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栗浩洋喊话未来:机器人老师是标配

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“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑就通过测试并可下结论为机器具有智能。”
 
这是著名的图灵测试,它开启了人类对于机器是否智能的探索。从《钢铁侠》中的人工智能助手Jarvis到《Her》中的人机虐恋,人类对人工智能的需求由工作助手进阶到情感伴侣。如今各种智能设备层出不穷,人工智能似乎比想象中来得更早。
 
作为深耕教育行业的佼佼者,栗浩洋在几年前就将AI+教育付诸于实践。2015年乂学教育正式成立。以算法为核心采用自主研发的智适应学习系统和名师教学内容,以人工智能+教育创造出虚拟的教学老师,让每一位学生拥有属于自己的学习路径。
 
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“我九岁时开始接触互联网,当时被省实验小学选中做计算机小组,学习用Basic语言编程;高中时,因为奥林匹克数学获得保送名额,入校就学习计算机,一两个月内学完了北大计算机系一年的课程”。
 
或许正是这种独特的教育经历,启发了栗浩洋的数据思维。才使得众人均见个性化教育初创企业Knewton崭露头角,却独栗浩洋一人将其思维模式搬回国内且成功完成本土化落地。
 
Knewton是美国一家提供自适应教学的数字化教育系统服务商。该平台的一大特质是将教育内容数字化,通过人工智能算法调取合适的内容匹配学生训练需求。
 
精准训练、千人千面。“本来我们想引进Knewton,但考虑到技术核心不在我们自己手里,而且中国考生面临的问题与美国不同,可复制性不强,所以我们最终决定开发适合中国考生、基于人工智能的自适应学习系统,我们称之为——智适应。”乂学教育CEO周伟告诉《快公司》,在K12教育领域多年的他和栗浩洋的很多观点不谋而合。

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若想让智能教育这趟列车跑的够快,只关注教育行业本身显然不够,另一个同等重要的底层架构是智能化的智适应系统。
 
为此,栗浩洋找到了曾任职欧洲顶尖自适应教育公司CCKF、负责自适应算法和系统研发的崔炜担任首席科学家。
 
“教学资源的稀缺和教学模式的流程化是教育行业最大的痛点。”乂学教育董事长栗浩洋讲到。固定的教学内容和教学模式一直是传统教育的诟病,高端教育资源的稀缺性也使得有人发出“寒门再难出贵子”的感慨。但如若放到机器的世界里,一切就会大不相同:
 
由教育专家组成的智慧大脑打造了冷启动期的知识图谱,知识点的重要度、难易度均可锁定;基于此庞大数据库,再将每个知识点拆分至“纳米级”,单个知识点单位越小对学生学习情况的把我越精准;在使用过程中,通过数据抓取每个孩子知识点掌握情况、学习能力、学习进度,进行智能化分析,即可针对个人情况进行个性化调试。这就像是个数字化生成的“错题集”,将每个孩子容易出错的知识点整合、处理、强化练习,效果自然好于千人千面的传统教育。
 
“自适应学习技术是一项技术,但是它不能在目前阶段完完全全替代人。我们的产品设计,必须围绕三个关键点打造生态闭环——学习兴趣、学习环境、学习能力。而这些都是与线下互动密不可分的。”在乂学教育的学习中心中,学生依然利用线上系统学习,但良好的学习氛围和持续培养学生兴趣的教师都是令学生事半功倍的奥秘。\
 
37岁的栗浩洋目光柔软,做为一对双胞胎兄弟的父亲,他对K12教育更能感同身受,也在用身体力行的方式改变传统教育的未来。
 
在2017年快公司年底大会上,栗浩洋用全知全能、见微知著、无尽算力、自我净化四个词对人工智能进行了解读。
 
他坚信未来十年左右AI会非常快速的取代90%的人类工作。而他要做的是基于人工智能+教育更好的为学生提供专属自己的机器人老师。
 
‐End‐
 
文 | Fastcompany
图片 | fastcompany.cn


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