 ...

本周栏目热点

李开复:关于人工智能在中国异军突起的六大主要原因

[2017-11-07]  虽然世界各个国家都已经开始加速对人工智能行业进行布局,虽然世界各国都已经出台了各种政策表示对人工智能的支持,但是就目前的发展形势来看,中美两国在人工智能领域的发展......

[2018-02-05]  “人工智能国际主流学界所持的目标是弱人工智能,也少有人致力于强人工智能。那么,这是不是因为强人工智能‘太难’,所以大家‘退而求其次’呢?不然。事实上,绝大多数人工......

2020年中国AI基础数据服务行业发展报告

[2020-04-03]  核心摘要:目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关 ...

【业界观点】2016年工业机器人需求增速将放缓

[2016-01-19]     2015年中国工业机器人需求规模达到109亿元,同比增长16%,而2016年机器人需 ...

腾讯思享会:探讨智能社会与人类未来

[1970-01-01]    人类在享受开车的过程时,在不久的将来可能让机器开车,人类如不是理性的控制机器人,又将一场持久的大战。  以智能社会与人类未来为 ...