现有的机器人产品多是可编程机器，不具有人工智能内涵。
现在所能看到的机器人，通常是可编程机器，只能针对特定的工作任务设定程序，通过传感器和执行器与物理世界进行交互，能够自主地或半自主地执行一系列原定动作。
如果机器只有感知能力，本质上只是改变数据输入方式——机器的数据输入自动化、无人化、实时化，进而提高输入效率、降低人力成本，增加采集场景。然而机器的本质还是传统意义上的功能计算机。就算可以做出决定，也只是在人类设定的规则下的按部就班。
这类机器人包括工厂流水线上的机械臂、陪小朋友念唐诗的教育机器人、拖地机器人等。
他们会执行指令，但是不会自行思考，因此不具有人工智能内涵。
近两年大热的人工智能产品指的是具有学习、思考能力的AI产品。
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成需要人类智能的任务。AI算法可以解决学习，感知，解决问题，具有语言理解、逻辑推理、判断归纳等能力。
目前，AI算法用于Google搜索，Amazon推荐引擎和Giiso资讯机器人等，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。
通常AI涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”以对特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是“智慧”，非AI程序只需执行一个定义的指令序列，AI程序模仿一些人类智力水平。
那么什么是人工智能机器人呢？
人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁，这些是由AI程序控制的机器人。那些依照编程执行重复的一系列运动的机器人不是人工智能机器人，而只是单纯的机械臂而已，因为重复的标准运动是不需要人工智能的。
非智能机器人的功能相当有限，而AI算法的出现就是为了让机器人执行更复杂的任务。我们来看一些例子。
1、 无人驾驶大家听了很多，百度李彦宏也在前段时间坐着无人驾驶车上北京五环溜达了一圈，深圳12月份也有专家乘坐两辆无人驾驶公交上路测试。无论是北京还是深圳的交通，除了路线，其他路况绝对不是重复固定的，可以说每时每刻都在变化，这就需要强大的实时数据来做支撑，并且汽车里安置的无人驾驶系统必须具有人类智能，主要是识别类、感应器等方面，懂得分析收取到的路况信息并执行相应的操作，这强大的底层技术就是AI算法。
2、 Giiso资讯机器人这几年也在媒体界迅速走红，主要协助媒体工作者在短时间内做初步的写作、编辑、审核、数据追踪、智能分发等一系列工作。除了Giiso资讯机器人之外，还有腾讯的Dreamwriter、今日头条的张小明等均是可以写稿的机器人，是什么支撑一个机器写作？据Giiso首席科学家郑海涛博士所言，依靠的智能语义和知识图谱这两大核心技术。
当机器经过足够多的训练积累了诸多有用的经验后，它会在这些大数据的基础上建立认知能力，对世界有自己的理解后，就可以进行智能决策。因此，在AI时代，我们要让机器真正意义上认知这个世界，要让机器与我们更自然地交互，要让机器可以智能做出决策，都必须要输入足够多的知识给机器。
如何给机器输入知识？核心技术就是知识图谱，它就像AlphaGo“吃”的棋谱一样，是将人类掌握的不同知识进行关联存储于计算机中，形成网状结构并持续动态完善，让机器不断汲取知识，对世界的认知日益完善。
只有当机器人通过学习后具备了理解、判断、决断、行动等一系类的人类能力之后，它才是一个真正意义上的人工智能产品。
