爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

混合式机器人?太过遥远

作者/姜伯静

  人类的进化,会进化到什么程度?机器的发展,能发展到什么程度?机器人的发展,会不会真如“终结者”所描绘的那样,成为人类的梦魇?以及一些诸如此类的问题,都让我们很多人思考了很多年。

  最近,未来学家、谷歌高管雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)对人类的进化和机器的进化有了新的阐述。那就是:到2030年,人类将成混合式机器人。

  雷·库兹韦尔认为,当机器人植入人类大脑中后,将让人类成为类似神明的存在。库兹韦尔预言,到2030年,人类将成为混合式机器人。库兹韦尔解释称,我们的大脑会以智能手机同样的方式开发。他说:“我们将增加额外的抽象层次,并创造更深刻的表达方式。我们将更喜欢音乐,我们将变得更加风趣,我们将更好地表达爱的情感。因为机器人向来以喜欢音乐、幽默以及爱的天性而闻名,特别是在好莱坞电影中。”

  雷·库兹韦尔描绘的前景,既不是人类的消亡,又不是机器人的类人化并超越人类,而是人类肉体、精神与纳米机器人的结合,将人类提升到一个更高层次的阶段。甚至,人类将有可能如神明般睿智、无忧和永恒。这,是我们很多人不曾想到的。

  让自己成为混合式机器人,将机器与人的界限变得模糊,甚至不再有界限,这固然是我们的美好愿景。但是,未来的发展历程真的如雷·库兹韦尔所预想的那样吗?我感觉,混合式机器人的梦想,离我们可能太过遥远,尤其是离我们普通人更是遥不可及。

  第一,纳米机器人进入人脑是个技术问题,同时也是一个伦理问题,更是一个法律问题。

  试问,克隆技术为什么不在克隆人类的道路上探索?因为克隆人类不单单是科学问题,同时亦是伦理和法律上的问题。同理,纳米机器人被植入人类大脑以便让人类可以直接接入互联网扩展智力的构想,在未来也会遇到类似的难题。技术上,纳米机器人是有风险的,这可以通过冒险精神和技术的改进来解决。但是,伦理和法律上呢?与纳米机器人结合为一体的混合式机器人,他们是人类还是机器人,抑或是“超人”?法律如何界定他们?伦理如何约束他们?他们超出人类的能力,对社会是利是弊?这些疑问,在未来肯定会有人提出。

  第二,目前的技术距离混合式机器人还有很大距离,未来难以预料。

  诚然,如果以前的科技是以“百年”、“十年”这样的时间单位进步的话,那如今的科技就是以“年”为单位来进步的,今后会不会以“月”为单位来递进谁也不知道。虽然如此,但我们在人工智能方面尤其是类人智能(并非类人行为)方面取得的进步还非常有限。同时,我们对人类大脑奥秘的探寻,目前还远未到支配大脑、改变大脑的地步。尽管我们已经可以让纳米机器人在血管中穿行,为人类解除病痛,但让纳米机器人去开发大脑,这个还是个很大的难题,因为目前似乎还没有这样的基础。更何况,纳米机器人进入大脑后要为大脑“升级”,甚至支配大脑。

  第三,混合式机器人会成为神吗?到底谁是神还说不定呢。

  人类将以神明般的存在形式存在,前提是成为混合式机器人。之前,我一直以为机器人发展到一定阶段会以神明般的形式存在,因为机器人相对来说更长寿、机器外的缺点更少、更容易改进。但雷·库兹韦尔颠覆了我的看法,原来进化后的人类亦可以成为神明。但是,即便说技术上的问题解决了,即便是法律和伦理上没有了障碍,可是,到底谁是神还说不定呢。也许,是那些有足够财力让自己成为混合式机器人的有钱人,他们藉此成为普通人的神明;也许,是那些能够操纵混合式机器人的人,站在混合式机器人的身后,成为背后的神明。总之,这不是一个普通人的游戏。

  第四,我有一种担忧,一但这种技术成功,那人更容易被控制。

  还记得《盗梦空间》里的一个细节,一大批人在深度梦境中享受,不愿回到现实,不愿意醒来。精神上的沉迷,就像毒品一样让人上瘾。纳米机器人真的能让人类大脑有所改变的话,那我有两种忧虑,一是人类沉迷于纳米机器人带来的快乐,无法自拔;一是别有用心的人会通过纳米机器人,给别的人洗脑,从而控制这些人。《终结者》系列中,《终结者2018》的男主马库斯·莱特是个另类的“混合人”,大脑、心脏、血肉是人类的,其余部分是机器的,虽然他有机器人的程序,但本质上他的意识还是人类。而混合式机器人的大脑都是机器人控制的话,那他算是什么呢?

  不久前,IBM预言5年内智能电脑将具备人类味觉等5种感觉。据IBM估计,未来电脑将更加了解周围的世界,并懂得如何去理解不同的事物。我想,到那个时候,混合式机器人的前景会明朗起来。只是目前看,混合式机器人还是太过遥远。


上一篇:机器人协会罗百辉:中国制造业或再一次沦为代工厂
下一篇:“机器换人”是机遇还是挑战?
精选推荐
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

哈佛大学《自然》发表新驱动技术,让飞行机器人悬停且不受损伤
哈佛大学《自然》发表新驱动技术,让飞行机器人悬停且不受损伤

[2019-11-06]  哈佛大学研究人员发表在《自然》杂志上的一项最新研究,他们开发了一种由柔软的人造肌肉驱动的机器人蜜蜂(RoboBee),这种机器人在撞墙、 ...

谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心
谷歌在中国成立一个新的人工智能(AI)研究中心

[2017-12-13]  谷歌正在中国建立一个新的人工智能(AI)研究中心,希望进一步扩展到中国,以充分利用中国高度重视的人工智能技术。人工智能是目前地球上最具竞争力的领域之一,亚马逊,微软......

什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

这个外科手术机器人可以为患者“量身定制”
这个外科手术机器人可以为患者“量身定制”

[2019-07-12]  世界首创,来自澳大利亚机器人视觉研究中心的研究人员正在推动手术机器人的发展边界,他们创造了可定制的、小型化的手术机器人,能够唯一地 ...

受大脑控制的机器人
受大脑控制的机器人

[2017-03-21]   想让机器人做我们想做的,首先,他得全面地了解我们。通常,这就意味着人类需要要付出更多。比如,教机器人复杂的人类语言或者把一项任务 ...

Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI

[2018-05-17]  电阻RAM技术开发商Crossbar表示,它已与航空航天芯片制造商Microsemi达成协议,允许后者在未来的芯片中嵌入Crossbar的非易失性存储器。此举是在先进制造业节点的领先代工厂选......

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

本周栏目热点

创新推动以机器人为代表的智能装备制造业发展

[1970-01-01]    目前,中国已有机器人生产企业100多家,国内包括天津、重庆、上海、江苏以及广州等地,在当地政府部门的强力支持下都在大力发展自动装 ...

Jeff Dean:谷歌翻译API才9月就已获利

[2017-09-30]  很多人看来,人工智能一直都是停滞不前的,虽然研发出来的成果不少,但是接近现实,真正投放入现实的,却为数不多,不过在2016年9月,谷歌 ...

【专访】佛山需稳扎机器人等市场 期待更多本土跨国公司

[2015-12-10]     佛山处在改革开放前沿,此次跨国调研活动动作快,一定会引起全国关注。12月 ...

[1970-01-01]    机器和机器人把人从繁重的体力劳动和枯燥的工作中解放出来,去干更重要的工作,或者让人成为监工,监督机器人干活。这是一个美好的前景 ...

[2016-09-03]   60年多前的夏天,麻省理工学院里的几个计算机系的教授聚在一起,第一次提到了人工智能这个词。当时他们以为,用一个夏天的时间,就可 ...