在中国人工智能正逐渐取代讨债公司。P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术。人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他的联系人、它朋友和亲人的联系人，并开始打电话，发SMS要求还债。同时借助语义分析，机器人勾勒出对方的心理肖像，选择合适词语，迫使他还债。
P2P借款平台大约在10年前出现在中国，该市场每年以三位数的速度增长。不仅那些在没有传统借款历史的条件下遇到在银行借钱难的借款人需要该产品，就连那些寻找新的投资机遇的债权人也愿意通过P2P平台提供自己的资金以获得高利息。
在e租宝和Qbao这些大型P2P平台没有变成金融金字塔而出事之前，中国政府对该市场没有做出任何反应。然而新的调节措施主要是打击那些不诚实的平台。与此同时，中国政府暂时还没有调节债务偿还问题的法规。据网贷理财行业门户网站"网贷之家"的资料，P2P借款平台的到期债务已经达到1.3万亿元人民币（2000亿美元）。因此市场中出现了对非常讨债手段的需求。其中一些，例如，要求提供裸照作为抵押，或者向债务人家中派"广场舞大妈"成天在震耳欲聋的音乐声中跳舞等等，已经引起中国执法部门的注意。
但正如人民大学重阳金融研究院研究员刘英在接受卫星通讯社采访时指出的那样，应用人工智能讨债暂时还属于合法。
刘英说："我认为，这其中一定是有法律边界的。人工智能催收系统可以对债务人进行上中下游业务层面收款和催收，通过发电子邮件、发送短信和打电话等方式要求还款，但是仅仅到此为止，人工智能催收不能限制或影响到其他与债务人有关的人，比如他的亲朋好友。这个限度和边界就需要严格的法律介入。金融科技的创新需要配套的专业监管制度，需要有相关的立法作为保障。不应该让智能催收的应用出现这样的情况--由于某个人欠款未还，除了对本人进行催收外，还利用所谓的高科技手段对其亲朋好友狂轰滥炸，这种做法本身就是违法行为，不能因为追讨欠款而骚扰到与债务人相关的其他人。即便是中国古代有‘父债子还'之说，但也仅限于‘子'这一代人，而非针对所有与债务人有关系的人。所以，高科技的应用同样不能跨越法律的底线。"
不过用人工智能来讨债，暂时更经常依靠的还是中国人向来具有的那些痛点，例如，在亲人面前感到害羞等。例如，上海资产处理服务提供商资易通Коллекторское агентство就启动人工智能讨还债务。
机器本身在互联网上寻找债务人的联系人和个人资料，在社交网络上寻找他朋友的资料，并给所有人打电话，发短信。人工智能利用语义分析和大数据处理方法，绘出债务人的心里肖像，以选择最具说服力的讨债战略。机器请求亲朋好友对自己熟悉的债务人施加影响。此战略效果佳。该系统已帮助近200个债权人讨回了债务，包括阿里巴巴和中国邮政储蓄银行。根据资易通的数据，人工智能的效率是传统讨债公司效率的两倍。仅在5月它就讨回了41%的赖债，而讨债公司的成功率仅为20%。
刘英指出，人工智能的成功还在于P2P和小额贷款，都是金融服务的技术类型。因此人工智能很容易植入其中。
刘英接着说："人工智能之所以能在催收领域得到应用且行之有效，是因为现金贷等互联网金融本身就是一种金融科技，互联网金融和科技信贷具有在线、可记录、可追溯、可链接等特征，使得它们能够与人工智能、区块链技术等技术很好地配合，达到扩大规模经济效应，降低边际成本的效果。也就是说，人工智能技术如果应用于传统的信贷市场，可能还不一定会这么有效。"
在中国政府宣布打击经济债务的条件下，欠款数额因再融资方面的困难不可避免将增加。不仅像阿里巴巴和腾讯这样的大公司，而且就连那些传统的银行也都会努力发展金融行业技术。考虑到未来在严格信贷限制的条件下存在的数字银行系统，可以推测对机器讨债人的需求只能增加。
