爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

人工智能对政府意味着什么

人工智能不再是科幻小说,将促进向数字时代的过渡。各国和国际社会都纠结于这一问题,忧心人工智能和工业机器人迅速扩散的后果。《2017年OECD数字经济展望》在人工智能还未破坏和改变,但已开始占据并慢慢渗透经济和社会之时,及时地认识到人工智能将会带来的潜在好处和机会。
 
1 、人工智能不再是科幻小说
 
2016年10月,美剧《西部世界》(Westworld)荣登排行榜榜首,成为有史以来收视率最高的HBO原创剧集。这部科幻惊悚剧基于1973年的同名电影改编,由小说家迈克尔·克莱顿(Michael Crichton)撰写和执导。剧中,福特博士创建了未来主义的西部主题游乐园,由居住于此的安卓机器人招待人类客人。除了伟大的剧本和印象深刻的演员,剧集的成功无疑也与时机有关。就在2016年,18次世界围棋冠军李世石被DeepMind公司的阿尔法狗(AlphaGo)打败,这是人工智能(AI)的重大突破。
 
甚至在阿尔法狗战胜李世石之前,人们就越来越关注类人机器人和人工智能的潜力和风险,代表人物是史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和伊隆·马斯克(Elon Musk)。虽然关于是否能开发出“西部世界”类型的类人机器人、何时能开发仍存在争议,工业机器人的使用(主要用于运动功能)和具有认知功能的自给型机器人的出现一直在迅速增长,并因制造业(包括汽车制造)自动化引发了人类被替代工作的担忧。
 
各国和国际社会都纠结于这一问题,忧心人工智能和工业机器人快速广泛运用的后果。在人工智能开始占据并慢慢渗透经济和社会之时——还称不上破坏和改变,《2017年OECD数字经济展望》及时地认识到人工智能将会带来的潜在好处和机会。
 
2 、促进向数字时代的过渡
 
由于人类活动的自动化,加之目前在没有人为控制或很少的情况下,机器自主化可使系统运作并适应变化的环境,从工厂到办公室和服务中心的生产率都得到了提高。但是随着人工智能和机器人技术在熟练和非熟练工作中全部或部分地代替了人类劳动,需要有政策来促进职业转型,帮助不同背景、年龄、水平的劳动者提高其充分利用数字转型所需的技能。
 
正如本报告所显示的,技能不是政策制定者要应对的唯一挑战,我们需要提供技能的可获得性和连通性,促进创新的措施,以及加强数字安全和信任的政策。事实上,关于义务、责任、防护和安全的新问题也浮出了水面,尤其是关于自主机器人。人工智能驱动的决策还引发对透明度和监管的疑虑,需要防止规则系统的偏见、歧视和隐私侵犯。在这些政策前线采取行动迫在眉睫,因为有数据显示这场新革命已经开始了。
 
“工业机器人的使用最集中于运输设备,几乎占机器人总库存的45%。”
 
据估计,2014年,经合组织国家(OECD)大约有75万台工业机器人投入使用,占世界存量的80%以上。这些国家中,日本、美国、韩国和德国是“机器人化程度最高”的国家,总计占运行机器人总数的近70%。按行业统计,工业机器人的使用最集中于运输设备中,占机器人总存量的近45%;其次是电子、电气和光学设备,约占30%。橡胶和塑料业的集中度较低,不到10%,金属制品5%。

\
 
至于未来,预计会有越来越多的工业机器人取代制造业劳动者,还有像“Baxter”这样协助人类工作的协作机器人,以及“Relay”这样为东京品川王子酒店(Shinagawa Prince Hotel in Tokyo)的客人递送食物和点心的服务机器人。人工智能还将会影响专家和高薪职业。
 
同时,人工智能和工业机器人的使用无疑会带来收入增加的新机遇,创造新类型的工作和企业,提高经济,改善社会福利。但是在这过程中会有成本和颠簸,政策制定者应发挥作用,帮助数字转型有益于所有人。


上一篇:没有大数据人工智能与机器学习就成了无源之水无本之木
下一篇:2018年人工智能将面临五个难题
精选推荐
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸

[2019-11-05]  莱布尼茨,德国哲学家、数学家、律师,历史上少见的通才1666年,德国博学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)发 ...

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

机器人工程师具体都做什么?
机器人工程师具体都做什么?

[2017-12-08]  机器人工程师是幕后设计师,负责创建机器人和机器人系统,能够执行人类无法完成或不愿意完成的任务。 通过他们的创造,机器人工程师帮助工作更安全,更轻松,更高效,特别是......

谷歌宣布搜索算法重大升级,用BERT模型理解用户搜索意图
谷歌宣布搜索算法重大升级,用BERT模型理解用户搜索意图

[2019-10-26]  谷歌刚刚宣布,其搜索引擎的核心算法正在进行一项重大升级,这项升级可能会改变10%的搜索结果排序。此项升级应用了自然语言处理技术(BERT ...

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理
一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理

[2019-11-04]  Context是指用来解释一段给定文本或语句的来源框架,我们可以翻译为上下文或语境。维基百科将context定义为:*在符号学、语言学、社会学和 ...

本周栏目热点

2017年聊天机器人未达到行业预期的3个原因

[2018-01-18]  持续几年的“聊天机器人革命”带来了巨大的期望。营销人员和未来主义者幻想着智能虚拟自主代理人,他们会比我们更好地了解我们自己,从谈话片段中收集我们的愿望,并将我们的......

【浅析】人工智能关键技术决定机器人未来

[2016-02-15]     目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作,但很多时候,它还不能够灵活 ...

比尔·盖茨:AI是把双刃剑 应用来改善教育医疗

[2019-03-19]  比尔·盖茨表示,在医疗领域人工智能曾用于过滤23andMe的基因数据,发现硒元素的缺乏或可与非洲的早产现象有关。在18个月后,我们可以了解到,该项目是否会给2万多名带来更多......

[2016-01-14]     1月12日,重庆市委书记孙政才在科研机构、企业和产业园区调研时强调,要深 ...

深兰科技方林博士:人工智能自主进化成为可能

[2018-12-07]  人工智能行业在国内迎来集中研究兴盛期,研究侧重点也从观点提出期,发展到了以谷歌Alpha Go和深兰Deepblue Go为代表的机器学习、深度学习独立研究期,并在智能语音识别交互......